OpenAI GPT-5 출시: AI의 새로운 시대가 열리다 (유튜브 라이브 정리)

OpenAI가 마침내 GPT-5를 공개했습니다. ChatGPT 출시 32개월 만에 이루어진 이번 발표는 AI 기술의 또 다른 도약을 보여주는 중요한 이정표가 될 것으로 보입니다. GPT-5의 핵심: 전문가 수준의 AI Sam Altman CEO는 GPT-5를 "PhD 수준의 전문가"에 비유했습니다. 이전 모델들이 고등학생(GPT-3)이나 대학생(GPT-4) 수준이었다면, GPT-5는 어떤 분야든 전문가 수준의 도움을 제공할 수 있다는 것입니다. 주요 성능 향상 코딩 능력의 비약적 발전 SWEBench에서 74.9% 달성 (GPT-4의 69.1% 대비) Aider Polyglot에서 88% 성능 실시간으로 300-400줄의 코드 작성 가능 프론트엔드 개발에서 특히 뛰어난 성능 추론 능력 강화 자동으로 필요한 만큼만 '생각'하는 적응형 추론 AIME 2025(수학 올림피아드 예선) 문제에서 탁월한 성능 복잡한 문제

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OpenAI GPT-5 출시: AI의 새로운 도약

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AI 크롤링 윤리 논쟁: Perplexity vs Cloudflare 사건 심층 분석

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구글, 미국 내 AI 교육 및 일자리 훈련에 10억 달러 투자

구글의 AI 교육 혁신 구글은 AI 교육과 일자리 훈련을 위한 10억 달러 규모의 프로젝트를 발표했습니다. 이는 미국 내 100개 이상의 대학과 커뮤니티를 대상으로 AI 학습 도구와 구글 커리어 자격증을 무료로 제공하는 것을 목표로 합니다. 구글의 이러한 노력은 기술 혁신을 통해 교육의 미래를 설계하고자 하는 의지를 보여줍니다. 교육의 새로운 물결 이 프로그램은 특히 텍사스 A&M 대학교 및 노스캐롤라이나 대학교와 같은 주요 대학들과 협력하여 AI 교육을 약속하고 있습니다. 학생들은 최신 AI 모델인 Gemini 2.5 Pro를 포함하여 다양한 고급 AI 도구를 이용할 수 있게 됩니다. 이러한 도구는 학생들이 더 깊이 있는 연구를 수행하고 창의적인 아이디어를 발전시키는 데 도움을 줍니다. 구글 AI Pro 계획 모든 미국 대학생은 12개월간 구글 AI Pro 계획에 등록할 수 있으며, 이는 사용자의 사고를 도와주는 'NotebookLM'과 글쓰기를 편리하게

Google Gemini 제미나이 스토리북, 나만의 그림책을 만드는 가장 쉬운 방법(지브리 스타일, 귀멸의 칼날 스타일 됩니다)

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Gemini 2.5 프롬프트 가이드: '자가 검증'으로 AI 답변 정확도와 신뢰도 높이기

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구글 Gemini Storybook 기능 완벽해부 AI 맞춤 동화책 만들기 방법

Google Gemini Storybook 기능의 개요와 활용 개요 구글(Google)은 인공지능(AI) 챗봇 시스템 Gemini에 ‘Storybook’ 기능을 도입했다. 이 기능은 사용자가 원하는 주제와 스타일, 그리고 자신만의 이미지를 반영해 누구나 쉽게 맞춤형 AI 일러스트 동화책을 제작할 수 있게 한다. 아이들의 취침 전 읽기, 복잡한 개념 전달, 추억 기록 등 다양한 목적에 활용되면서 전 세계적으로 관심을 받고 있다123456. Gemini Storybook 기능 소개 Gemini Storybook은 사용자로부터 텍스트 프롬프트(prompt)나 이미지를 입력받아, 맞춤화된 10페이지 분량의 일러스트 동화책을 자동 생성하는 서비스다. 일러스트 스타일도 다양하게 선택할 수 있으며, 픽셀 아트(pixel art), 만화(comic), 클레이 애니메이션(claymation), 코바늘 니트(crochet), 색칠공부책

