Meta는 OpenAI와는 다른 종류의 추론에 관심이 있습니다.
- Meta는 OpenAI의 최신 모델인 o1의 수학적 추론에 중점을 두는 것과는 다른 형태의 인공지능 추론을 탐구하고 있음.
- Joëlle Pineau에 따르면 Meta는 텍스트와 멀티모달 정보 추론에 더 관심이 있다고 밝힘. 이를 통해 Meta AI 사용자의 필요에 부합하고자 함.
- 다양한 추론 유형: 수학적 추론, 계획 추론, 이산 추론, 언어적 추론, 모달 추론.
- Meta의 "Thought Preference Optimization" (TPO) 방법은 특별한 훈련 데이터 없이도 언어 모델이 일반 작업을 답하기 전에 "생각"하도록 가르치는 것을 목표로 함.
- Pineau는 신뢰할 수 있는 인공지능 에이전트의 단기적인 전망에 대해 조심스러움을 표현하며, 에이전트가 실수를 통해 배워야 한다는 점을 강조.
- 에이전트 자율성과 인간의 통제 사이의 균형을 맞추는 것이 주요 과제로 남아 있음. Reliable agent의 실현이 아직 시간이 걸릴 것이라고 언급.
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