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Cursor Agent 출시: 코딩의 패러다임이 바뀐다

Cursor Agent 출시: 코딩의 패러다임이 바뀐다 드디어 노트북을 닫아도 코딩이 계속된다 Cursor가 게임체인저를 들고 왔습니다. 바로 웹과 모바일에서 작동하는 AI 코딩 어시스턴트 'Cursor Agent'입니다. 🚀 주요 특징: 진짜 '에이전트'가 되다 1. 24/7 백그라운드 작업 버그 수정부터 새 기능 구현까지 복잡한 코드베이스 질문에 대한 답변 당신이 잠든 사이에도 일하는 AI 2. 어디서나 접속 가능한 유연성 데스크탑, 태블릿, 모바일 브라우저 모두 지원 PWA로 설치하면 네이티브 앱처럼 사용 cursor.com/agents에서 바로 시작 3. 완벽한 협업 도구로 진화 웹 인터페이스에서 팀원과 실시간 리뷰 Pull Request 생성 및 관리 Slack 통합으로 @Cursor 태그만으로 작업 지시 📊 숫자로 보는 Cursor의 성장 Cursor의 폭발적인

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지식을 만드는 법 - 유료 페이지 테스트

지식(knowledge)이란 무엇일까? 이 이야기가 따분하게 느껴질 수 도 있지만 이렇게 만들어진 하나의 지식이 개인의 진정한 성공을 만들어 내고, 인류의 역사를 바꾼다는 것을 알 때 생각이 달라질 것이다. 지식이라는 것은 안다는 것이 굳어진 것이다. 우리는 경험을 통해 하나의 지혜를 만들어 낸다. 이 지혜는 신경망에서 시냅스 연결이 강화되고 미엘린이라는 물질이 신경 섬유를 둘러싸면서 굳어진 것이다. 즉 하나의 객체를 만들어낸 것이다. 이것을 우리는 지식이라고 부른다. 지식이란 한 마디로 이야기 하면 정의 (definition) 이다. 정의는 라틴어에서 나온 것으로 무언가를 떨어뜨려 (de) 정한다는 것이다. (finite) 무언가 하나의 작은 것을 만들어 내는 것. 이것이 지식이다. 여기에서 인류의 모든 발전이 나왔다. 정의하면 소유할 수 있다. 사각형의 작은 메모 안에 적으면 하나의 개념이 된다. 이렇게 생긴 사각형은 최소 단위를 형성하며 모든 것을

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AI 혁신을 이끄는 프롬프트 엔지니어링과 컨텍스트 엔지니어링의 차이와 미래 전망 – 성공적인 인공지능 활용 전략 완전 분석

인공지능, 특히 대규모 언어 모델(LLM)의 발전은 인간과 기계의 상호작용 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 이러한 변화의 중심에는 LLM의 성능을 최대한 끌어내기 위한 두 가지 핵심 기술, 즉 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)과 컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)이 존재합니다. 초기에는 좋은 질문을 만드는 프롬프트 엔지니어링이 주목받았지만, AI 기술이 성숙함에 따라 이제는 AI가 작업할 수 있는 최적의 환경을 설계하는 컨텍스트 엔지니어링이 더욱 중요해지고 있습니다. 이 두 개념은 단순히 다른 용어가 아니라, AI를 바라보는 관점과 활용 전략의 근본적인 차이를 나타냅니다. 프롬프트 엔지니어링이 특정 순간에 모델에게 '무엇을 말할 것인가'에 집중한다면, 컨텍스트 엔지니어링은 모델이 그 말을 들었을 때 '무엇을 알고 있는가'를 다루는 더 넓은 차원의 접근법입니다. 이는 AI를 단순한 대화 상대를 넘어, 특정 작

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크롬 즐겨찾기(북마크) 새 탭·새 창에서 열기 설정 및 확장 프로그램 활용법 완전 정리

크롬 브라우저에서 즐겨찾기(북마크)를 클릭했을 때 새 탭 또는 새 창에서 바로 열리도록 설정하는 다양한 방법이 있습니다. 사용자의 선호도와 작업 방식에 따라 적절한 방법을 선택할 수 있습니다. 단축키 및 마우스 액션을 활용한 방법 크롬에서 즐겨찾기를 새 탭이나 새 창으로 여는 가장 기본적인 방법은 단축키와 마우스 조합을 사용하는 것입니다. 이 방법들은 별도의 설정 변경 없이 즉시 적용할 수 있다는 장점이 있습니다. Ctrl + 마우스 왼쪽 버튼 클릭: 즐겨찾기를 Ctrl 키를 누른 상태에서 마우스 왼쪽 버튼으로 클릭하면, 해당 페이지가 새 탭에서 열리지만 현재 보고 있는 탭은 그대로 유지됩니다. 이 방법은 기존 작업 흐름을 방해하지 않고 새 페이지를 열람할 때 유용합니다. Shift + 마우스 왼쪽 버튼 클릭: Shift 키를 누른 상태에서 즐겨찾기를 마우스 왼쪽 버튼으로 클릭하면, 해당 페이지가 완전히 새로운 창에서 열립니다. 이는 여러 개의 페이

