AI가 과학적 발견을 장악할 때
- 인공지능(AI)이 독립적으로 과학 연구를 수행하는 시대가 가까워짐.
- 일본의 Sakana AI에서 AI 시스템이 가설을 생성, 실험 설계, 데이터 분석 및 논문 작성까지 인간의 개입 없이 수행.
- 해당 논문 'Compositional Regularization: Unexpected Obstacles in Enhancing Neural Network Generalization'이 ICLR 2025에서 승인됨.
- AI Scientist-v2는 완전 자율 연구 에이전트로, 모든 과학적 과정을 자동화함.
- Leopold Aschenbrenner는 2027년까지 AI가 과학을 주도하는 시점에 도달할 수 있다고 주장.
- Yann LeCun은 현재의 AI가 진정한 지능을 가지고 있다고 보기 어려우며, 패턴 매칭과 실제 이해를 구분할 필요가 있다고 경고.
- Sakana.AI는 논문을 철회하며 윤리적 문제를 인식하고 실험으로 간주.
- AI가 과학 발견 과정에서 도구로 활용되는 것은 확실하지만, 자율적인 천재가 되기까지는 도전 과제가 남아 있음.
- 향후 AI는 가설 생성, 실험 자동화 및 논문 공동 저술 등에서 역할을 할 것으로 기대됨.
- 인간과 AI의 협력 지능이 미래의 과학 연구에 중요한 열쇠가 될 것으로 보임.
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