모수 통계와 비모수 통계: 정의, 차이점 및 실전 활용 가이드
모수 통계와 비모수 통계는 통계 분석에서 중요한 두 가지 접근 방식입니다. 이 두 방법은 데이터의 특성과 분석 목적에 따라 선택되며, 각각 고유한 장단점을 가지고 있습니다. 본 보고서에서는 모수 통계와 비모수 통계의 정의, 차이점, 장단점, 사용 조건 및 실제 사례를 상세하게 분석하여 제공합니다.
모수 통계와 비모수 통계의 정의 및 기본 개념
모수 통계(Parametric Statistics)는 모집단의 모수에 대한 가정을 전제로 하는 통계적 분석 방법입니다. 여기서 모수(parameter)란 모집단의 특성을 나타내는 값으로, 평균, 분산, 표준 편차 등이 있습니다. 모수 통계에서는 분석에 앞서 데이터가 특정 분포(예: 정규 분포)를 따른다고 가정하며, 이러한 가정을 바탕으로 통계적 추론을 수행합니다. 만약 데이터가 이러한 가정을 충족하지 못할 경우, 분석 결과의 신뢰성이 저하될 수 있습니다.
비모수 통계(Nonparame