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Grok-4 아키텍처 완전 분석: 다중 에이전트 협력, 256k 컨텍스트 창, HLE 50% 돌파 및 멀티모달·슈퍼컴퓨터 혁신까지 정리

Grok-4 아키텍처 완전 해부 다중 에이전트 시스템의 협력적 추론 Grok-4의 경이로운 성능을 설명하는 가장 핵심적인 키워드는 바로 '다중 에이전트 시스템(Multi-Agent System)'입니다. 이것은 기존의 거대 언어 모델(LLM)이 하나의 거대한 두뇌로 모든 문제를 해결하려 했던 것과는 근본적으로 다른 접근 방식입니다. 쉽게 비유하자면, 혼자서 모든 과목을 공부하는 만능 학생이 아니라, 수학, 물리, 역사, 코딩 등 각 분야 최고의 전문가 여러 명이 팀을 이루어 하나의 문제를 푸는 것과 같습니다. 아니, AI가 여러 개면 그냥 더 복잡하고 느려지는 거 아닌가? 그게 어떻게 더 똑똑해진다는 거지? 일리 있는 질문입니다. 단순히 여러 AI를 모아놓기만 한다면 오히려 의견 충돌로 비효율이 발생할 수 있지요. 하지만 xAI가 구현한 다중 에이전트 시스템의 핵심은 '협력적 추론(Collaborative Reasoning)'에 있습니다.

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xAI Grok 4 공식 출시! 혁신적 추론·멀티모달·코딩 성능까지, AI 시장 판도 바꿀 핵심 특징 완전 정리

엘론 머스크가 이끄는 xAI가 최신 인공지능 모델인 Grok 4(그록 4)를 2025년 7월 9일 태평양 시간 오후 8시(한국 시간 7월 10일 오전 12시)에 라이브 스트림을 통해 공식 출시했습니다. 이는 당초 예상했던 Grok 3.5를 건너뛰고 바로 다음 세대 모델을 선보인 것으로, xAI의 빠른 개발 속도를 엿볼 수 있는 대목입니다. 이번 출시는 AI 업계에 상당한 파장을 일으키고 있으며, 특히 추론 능력과 멀티모달 기능에서 큰 향상을 이루었다는 평가를 받고 있습니다. Grok 4의 등장: AI 지형도를 뒤흔들 혁명적 변화의 서막인가 인공지능(AI) 분야는 끊임없이 진화하고 있으며, 그 속도는 가히 혁명적이라고 할 수 있습니다. 특히 대규모 언어 모델(LLM) 경쟁은 날이 갈수록 치열해지고 있는데요. 이런 상황에서 일론 머스크가 설립한 xAI가 야심차게 내놓은 최신 모델인 Grok 4의 등장은 AI 지형도에 상당한 변화

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개발자 생산성 혁신! Gemini CLI 완전 분석 – AI 터미널 에이전트의 원리, 특징, 실전 활용 가이드

터미널이라는 우주에 강림한 지적 생명체, Gemini CLI 궁극의 탐사 보고서 "젠장, 또야. 이 코드는 대체 누가 짠 거야?" 어두운 방, 모니터 불빛만이 외롭게 얼굴을 비추는 가운데 한 개발자가 머리를 쥐어뜯고 있습니다. 수만 라인에 달하는 레거시 코드의 미로 속에서 길을 잃은 지 벌써 세 시간째. 버그는 마치 숨바꼭질하듯 모습을 드러내지 않고, 시간은 무심하게 흘러갑니다. 동료에게 물어보자니 이미 늦은 밤, 괜한 미안함에 입이 떨어지지 않습니다. 웹 브라우저를 열어 수십 개의 탭을 오가며 스택 오버플로우와 기술 블로그를 헤매 보지만, 내 상황과 딱 들어맞는 해답은 보이지 않습니다. 이것은 비단 한 사람의 이야기가 아닐 것입니다. 우리, 개발자들이라면 매일같이 겪는 지독한 현실의 단면이지요. 이 지루하고 고통스러운 싸움에 종지부를 찍을 존재가 나타났다면, 여러분은 믿으시겠습니까? 그것도 우리가 가장 많은 시간을 보내는, 가장 친숙하면서도 때로는 가장 불친절했던 공간,

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코딩 지식 없는 직장인의 바이브코딩(cursor, lovable, v0, windsurf, claude code) 작업 이야기

