AI 영상 시대의 승자, Runway Gen-4.5: 구글·오픈AI를 제치다

인공지능(AI) 영상 생성 기술이 본격적으로 경쟁 레이스에 돌입했습니다. 특히 텍스트를 입력하면 움직이는 영상으로 변환하는 ‘텍스트-투-비디오’ 분야에서, 모두가 주목하던 구글과 오픈AI를 능가한 새로운 강자가 등장했습니다. 바로 스타트업 Runway의 최신 모델, Gen-4.5입니다. 이 글에서는 Gen-4.5가 어떻게 경쟁사들을 뛰어넘었는지, 그 기술적 특징과 앞으로의 가능성을 쉽고 흥미롭게 파헤칩니다.

Runway Gen-4.5, 어떻게 구글과 오픈AI를 이겼나?

지금까지 AI로 영상을 만든다고 하면, 기술의 선두주자는 거대 기업 구글(‘Veo 3’)이나 오픈AI(‘Sora 2 Pro’)를 떠올리곤 했습니다. 하지만 최근 한 독립 벤치마크 결과에서 상황이 뒤집어졌죠. Runway의 Gen-4.5가 인공지능 텍스트-투-비디오 분야 대표 평가인 Artificial Analysis의 Elo 점수 1247점을 기록하며 1위를 차지했습니다. 구글의 Veo 3(1226점), OpenAI의 Sora 2 Pro(1206점)은 한발 뒤에 머물렀죠.
이 벤치마크는 일반 사용자가 직접 모델들을 평가하고 투표하는 방식이라, 기업 규모나 브랜드보다 결과물의 실제 품질이 중심입니다. 스타트업의 도전이 거대 기업을 압도하는 ‘다윗과 골리앗’ 스토리가 펼쳐진 셈입니다.[1][2]

원리는 더 똑똑하게, 결과는 더 부드럽게

Gen-4.5가 왜 높은 점수를 받았을까요? 핵심은 ‘실세계 물리와 감각의 정밀함’입니다. 기존 AI 영상 모델은 멋진 일러스트나 순간 연출엔 강하지만, 복잡한 움직임·물리 효과·사람의 자연스러운 행동을 표현하는 데 한계가 있었습니다.
이번 모델은 NVIDIA와의 긴밀한 협업을 통해 고성능(Hopper, Blackwell) GPU에서 효율적으로 학습 및 추론하도록 최적화되었습니다. 소프트웨어·하드웨어 모두 진화하니, 카메라 움직임이나 빛의 변화, 인물의 제스처·물체의 질감까지 훨씬 자연스러워졌죠.

프롬프트 해석 능력도 눈에 띄게 향상됐습니다. 짧고 간단한 텍스트만 입력해도, Gen-4.5는 ‘영화 같은’ 장면 구성, 분위기, 속도까지 스스로 결정합니다. 이전엔 사용자가 복잡한 프롬프트를 공들여 작성해야 고품질 결과가 나왔는데, 이제는 AI가 ‘감독’처럼 센스 있게 알아서 연출합니다.

단점도 명확하다: 논리적 오류와 현실성 한계

아직 갈 길도 남아 있습니다. 구체적으로는 논리적 인과관계(예: 문 손잡이를 돌리기 전에 문이 저절로 열림), 사물 지속성 문제(잠깐 가려진 물건이 아예 사라짐), 현실적으로 실패해야 할 상황을 자주 ‘성공’이라고 연출하는 등, AI 특유의 허점이 반복된다고 합니다.
이런 현상은 ‘세계 모델’ 구축의 본질적인 과제로, Runway도 공식적으로 인식하고 개선을 예고했습니다. 즉, 진행 중인 발전이지만 아직 완벽하지는 않은 셈입니다.[3][4][5]

실전 활용: 창작자·기업·미디어의 판도 변화

Runway Gen-4.5의 뛰어난 품질과 새로운 제어 기능 덕분에 영상 콘텐츠 제작 업계 전반에 큰 변화가 기대됩니다. 영화, 광고, 애니메이션, 교육영상, 소셜미디어 등에서 영상 제작의 난이도와 비용이 대폭 낮아지고, 누구나 글 몇 줄로 수준급 결과물을 뽑아낼 수 있습니다. 실제로, 할리우드, 미디어 스튜디오, 교육업계, 브랜드와 같은 대형 고객들이 Runway에 주목하며 투자와 활용처를 확대하고 있습니다.

모델이 점점 공개되고 모든 사용자가 직접 실험하면서, 그 진짜 능력치와 장단점도 보다 분명해질 것입니다.

업계 최신 흐름: 경쟁사도 멀티모달 비디오에 올인

Runway가 Gen-4.5를 출시하면서 곧바로 경쟁사 Kling 역시 ‘Kling Video O1’이라는 멀티모달 모델을 선보였습니다. 구글, 오픈AI, 여러 AI 스타트업들은 “AI로 영화 같은 영상을 만드는 시대”란 목표 아래 초고화질, 장면 전환, 다양한 입력(이미지·텍스트·영상·오디오 등)까지 통합하는 쪽으로 발전하고 있습니다.[6]

시사점: 이제는 ‘창작자 vs. 거대 AI 기업’ 판도 바뀐다

Runway의 Gen-4.5가 구글·오픈AI를 앞선 것은 단순히 ‘기술 1등’을 넘어, 창작자 중심의 AI 시대가 열리고 있다는 신호입니다. 대기업 몇몇이 독점하는 해답이 아니라, 소규모 팀이 집중 연구와 효율적 실행력으로 익숙한 판도를 뒤흔들 수 있음을 보여줬죠.
하지만 논리성·현실성 등 해결해야 할 도전도 남아 있습니다. 실전에서 AI 영상 툴을 활용하고 싶은 창작자라면, 다음 세 가지를 기억하세요.

프롬프트를 최소화해도 결과가 매끄러운 모델을 우선 실험해보기
벤치마크나 샘플 영상만 믿지 말고 직접 다양한 상황에서 품질을 테스트
인과관계, 사물 지속성 등 일반적인 AI 논리 오류에 대비하여 편집 가능성을 염두에 둘 것

AI 영상 생성은 급속히 발전 중입니다. 다음 작품의 영상감독이 사람이 아니라 AI가 될 날, 결코 멀지 않아 보입니다.

참고

[1] Runway rolls out Gen 4.5 AI video model that beats Google, OpenAI - CNBC

[2] Runway’s Gen-4.5 edges past Google and OpenAI in text-to-video benchmark - THE DECODER

[3] Runway Gen 4.5 explained: Creates AI video better than Veo 3.1? - Digit.in

[4] AI Startup Runway Outshines Industry Giants With Gen 4.5 Video AI - Stocktwits

[5] Runway unveils Gen-4.5 video model that tops Video Arena - TestingCatalog

[6] Top AI Video Generation Models in 2025: A Quick T2V Comparison - Pixazo.ai