Genie 3 완전정복: 구글 딥마인드 실시간 AI 세계 모델 혁신

Genie 3: 실시간 인터랙티브 세계 모델의 최전선 개요 Genie 3는 Google DeepMind가 개발한 차세대 범용 세계 모델(world model)로, 단순한 데이터 분석이나 이미지/영상 생성에 그치지 않고, 실시간으로 상호작용 가능한 3D 가상 환경을 텍스트 프롬프트 한 줄만으로 창조한다. 이 모델은 몰입도 높은 환경 일관성, 동적 이벤트 반영, 그리고 에이전트 학습 최적화 등 여러 면에서 기존 한계를 뛰어넘었다는 평가를 받는다. 본 문서에서는 Genie 3의 핵심 기술, 활용 영역, 한계, 그리고 앞으로의 발전 방향을 다룬다. 본문 Genie 3의 정의와 핵심 기술 Genie 3는 단순한 영상 생성 AI가 아니라, 사용자의 지시(프롬프트)에 따라 실시간으로 변화하고 반응하는 가상 세계를 시뮬레이션한다. 사용자는 직접 키보드나 명령어로 탐험하며 상호작용할 수 있고, 이때 환경은 720p 해상도와 24fps의 품질로 수 분간 안정적으로 유지된

🎬 AI 혁명이 뒤바꾸는 교육과 일자리: 10년 후 생존 전략

🎬 AI 혁명이 뒤바꾸는 교육과 일자리: 10년 후 생존 전략 🔮 핵심 변혁 포인트 "10년 후, AI가 수능 전국 1등을 차지하고 개인 맞춤형 AI 교사가 등장하는 시대 인간만이 할 수 있는 '답 없는 문제 해결'과 '신뢰 관계 구축'이 최고의 경쟁력이 된다" 📝 전체 요약 구글의 제미나이 교육 도구 공개로 시작된 교육 혁명의 파장을 다룬 이 영상은 단순한 미래 예측이 아닌, 지금 당장 준비해야 할 생존 전략을 제시합니다. 18세기 교육 시스템의 종말, AI에 의한 35만 명 개발자 해고, 그리고 연봉 1,400억 원 인재 쟁탈전까지 이 모든 변화 속에서 당신이 가져야 할 핵심 능력과 대한민국이 나아가야 할 방향을 명확히 보여줍니다. 🎯 학습 성과 예측 이 노트를 완독하면: AI 시대 교육의 패러다임 전환과 사교육 시장 붕괴 시나리오 이해

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Claude Opus 4.1과 AI 개발의 철학적 전환점

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Proud Mary - 배(증기선)

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Why Flux AI Free Is My Go-To Tool for Stunning AI Art

The Lady Loves Me - 그 여인은 나를 사랑해

JH.smile

Claude Opus 4.1 출시! 주요 변화와 향상된 코딩 성능 분석

OpenAI GPT-OSS 공개: 오픈소스 대규모 언어모델의 특징과 의미

OpenAI의 GPT-OSS 시리즈: 개방형 대규모 언어모델의 등장과 의미 개요 2025년, OpenAI는 약 6년 만에 새로운 개방형(open-weight) 대규모 언어모델(LLM) 시리즈인 GPT-OSS를 공개했다. 이 문서는 GPT-OSS의 기술적 특징, 라이선스 및 사용 방식, 공개의 배경과 시장 및 연구 생태계에 미치는 함의를 종합적으로 고찰한다. 1. GPT-OSS 모델의 개요와 특징 OpenAI의 GPT-OSS 시리즈는 두 가지 규모로 제공된다. gpt-oss-120b(117억 파라미터, active 51억)와 gpt-oss-20b(21억 파라미터, active 3.6억)가 그 주인공이다. 두 모델 모두 "하모니(harmony) 응답 포맷"에서만 정상적으로 작동하며, 각기 다른 하드웨어 자원에 최적화되어 있다. 20b 모델은 일반 소비자용 노트북(16GB RAM)에서도 실행이 가능하도록 설계되었고, 120b 모델은 고성능 GPU(Nvidia

