애플의 AI 건강 비서 프로젝트 멀버리, 당신의 주치의가 되어드립니다

애플의 새로운 헬스케어 프로젝트, '프로젝트 멀버리' 애플이 AI 기술을 도입하여 헬스케어 앱을 대대적으로 개편하고 있습니다. 이번 프로젝트는 '프로젝트 멀버리'라는 코드명으로 진행 중이며, 2025년 봄이나 여름에 iOS 19.4와 함께 출시될 예정입니다. 이 새로운 헬스케어 앱은 건강 코치로서의 역할을 하는 AI 에이전트를 포함하게 되며, 이는 사용자의 전반적인 건강 상태를 개선하는 데 도움을 줄 것입니다. AI 건강 코치의 역할 '프로젝트 멀버리'의 핵심은 바로 AI 건강 코치입니다. 이 AI 에이전트는 애플 기기에서 수집된 사용자 데이터를 기반으로 맞춤형 건강 조언을 제공할 예정입니다. 특히 애플 워치와 같은 기기에서 얻은 데이터를 활용하여 개인에게 맞춤형 운동, 식습관, 수면 패턴 개선 등의 권장 사항을 제시할 것입니다. 전문가와의 협업 애플은 이를 위해 내부 의사뿐만 아니라 외부 전문가들도 초빙하고 있습니다. 이들 전문가들은 수면, 영양, 물리 치

gpt-4o 이미지 모델로 지브리 스튜디오 풍 이미지 만드는법

한국 투자자를 위한 제로마켓, FP Markets, XM 등 CFD 거래 플랫폼 비교 분석

본 보고서는 제로마켓(Zero Markets), FP Markets, XM 등 CFD 거래 플랫폼을 비교 분석하고, 각 플랫폼의 규제, 거래 플랫폼, 수수료, 거래 상품, 장단점 등을 종합적으로 분석하여 한국 투자자에게 유용한 정보를 제공하는 데 목적을 둡니다. 각 플랫폼의 특징을 상세히 비교하여 투자자가 자신에게 적합한 거래 플랫폼을 선택하는 데 도움을 드리고자 합니다. 규제 기관 및 신뢰성 비교 브로커의 신뢰성은 규제 기관의 감독 수준에 따라 크게 좌우됩니다. 강력한 규제 기관의 감독을 받는 브로커는 투명하고 안전한 거래 환경을 제공할 가능성이 높습니다. 제로마켓 (Zero Markets): 제로마켓은 뉴질랜드 FMA와 모리셔스 금융 서비스 위원회의 규제를 받고 있으며, 세인트 빈센트 그레나딘에 등록되어 있습니다. 그러나 일부 한국 투자자들은 제로마켓을 비급 브로커로 평가하는 경향이 있다는 점을 고려해야 합니다. 제로마켓은 "조작 없는 거래

"B(A) 표현형의 유전적 특징과 수혈 관리 요령: 희귀 혈액형 아형 분석"

B(A) 표현형은 ABO 혈액형 시스템에서 나타나는 희귀한 아형 중 하나로, B형 적혈구에서 정상적인 B 항원과 함께 소량의 A 항원이 발현되는 특징을 보입니다. 이 보고서에서는 B(A) 표현형의 유전적, 혈청학적 특징, 분자유전학적 분석, 수혈 시 주의사항, 발생 빈도 및 관련 아형과의 관계를 상세히 분석합니다. B(A) 표현형은 ABO 혈액형 불일치를 야기할 수 있으므로 정확한 이해와 적절한 관리가 중요합니다. B(A) 표현형의 정의 및 유전적 특징 B(A) 표현형은 상염색체 우성 형질로 유전되며, B 유전자의 특정 돌연변이로 인해 B 전이효소(transferase)가 소량의 A 항원을 합성하게 됩니다. 일반적으로 B(A) 표현형은 B형 적혈구에서 약한 A 항원이 발현되는 것을 특징으로 합니다. B(A) 표현형은 혈액형 불일치를 일으킬 수 있으며, 이는 수혈 시 심각한 문제를 초래할 수 있습니다. ABO 혈액형은 적혈구 표면에 존재하는 A 및 B 항원의

옵시디언 파일 탐색기 정리: Custom File Explorer, obsidian-quick-arrange, Make.md 플러그인 활용 가이드.

