테이블 형 데이터에 대한 적용 기계 학습

제목: "테이블형 데이터에 적용되는 기계 학습"

서문:

• 책의 목적은 테이블형 데이터로부터 품질 예측 모델을 개발하는 실용적인 가이드를 제공하는 것
• 커뮤니티 기여를 환영하며 Creative Commons 라이선스를 통해 소스 공개
• 최종적으로 출판 파트너를 선택해 인쇄본 제작 예정
• 모델링 과정의 전반적인 이해를 목표로 하며, 특징 공학과 기계 학습 모델을 긴밀하게 결합

용어 사용 주의:

• '인공지능' 대신 '통계' 용어 사용
• AI의 잘못된 이해로 인한 위험성을 강조

라이선스:

• CC BY-NC-SA 4.0 라이선스: 크레딧 제공, 비상업적 사용, 동일조건 하에 변경 가능

대상 독자:

• 데이터 분석가(통계학자, 데이터 과학자, 교수 등)
• 예측 모델을 만들고 싶은 사람들
• 기초 통계 개념과 회귀 모델 사용 경험 필요

코드 및 연습 문제:

• 구체적인 소프트웨어와 분리된 내용 구성
• R의 tidymodels 프레임워크 사용
• 연습문제 제공

질문 및 기여 방법:

• 공개 포럼이나 GitHub 이슈 활용
• 오탈자 수정이나 콘텐츠 개선 PR 제출 가능

계산 노트:

• Quarto를 사용해 자료 작성 및 렌더링
• R 버전 4.3.2 및 다양한 R 패키지 사용