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Rumway Gen-4 공개 - 동영상 일관성에 집중하다.

Runway가 AI 비디오 업계에 제대로 도전장을 냈습니다. 이번에 공개된 최신 비디오 모델 Gen-4는 특히 '장면 간 일관성'이라는 AI 영상 제작의 고질적인 문제를 해결했다고 하는데요. 특히 주목할 만한 점은: 한 장의 이미지로 캐릭터가 장소나 조명이 달라져도 똑같이 유지된다는 점입니다. 텍스트 지시와 이미지 참고 자료를 함께 사용해서 영상 전체의 분위기와 스타일도 일관되게 표현할 수 있습니다. 물리적인 움직임을 현실처럼 자연스럽게 구현하는 수준까지 도달했다고 합니다. Runway가 발표한 데모 필름도 화제입니다. 'New York is a Zoo' (뉴욕 전체가 동물원이라면?) 'The Herd' (자연 속 동물 무리들의 사실적인 움직임) 'The Retrieval' (생생한 액션 장면) 이번 모델 출시는 AI 영상 분야의 기존 강자인 OpenAI의 Sora와 본격적인 경쟁이 시작됐음을 알리는 신호탄일 수 있습니다. Runway의 Gen-4, AI 비디오

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Amazon이 발표한 Nova Act: 웹 브라우저 제어 AI 에이전트 SDK

Amazon Nova Act: 새로운 웹 브라우저 제어 AI 에이전트 SDK 공개 Amazon이 최근 공개한 'Nova Act'는 웹 브라우저를 제어하고 독립적인 작업 수행이 가능한 범용 AI 에이전트입니다. 이와 함께 제공되는 Nova Act SDK는 개발자들이 이 에이전트를 활용해 다양한 애플리케이션을 개발할 수 있게 합니다. Nova Act의 주요 기능 Nova Act는 웹 페이지 탐색, 양식 작성, 일정 선택 등의 작업을 자동화할 수 있으며, Amazon의 새로운 음성 비서인 'Alexa+'에도 주요 기능으로 활용될 예정입니다. Nova Act의 성능은 내부 테스트에서 OpenAI와 Anthropic의 에이전트를 능가하는 것으로 나타났습니다. Nova Act SDK Nova Act와 함께 제공되는 SDK는 개발자들이 작은 명령어 단위로 복잡한 작업을 분해하고, 필요한 경우 세부 명령을 추가하며, API 호출 및 직접적인 브라우저 조작을 병행할 수

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애플의 AI 건강 비서 프로젝트 멀버리, 당신의 주치의가 되어드립니다

애플의 새로운 헬스케어 프로젝트, '프로젝트 멀버리' 애플이 AI 기술을 도입하여 헬스케어 앱을 대대적으로 개편하고 있습니다. 이번 프로젝트는 '프로젝트 멀버리'라는 코드명으로 진행 중이며, 2025년 봄이나 여름에 iOS 19.4와 함께 출시될 예정입니다. 이 새로운 헬스케어 앱은 건강 코치로서의 역할을 하는 AI 에이전트를 포함하게 되며, 이는 사용자의 전반적인 건강 상태를 개선하는 데 도움을 줄 것입니다. AI 건강 코치의 역할 '프로젝트 멀버리'의 핵심은 바로 AI 건강 코치입니다. 이 AI 에이전트는 애플 기기에서 수집된 사용자 데이터를 기반으로 맞춤형 건강 조언을 제공할 예정입니다. 특히 애플 워치와 같은 기기에서 얻은 데이터를 활용하여 개인에게 맞춤형 운동, 식습관, 수면 패턴 개선 등의 권장 사항을 제시할 것입니다. 전문가와의 협업 애플은 이를 위해 내부 의사뿐만 아니라 외부 전문가들도 초빙하고 있습니다. 이들 전문가들은 수면, 영양, 물리 치

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한국 투자자를 위한 제로마켓, FP Markets, XM 등 CFD 거래 플랫폼 비교 분석

본 보고서는 제로마켓(Zero Markets), FP Markets, XM 등 CFD 거래 플랫폼을 비교 분석하고, 각 플랫폼의 규제, 거래 플랫폼, 수수료, 거래 상품, 장단점 등을 종합적으로 분석하여 한국 투자자에게 유용한 정보를 제공하는 데 목적을 둡니다. 각 플랫폼의 특징을 상세히 비교하여 투자자가 자신에게 적합한 거래 플랫폼을 선택하는 데 도움을 드리고자 합니다. 규제 기관 및 신뢰성 비교 브로커의 신뢰성은 규제 기관의 감독 수준에 따라 크게 좌우됩니다. 강력한 규제 기관의 감독을 받는 브로커는 투명하고 안전한 거래 환경을 제공할 가능성이 높습니다. 제로마켓 (Zero Markets): 제로마켓은 뉴질랜드 FMA와 모리셔스 금융 서비스 위원회의 규제를 받고 있으며, 세인트 빈센트 그레나딘에 등록되어 있습니다. 그러나 일부 한국 투자자들은 제로마켓을 비급 브로커로 평가하는 경향이 있다는 점을 고려해야 합니다. 제로마켓은 "조작 없는 거래