되어 있으면, sortspec.md 파일에 정의된 규칙에 따라 폴더 내의 파일과 폴더가 자동으로 정렬됩니다. Custom File Explorer Sorting 플러그인의 장점: 다양한 정렬 옵션: 알파벳순, 숫자순, 날짜순, 메타데이터 기반 정렬 등 다양한 옵션을 제공합니다. 폴더별 규칙: 각 폴더마다 독립적인 정렬 규칙을 설정할 수 있습니다. 자동 및 수동 정렬 혼합: 수동으로 지정한 순서와 자동 정렬 규칙을 혼합하여 사용할 수 있습니다. Custom File Explorer Sorting 플러그인의 활용 예시: 프로젝트 폴더 내에서 중요한 문서를 상단에 배치하고, 나머지 파일은 이름순으로 정렬합니다. 날짜별로 정리된 일기 폴더에서 특정 날짜의 일기를 항상 최상단에 표시합니다. 태그 또는 카테고리별로 파일을 그룹화하고, 각 그룹 내에서 사용자 정의 순서를 적용합니다. obsidian-qui

개인 지식 관리 혁신: 티아고 포르테의 세컨드 브레인 및 PARA 방법론 소개

티아고 포르테(Tiago Forte)의 방법론은 개인 지식 관리(Personal Knowledge Management, PKM) 분야에서 두각을 나타내는 생산성 시스템으로, 정보를 체계적으로 관리하고 활용하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이 방법론의 핵심은 '세컨드 브레인(Second Brain)'을 구축하는 데 있으며, 이는 외부 디지털 저장소를 활용하여 개인의 아이디어, 영감, 통찰력, 그리고 다양한 정보들을 체계적으로 저장하고 필요할 때마다 상기시키는 시스템을 의미합니다. 티아고 포르테는 개인의 인지 능력을 확장하고 창의성을 증진하며, 궁극적으로 더 많은 성취를 이루도록 돕는 것을 목표로 합니다. 세컨드 브레인(Second Brain)의 핵심 개념 세컨드 브레인은 디지털 도구를 이용하여 개인의 지식과 아이디어를 체계적으로 관리하고 활용하는 시스템입니다. 단순히 정보를 저장하는 것을 넘어, 정보를 연결하고 재구성하여 새로운 아이디어를 창출하고 생산성을 향상시키는

3월 31일 AI관련 동향- Razer Blade 16 RTX 5090 초기 리뷰 인상 등

hunihub

AI 기반 드론을 통한 독일의 산불 감지 및 모니터링 혁신

서론 최근 독일에서는 인공지능(AI)을 활용한 산불 감지 드론이 공개되었습니다. 이는 기후 변화로 인해 급증하는 산불에 신속하게 대응하기 위한 혁신적인 기술로 주목받고 있습니다. 이번 글에서는 Dryad Networks가 개발한 AI 기반 드론 시스템의 특징과 그 중요성에 대해 알아보겠습니다. Silvaguard 드론 시스템 Dryad Networks는 산불 초기에 이를 감지할 수 있는 AI 기반 드론 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 적외선 이미지를 제공하며, 기존에 개발된 Silvanet 화재 감지 시스템과 함께 작동합니다. Silvanet 시스템은 태양광으로 구동되는 가스 센서 네트워크로, 축구장 크기의 영역을 보호하며, 화재 발생 시 주변의 Silvaguard 드론을 출동시켜 상세한 이미지를 제공합니다. 자율 비행 및 데이터 전송 Silvaguard 드론은 자율적으로 비행하여 화재 감지 센서의 위치에 도달합니다. 화재를 감지한 드론은 적외선 및 광학

옵시디언 live preview 읽기 모드와 똑같이 가독성 좋게 만드는 방법

바이브 코딩 - 웹사이트 만들기

독학으로 서울대 가는 기적의 학습법 - 액티브 리콜

지식의 저주와 수동적 학습의 명백한 한계 여러분은 혹시 ‘지식의 저주(Curse of Knowledge)’라는 말을 들어보셨나요? 일단 무언가를 알게 되면, 그것을 몰랐던 상태를 상상하기 어려워지는 인지 편향을 의미합니다. 안타깝게도 우리의 전통적인 학습 방식 상당수는 바로 이 지식의 저주에 빠진 교육자나 교재가 제공하는 정보를 수동적으로 받아들이는 데 머물러 있습니다. 교수자는 이미 아는 내용을 쉽게 여기지만, 학습자는 처음 접하는 정보의 홍수 속에서 길을 잃기 십상입니다. 더 큰 문제는, 우리 스스로가 학습 과정에서 겪는 ‘유창성 착각(Illusion of Fluency)’ 입니다. 밑줄을 긋고, 형광펜으로 칠하고, 눈에 익숙해질 때까지 반복해서 읽으면 마치 그 내용을 완전히 이해하고 숙달한 것처럼 느끼지만, 이는 실제 지식 습득과는 거리가 먼, 치명적인 자기기만일 수 있습니다. 인지 심리학자 Nate Kornell과 Robert Bj