비전공자의 AI 코딩 도구 여정 “코드를 짜보겠다고?” 몇 달 전까지만 해도 나 자신에게 이런 말을 할 줄은 몰랐다. 개발자가 아님에도 불구하고, 바이브코딩 열풍에 힘입어, 다른 분들이 하는 것들을 보고 나도 AI 기반의 코딩 도구를 하나둘씩 시도해보면서 이 여정이 시작됐다. 이 모든 것은 gpters 활동이 매우 큰 도움이 되었다. 첫 번째 시도: Lovable의 매력과 한계 처음 도전한 것은 Lovable이었다. 정교하다고 하긴 어려웠지만, 디자인만큼은 꽤 감각적이었다. PRD(Product Requirement Document)를 먼저 GPT, Claude, Gemini로 구성한 뒤 Lovable에 적용하니 빠르게 구조를 잡을 수 있었고, 그 결과물이 꽤 괜찮았다. 다만, 전반적인 코딩 능력이 우수하다고 볼 수는 없었으므로 일정 수준 이상으로 가려면 다른 방법이 필요했다. 결국 깃헙에 연결 후 커서로 작업하는 방법을 쓸 수밖에 없었다. Cu

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Google MedGemma 오픈 소스 AI 모델: 의료 혁신의 새로운 시대

소개 최근 의료분야에서 인공지능(AI)의 활용이 점점 더 증가하고 있는 가운데, 구글은 의료 응용을 위한 오픈 소스 AI 모델 모음인 MedGemma를 공개했습니다. 이 모델들은 의료 이미지와 텍스트를 다루기에 최적화되어 있어 다양한 의료 분야에서 혁신적인 도구로 활용될 수 있습니다. MedGemma의 특징 MedGemma는 Google DeepMind에 의해 개발된 고급 AI 모델로, 의료 이미지 분석 및 텍스트 이해를 위한 강력한 기능을 제공합니다. 이번 출시에서 가장 주목할 점은 두 가지 주요 버전인 MedGemma 4B 멀티모달 모델과 27B 텍스트 전용 모델입니다. MedGemma 4B 멀티모달 모델: 이 모델은 의료 이미지와 텍스트를 동시에 처리할 수 있는 40억 개의 매개변수를 활용하며, 특히 방사선 사진이나 피부과 이미지와 같은 다양한 의료 데이터를 분석하고 이해하는 데 강력한 성능을 발휘합니다. MedGemma 27B 텍스트 전용

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이란 테헤란 폭발과 국방 참모총장 사망, 주한미군 철수·전작권 전환 논란 속 대한민국 안보 위기 분석

최근 이란 수도 테헤란 한복판에서 발생한 대규모 폭발 사건은 전 세계의 이목을 집중시켰습니다. 7월 10일 오후, 이란 군부 고위 인사들이 거주하는 고급 아파트 밀집 지역인 주디어리 타워에서 강력한 폭발이 일어났는데요. 이 폭발은 해당 세대의 외벽을 완전히 날려버릴 정도로 엄청난 위력을 지녔으며, 폭발의 충격파는 시내 전체에 울려 퍼질 정도였습니다. 이란 소방 당국은 가스 누출 때문이라고 주장하며 인명 피해가 없다고 발표했지만, 현장 주민들은 최소 20대 이상의 구급차가 출동했고 수많은 시신이 실려 나갔다고 증언하고 있습니다. 사망자 중에는 이란 국방 참모총장인 아돌라힘 무사비 소장이 포함된 것으로 알려져 충격을 더하고 있습니다. 무사비 소장은 불과 한 달 전인 6월 13일, 이스라엘의 대대적인 공습으로 사망한 모하마드 바게리 소장의 후임으로 임명된 인물입니다. 따라서 그의 사망이 사실로 확인될 경우, 한 달 사이에 이란군 최고 수장이 두 명이나 사망하는 전례 없는

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한미 관계 이상 징후와 브라질 관세 사태, 대한민국에도 닥칠 경제·외교 위기 경고

한미 관계의 이상 징후, 빈손으로 돌아온 안보실장 최근 위성 안보실장이 미국을 방문했지만, 사실상 아무런 성과 없이 빈손으로 귀국한 사건은 현재 한미 관계의 심각한 이상 징후를 명확하게 보여주는 사례라고 할 수 있습니다. 여러분은 혹시 국가의 최고위급 인사가 동맹국을 방문했는데 어떻게 이런 일이 벌어질 수 있는지 의아하게 생각하실지 모르겠습니다. 하지만 실제로 위성 실장은 마르콜 루비오 미 국무장관과 아주 짧은 시간 회동했을 뿐이며, 관세 문제 논의를 위해 추진했던 스콧센트 재무장관과의 면담은 미국 측의 거부로 아예 성사되지도 못했습니다. 이는 이재명 정부가 출범하면서 윤석열 정부 당시 임명된 조현동 주미 대사를 업무에서 배제시켜 버린, 그야말로 스스로 소통 창구를 닫아버린 결과라고 볼 수 있습니다. 동맹국과의 가장 중요한 소통 채널인 주미 대사를 ‘코드가 맞지 않는다’는 이유로 배척한 것입니다. 아니, 주미 대사가 친미적인 성향을 갖는 것이 당연한데, 친미주

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2025-07-09

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