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"B(A) 표현형의 유전적 특징과 수혈 관리 요령: 희귀 혈액형 아형 분석"

B(A) 표현형은 ABO 혈액형 시스템에서 나타나는 희귀한 아형 중 하나로, B형 적혈구에서 정상적인 B 항원과 함께 소량의 A 항원이 발현되는 특징을 보입니다. 이 보고서에서는 B(A) 표현형의 유전적, 혈청학적 특징, 분자유전학적 분석, 수혈 시 주의사항, 발생 빈도 및 관련 아형과의 관계를 상세히 분석합니다. B(A) 표현형은 ABO 혈액형 불일치를 야기할 수 있으므로 정확한 이해와 적절한 관리가 중요합니다. B(A) 표현형의 정의 및 유전적 특징 B(A) 표현형은 상염색체 우성 형질로 유전되며, B 유전자의 특정 돌연변이로 인해 B 전이효소(transferase)가 소량의 A 항원을 합성하게 됩니다. 일반적으로 B(A) 표현형은 B형 적혈구에서 약한 A 항원이 발현되는 것을 특징으로 합니다. B(A) 표현형은 혈액형 불일치를 일으킬 수 있으며, 이는 수혈 시 심각한 문제를 초래할 수 있습니다. ABO 혈액형은 적혈구 표면에 존재하는 A 및 B 항원의

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옵시디언 파일 탐색기 정리: Custom File Explorer, obsidian-quick-arrange, Make.md 플러그인 활용 가이드.

되어 있으면, sortspec.md 파일에 정의된 규칙에 따라 폴더 내의 파일과 폴더가 자동으로 정렬됩니다. Custom File Explorer Sorting 플러그인의 장점: 다양한 정렬 옵션: 알파벳순, 숫자순, 날짜순, 메타데이터 기반 정렬 등 다양한 옵션을 제공합니다. 폴더별 규칙: 각 폴더마다 독립적인 정렬 규칙을 설정할 수 있습니다. 자동 및 수동 정렬 혼합: 수동으로 지정한 순서와 자동 정렬 규칙을 혼합하여 사용할 수 있습니다. Custom File Explorer Sorting 플러그인의 활용 예시: 프로젝트 폴더 내에서 중요한 문서를 상단에 배치하고, 나머지 파일은 이름순으로 정렬합니다. 날짜별로 정리된 일기 폴더에서 특정 날짜의 일기를 항상 최상단에 표시합니다. 태그 또는 카테고리별로 파일을 그룹화하고, 각 그룹 내에서 사용자 정의 순서를 적용합니다. obsidian-qui

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개인 지식 관리 혁신: 티아고 포르테의 세컨드 브레인 및 PARA 방법론 소개

티아고 포르테(Tiago Forte)의 방법론은 개인 지식 관리(Personal Knowledge Management, PKM) 분야에서 두각을 나타내는 생산성 시스템으로, 정보를 체계적으로 관리하고 활용하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이 방법론의 핵심은 '세컨드 브레인(Second Brain)'을 구축하는 데 있으며, 이는 외부 디지털 저장소를 활용하여 개인의 아이디어, 영감, 통찰력, 그리고 다양한 정보들을 체계적으로 저장하고 필요할 때마다 상기시키는 시스템을 의미합니다. 티아고 포르테는 개인의 인지 능력을 확장하고 창의성을 증진하며, 궁극적으로 더 많은 성취를 이루도록 돕는 것을 목표로 합니다. 세컨드 브레인(Second Brain)의 핵심 개념 세컨드 브레인은 디지털 도구를 이용하여 개인의 지식과 아이디어를 체계적으로 관리하고 활용하는 시스템입니다. 단순히 정보를 저장하는 것을 넘어, 정보를 연결하고 재구성하여 새로운 아이디어를 창출하고 생산성을 향상시키는

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AI 기반 드론을 통한 독일의 산불 감지 및 모니터링 혁신

서론 최근 독일에서는 인공지능(AI)을 활용한 산불 감지 드론이 공개되었습니다. 이는 기후 변화로 인해 급증하는 산불에 신속하게 대응하기 위한 혁신적인 기술로 주목받고 있습니다. 이번 글에서는 Dryad Networks가 개발한 AI 기반 드론 시스템의 특징과 그 중요성에 대해 알아보겠습니다. Silvaguard 드론 시스템 Dryad Networks는 산불 초기에 이를 감지할 수 있는 AI 기반 드론 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 적외선 이미지를 제공하며, 기존에 개발된 Silvanet 화재 감지 시스템과 함께 작동합니다. Silvanet 시스템은 태양광으로 구동되는 가스 센서 네트워크로, 축구장 크기의 영역을 보호하며, 화재 발생 시 주변의 Silvaguard 드론을 출동시켜 상세한 이미지를 제공합니다. 자율 비행 및 데이터 전송 Silvaguard 드론은 자율적으로 비행하여 화재 감지 센서의 위치에 도달합니다. 화재를 감지한 드론은 적외선 및 광학