모수 통계와 비모수 통계: 정의, 차이점 및 실전 활용 가이드

모수 통계와 비모수 통계는 통계 분석에서 중요한 두 가지 접근 방식입니다. 이 두 방법은 데이터의 특성과 분석 목적에 따라 선택되며, 각각 고유한 장단점을 가지고 있습니다. 본 보고서에서는 모수 통계와 비모수 통계의 정의, 차이점, 장단점, 사용 조건 및 실제 사례를 상세하게 분석하여 제공합니다. 모수 통계와 비모수 통계의 정의 및 기본 개념 모수 통계(Parametric Statistics)는 모집단의 모수에 대한 가정을 전제로 하는 통계적 분석 방법입니다. 여기서 모수(parameter)란 모집단의 특성을 나타내는 값으로, 평균, 분산, 표준 편차 등이 있습니다. 모수 통계에서는 분석에 앞서 데이터가 특정 분포(예: 정규 분포)를 따른다고 가정하며, 이러한 가정을 바탕으로 통계적 추론을 수행합니다. 만약 데이터가 이러한 가정을 충족하지 못할 경우, 분석 결과의 신뢰성이 저하될 수 있습니다. 비모수 통계(Nonparame

로컬 컴퓨터 검색 시스템 구축 시도 (2)

🔰 [원문번역] 대형 언어 모델의 사고 과정 추적하기 (Tracing the thoughts of a large language model)

달의이성

Firecracker 기반의 도커 및 쿠버네티스 학습 플랫폼 구축하기

소개 최근 DevOps, SRE 및 플랫폼 엔지니어들을 위한 고급 학습 플랫폼이 등장했습니다. 이번 블로그 글에서는 Firecracker 기반 마이크로VM을 활용한 학습 플랫폼을 구축하고 이를 통해 Docker와 Kubernetes를 쉽게 배울 수 있는 방법을 살펴보겠습니다. 이는 iximiuz Labs의 Ivan Velichko가 창안한 아이디어에서 비롯되었습니다. 학습 플랫폼 설계 배경 현대의 디지털 환경에서는 클라우드 인프라와 컨테이너화 기술이 중요합니다. 하지만 기존의 웹 기반 터미널은 이를 충분히 지원하지 못했으며, 학생들이 이론과 실습을 병행할 수 있는 더 나은 환경이 필요했습니다. 이러한 필요에 따라 Firecracker 기반 마이크로VM을 활용한 효율적인 학습 플랫폼이 설계되었습니다. Firecracker 기반 마이크로VM의 장점 Firecracker는 경량의 가상 머신 관리자로, 높은 보안성과 저비용의 장점을 제공합니다. Amazon Web

"D- 혈액형: 희귀한 Rh 표현형의 중요성과 임상적 의미"

-D혈액형: 희귀하지만 중요한 Rh 표현형에 대한 심층 탐구 안녕하세요. 이번 시간에는 매우 희귀하지만 수혈의학 및 임상적으로 큰 의미를 지니는 -D혈액형에 대해 극도로 깊이 있고 상세하게 알아보겠습니다. 혈액형이라고 하면 흔히 ABO식 혈액형과 RhD 양성/음성을 떠올리시겠지만, 혈액형의 세계는 훨씬 더 복잡하고 다양합니다. 그중에서도 -D표현형은 Rh 혈액형 시스템 내에서 특별한 위치를 차지하는데요, 이는 Rh 항원의 특이한 조합으로 인해 발생하며 수혈이나 임신 시 심각한 문제를 일으킬 수 있기 때문입니다. 먼저 개론적으로 -D혈액형이 무엇인지 핵심적인 내용을 간략하게 짚고 넘어가겠습니다. 우리 적혈구 표면에는 수많은 종류의 항원(Antigen)이라는 단백질 또는 당사슬 구조물이 존재합니다. 이 항원의 종류에 따라 혈액형이 결정되죠. Rh 혈액형 시스템은 ABO 다음으로 중요한 시스템으로, 여러 항원들로 구성되는데 그중 D, C, c, E,

ESBL (확장 스펙트럼 베타락탐 분해효소): 항생제 내성의 이해와 임상적 중요성

ESBL (확장 스펙트럼 베타락탐 분해효소): 깊이 있는 이해와 임상적 중요성 안녕하십니까? 지난 시간에는 카바페넴 내성 장내세균(CRE)이라는 강력한 적에 대해 알아보았는데요, 이번 시간에는 그보다 한 단계 앞서 등장하여 현대 항생제 내성 문제의 서막을 열었다고 할 수 있는 ESBL(Extended-Spectrum Beta-Lactamase, 확장 스펙트럼 베타락탐 분해효소) 에 대해 극도로 깊이 있고, 상세하며, 구체적으로 파헤쳐 보겠습니다. ESBL은 왜 중요할까요? ESBL은 페니실린은 물론이고, 3세대 세팔로스포린과 같은 강력하고 광범위한 베타락탐 항생제까지 분해할 수 있는 능력을 가진 효소입니다. 이 효소를 생산하는 세균(주로 대장균 E. coli 나 폐렴막대균 Klebsiella pneumoniae 와 같은 장내세균과)에 감염되면, 흔히 사용되는 많은 항생제들이 효과를 잃게 되어 치료에 심각한 어려움을 겪게 됩니다 1

