Launch HN: Undermind (YC S24) – 과학 논문 발견을 위한 AI 에이전트

• 제목: Launch HN: Undermind (YC S24) – 과학 논문 발견을 위한 AI 에이전트 • 작성자: Josh와 Tom • 회사: Undermind (https://www.undermind.ai/) • 목표: 복잡한 과학 연구를 위한 검색 엔진 구축 • 배경: Google Scholar에서 논문을 수동으로 찾는 작업의 번거로움 때문에 프로젝트 시작 • 방법: 인간 연구 전략을 모방하는 LLM 기반 에이전트 구축 • 검색 시스템 특징:

• LLM과의 상호작용을 통해 복잡한 연구 목표 이해
• 약 3분 동안 체계적으로 검색 수행
• 인용 논문을 따라가며 여러 반복을 통해 탐색
• 검색 결과 보고서 제공 • 목표:

1. 특정 주제에 대해 매우 정확한 결과 제공
2. 검색과 관련된 모든 항목을 발견하여 철저한 조사 수행 • 자동화된 파이프라인 특징: 검색 과정 추적 및 통계 모델링을 통해 최종 결과 정확도 향상 • 체험 링크: https://www.undermind.ai/query_app/promotion/ (로그인 없이 몇 번의 검색 가능) • 백서: https://www.undermind.ai/static/Undermind_whitepaper.pdf • 요구사항: 검색 경험, 명확성, 피드백 등 제공