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독학으로 서울대 가는 기적의 학습법 - 액티브 리콜

지식의 저주와 수동적 학습의 명백한 한계 여러분은 혹시 ‘지식의 저주(Curse of Knowledge)’라는 말을 들어보셨나요? 일단 무언가를 알게 되면, 그것을 몰랐던 상태를 상상하기 어려워지는 인지 편향을 의미합니다. 안타깝게도 우리의 전통적인 학습 방식 상당수는 바로 이 지식의 저주에 빠진 교육자나 교재가 제공하는 정보를 수동적으로 받아들이는 데 머물러 있습니다. 교수자는 이미 아는 내용을 쉽게 여기지만, 학습자는 처음 접하는 정보의 홍수 속에서 길을 잃기 십상입니다. 더 큰 문제는, 우리 스스로가 학습 과정에서 겪는 ‘유창성 착각(Illusion of Fluency)’ 입니다. 밑줄을 긋고, 형광펜으로 칠하고, 눈에 익숙해질 때까지 반복해서 읽으면 마치 그 내용을 완전히 이해하고 숙달한 것처럼 느끼지만, 이는 실제 지식 습득과는 거리가 먼, 치명적인 자기기만일 수 있습니다. 인지 심리학자 Nate Kornell과 Robert Bj

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모수 통계와 비모수 통계: 정의, 차이점 및 실전 활용 가이드

모수 통계와 비모수 통계는 통계 분석에서 중요한 두 가지 접근 방식입니다. 이 두 방법은 데이터의 특성과 분석 목적에 따라 선택되며, 각각 고유한 장단점을 가지고 있습니다. 본 보고서에서는 모수 통계와 비모수 통계의 정의, 차이점, 장단점, 사용 조건 및 실제 사례를 상세하게 분석하여 제공합니다. 모수 통계와 비모수 통계의 정의 및 기본 개념 모수 통계(Parametric Statistics)는 모집단의 모수에 대한 가정을 전제로 하는 통계적 분석 방법입니다. 여기서 모수(parameter)란 모집단의 특성을 나타내는 값으로, 평균, 분산, 표준 편차 등이 있습니다. 모수 통계에서는 분석에 앞서 데이터가 특정 분포(예: 정규 분포)를 따른다고 가정하며, 이러한 가정을 바탕으로 통계적 추론을 수행합니다. 만약 데이터가 이러한 가정을 충족하지 못할 경우, 분석 결과의 신뢰성이 저하될 수 있습니다. 비모수 통계(Nonparame

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Firecracker 기반의 도커 및 쿠버네티스 학습 플랫폼 구축하기

소개 최근 DevOps, SRE 및 플랫폼 엔지니어들을 위한 고급 학습 플랫폼이 등장했습니다. 이번 블로그 글에서는 Firecracker 기반 마이크로VM을 활용한 학습 플랫폼을 구축하고 이를 통해 Docker와 Kubernetes를 쉽게 배울 수 있는 방법을 살펴보겠습니다. 이는 iximiuz Labs의 Ivan Velichko가 창안한 아이디어에서 비롯되었습니다. 학습 플랫폼 설계 배경 현대의 디지털 환경에서는 클라우드 인프라와 컨테이너화 기술이 중요합니다. 하지만 기존의 웹 기반 터미널은 이를 충분히 지원하지 못했으며, 학생들이 이론과 실습을 병행할 수 있는 더 나은 환경이 필요했습니다. 이러한 필요에 따라 Firecracker 기반 마이크로VM을 활용한 효율적인 학습 플랫폼이 설계되었습니다. Firecracker 기반 마이크로VM의 장점 Firecracker는 경량의 가상 머신 관리자로, 높은 보안성과 저비용의 장점을 제공합니다. Amazon Web

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"D- 혈액형: 희귀한 Rh 표현형의 중요성과 임상적 의미"

-D혈액형: 희귀하지만 중요한 Rh 표현형에 대한 심층 탐구 안녕하세요. 이번 시간에는 매우 희귀하지만 수혈의학 및 임상적으로 큰 의미를 지니는 -D혈액형에 대해 극도로 깊이 있고 상세하게 알아보겠습니다. 혈액형이라고 하면 흔히 ABO식 혈액형과 RhD 양성/음성을 떠올리시겠지만, 혈액형의 세계는 훨씬 더 복잡하고 다양합니다. 그중에서도 -D표현형은 Rh 혈액형 시스템 내에서 특별한 위치를 차지하는데요, 이는 Rh 항원의 특이한 조합으로 인해 발생하며 수혈이나 임신 시 심각한 문제를 일으킬 수 있기 때문입니다. 먼저 개론적으로 -D혈액형이 무엇인지 핵심적인 내용을 간략하게 짚고 넘어가겠습니다. 우리 적혈구 표면에는 수많은 종류의 항원(Antigen)이라는 단백질 또는 당사슬 구조물이 존재합니다. 이 항원의 종류에 따라 혈액형이 결정되죠. Rh 혈액형 시스템은 ABO 다음으로 중요한 시스템으로, 여러 항원들로 구성되는데 그중 D, C, c, E,

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