Microsoft 365 완전 마스터 로드맵

Microsoft 365 완전 마스터 로드맵 🎯 학습 우선순위 (ROI 기준) ⚡ 즉시 효과 (High Impact, Low Effort) 1-2개월 내 마스터, 즉시 업무 적용 #1️⃣ 파워 쿼리 (Power Query) ⭐⭐⭐⭐⭐ 왜 배워야 하는가? 데이터 수집/정리 작업을 90% 자동화 여러 파일/소스를 클릭 몇 번으로 통합 매월 반복되는 데이터 가공 작업 완전 자동화 학습 순서: Week 1-2: 기초 ├── 데이터 소스 연결 (Excel, CSV, 웹, 데이터베이스) ├── 기본 변환 (필터, 정렬, 열 추가/제거) ├── 데이터 타입 변환 및 정리 └── 새로 고침 자동화 Week 3-4: 중급 ├── 열 분할/병합/피벗 ├── 그룹화 및 집계 ├── 조건부 열 추가 └── 데이터 결합 (조인) Week 5-6: 고급 ├── M 언어 기초 (사용자 지정 함수) ├── 복

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Microsoft 365 배열함수 기초 이론 (5단계)

배열함수 학습 체크리스트 및 빠른 참조 📅 4주 학습 계획표 1주차: 기초 개념 확립 동적 배열(Dynamic Array) 이해 Spill 개념 파악 실습 데이터 준비 기본 배열함수 vs 기존 함수 차이점 숙지 Microsoft 365 Excel 환경 확인 2주차: 핵심 함수 마스터 (1-5번) FILTER 함수 완전 습득 단일 조건 필터링 다중 조건 (AND/OR) 빈 결과 처리 SORT 함수 완전 습득 단일/다중 열 정렬 오름차순/내림차순 행 기준 정렬 UNIQUE 함수 완전 습득 기본 중복 제거 전체 행 중복 제거 유일한 값만

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Microsoft 365 배열함수 기초 이론 (4단계)

고급 배열함수 기법과 최적화 🚀 고급 패턴과 최적화 전략 🔥 LET 함수 마스터리 변수를 활용한 복잡한 로직 구현과 성능 최적화 🧠 LAMBDA 함수 활용 사용자 정의 함수로 재사용성 극대화 ⚡ 성능 최적화 기법 대용량 데이터에서도 빠른 처리 속도 보장 🔥 LET 함수 고급 활용 기본 개념 =LET(변수1, 값1, 변수2, 값2, ..., 최종계산식) 패턴 1: 중간 계산 재사용 // 나쁜 예: 동일한 계산을 반복 =HSTACK( FILTER(A2:D11, C2:C11AVERAGE(C2:C11)), FILTER(A2:D11, C2:C11AVERAGE(C2:C11)) ) // 좋은 예: LET으로 최적화 =LET( 평균급여, AVERAGE(C2:C11), 고급여자, FILTER(A2:D11, C2:C11평균

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Microsoft 365 배열함수 기초 이론 (3단계)

실무 시나리오별 배열함수 활용법 🎯 업무 영역별 핵심 패턴 📊 데이터 분석팀 TOP N 분석: 상위/하위 실적 추출 조건부 집계: 복합 조건으로 데이터 요약 동적 대시보드: 조건 변경시 자동 업데이트 💼 영업팀 고객 세분화: 구매이력 기반 등급 분류 실적 랭킹: 개인/팀별 성과 순위 목표 달성률: 동적 KPI 모니터링 👥 인사팀 직원 검색: 다중 조건 직원 찾기 급여 분석: 부서/직급별 통계 승진 대상자: 복합 평가 기준 적용 💡 시나리오 1: 동적 TOP N 분석 목표: 상위 N명의 실적자를 동적으로 표시 #1단계: 기본 TOP N 구현 // 상위 3명의 급여자 정보 =TAKE(SORT(A1:D11, 3, -1), 3) #2단계: 동적 N값 적용

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Microsoft 365 배열함수 기초 이론 (2단계)

핵심 배열함수 10개 완전 가이드 🎯 학습 우선순위 (난이도별) ⭐ 초급 (즉시 활용 가능) 1. FILTER 조건부 데이터 추출 2. SORT 데이터 정렬 3. UNIQUE 중복 제거 4. SEQUENCE 연속 숫자 생성 ⭐⭐ 중급 (조합 활용) 5. XLOOKUP 향상된 찾기 함수 6. HSTACK/VSTACK 배열 결합 7. TAKE/DROP 배열 분할 ⭐⭐⭐ 고급 (복합 활용) 8. BYROW/BYCOL 행/열별 연산 9. MAP 사용자 정의 함수 적용 10. LAMBDA 사용자 정의 함수 생성 1️⃣ FILTER 함수 조건부 데이터 추출 기본 문법 =FILTER(배열, 조건, 빈값시_결과) 실습 예제 #예제 1: 단일 조건 필

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