1,190만 달러의 자금으로, Dottxt는 AI 모델에게 어떻게 대답할지 알려줍니다.

제목: "미화 1190만 달러의 자금을 확보한 Dottxt, AI 모델에 답변 방법을 지시하다"

기업의 CIO들은 생성 AI를 서서히 도입 중이며, AI가 기존 소프트웨어 엔지니어링 워크플로우와 맞지 않기 때문임.

Dottxt는 "AI가 컴퓨터의 언어를 말하도록 만드는" 미국 기반 스타트업으로, Open Source 프로젝트 Outlines를 운영 중.

Outlines와 같은 소프트웨어 라이브러리는 LLM을 더 정교하게 안내하는 '구조화된 생성' 기술을 사용.

Dottxt의 CEO Rémi Louf는 이 접근 방식이 전통적인 엔지니어링 워크플로우로 돌아갈 수 있게 한다고 설명.

Dottxt는 모델에 구애받지 않는 강력한 구조화된 생성 솔루션을 구축하려 함.

Dottxt 팀의 다수는 베이지안 통계에 대한 배경을 가지고 있으며, 이는 구조화된 생성의 잠재력을 여는 데 도움을 줌.

OpenAI도 최근 구조화된 생성 방식을 도입하며, Outlines를 영감의 일부로 인정.

Dottxt는 몇 달 만에 1190만 달러의 자금을 조달함.

스타트업은 2023년 Elaia가 주도한 320만 달러의 프리-시드 라운드와, EQT Ventures가 주도한 870만 달러의 시드 라운드를 통해 자금을 모음.

Dottxt의 Outlines는 250만 회 이상 다운로드되었으며, 이는 큰 가능성을 시사.

자금은 새 직원 고용에 사용되었으며, 팀 규모는 8명에서 17명으로 증가 예정.

기업의 목표는 상용화보다는 도입 가속화로, 상용화는 다음 6개월 내에 시작될 예정.

Hugging Face의 CTO Julien Chaumond는 구조화된 생성을 "LLM의 미래"로 칭함.

Dottxt의 접근 방식은 AI 에이전트와 소규모 AI 모델의 증가와 함께 성공할 가능성이 큼.