효과적인 객담 배출을 위한 음식과 생활 습관 가이드: 생강, 무, 배, 꿀, 마늘의 활약

안녕하십니까? 환절기나 감기, 혹은 여러 호흡기 질환으로 인해 끈적하고 불쾌한 객담(가래) 때문에 고생하시는 경우가 많습니다. 약물 치료도 중요하지만, 일상에서 섭취하는 음식이 객담 배출을 원활하게 하는 데 도움을 줄 수 있다는 사실, 알고 계셨나요? 이번 시간에는 어떤 음식이, 왜, 그리고 어떻게 객담 배출에 긍정적인 영향을 미칠 수 있는지, 그 과학적 근거와 구체적인 섭취 방법에 대해 극도로 깊이 있고 상세하게 파헤쳐 보겠습니다. 먼저 객담이 무엇인지 명확히 알아야 합니다. 객담은 단순히 불결한 것이 아니라, 우리 몸의 기도(숨쉬는 길)를 보호하기 위한 정상적인 방어 기전의 산물입니다. 외부에서 침입한 먼지, 세균, 바이러스 등 유해 물질이나 염증 반응으로 생긴 분비물들을 포획하여 섬모 운동을 통해 몸 밖으로 배출시키는 역할을 하죠. 하지만 감염이나 염증으로 인해 객담이 과도하게 생성되거나 점도가 높아져 끈적해지면, 기도를 막아 호흡을

AI 에듀테크 스타트업 Brisk, 교사 도구를 위해 1500만 달러 펀딩 성공

개요 AI 기반의 에듀테크 스타트업 Brisk가 최근 트랙션을 바탕으로 1500만 달러의 새로운 펀딩을 성공적으로 유치했습니다. 이 회사는 교사들이 AI 생성 글을 식별할 수 있도록 돕는 도구를 개발하였으며, 교육계에서 빠르게 성장하고 있습니다. 주요 내용 Brisk의 플랫폼 Brisk의 플랫폼은 약 40개의 도구를 크롬 확장 프로그램을 통해 제공하며, 이들 도구는 생성 AI, 컴퓨터 비전 등 다양한 기술을 활용해 교사와 학생들이 과제를 더욱 빠르고 효율적으로 처리할 수 있도록 지원합니다. 주요 기능으로는 수업 계획 작성, 시험 출제, 프레젠테이션 작성, 능력별 과제 조정, 평가 등이 포함됩니다. 빠른 성장과 글로벌 확장 2024년 9월 첫 펀딩을 받은 이후 Brisk는 사용자가 5배 증가하고, 매출이 40배 증가하는 등 급격한 성장을 기록했습니다. 현재 Brisk는 100개국 2000여 개 학교에서 사용되고 있으며, 미국 K-12 교사 중 20%가

오픈AI, 진화된 챗GPT-4o 이미지 생성 모델 발표: 텍스트-이미지 통합 AI의 혁신

gpt-4o 이미지 생성 개요 챗GPT를 개발한 오픈AI는 2025년 3월 25일, 한층 진화한 새로운 이미지 생성 인공지능(AI) 모델을 발표하였다. 이를 통해 텍스트와 이미지를 결합한 첫 모델인 '챗GPT-4o 이미지 생성'(ChatGPT-4o Image Generation) 모델이 공개되었다. 이 새로운 모델은 기존의 DALL-E 모델을 대체하며 더 정교하고 다양한 이미지 생성이 가능하게 되었다. 배경 및 개발 과정 오픈AI의 새로운 이미지 생성 모델은 멀티모달 AI 모델인 챗GPT-4o와 결합하여 텍스트와 이미지 통합 생성이 가능한 첫 모델로 개발되었다. 이를 통해 텍스트 프롬프트뿐만 아니라 대화의 맥락이나 사용자가 업로드한 이미지를 시각적 영감으로 활용할 수 있게 됐다. 멀티모달 모델의 강점 결합 오픈AI의 멀티모달 담당자인 가브리엘 고는 "우리는 텍스트에 대한 지능을 가진 GPT-4의 강점과 최고의 이미지 생성 모델의 시각적 지능을 결합한