AI 혁명, 오픈소스가 선도한다: Deepseek V3.2의 GPT-5·Gemini 3 Pro 맞짱 이야기

AI 시장의 판도를 흔드는 오픈소스 모델이 탄생했습니다. 중국 AI 연구 기업 Deepseek가 내놓은 최신 언어 모델 Deepseek V3.2가 바로 그 주인공인데요, GPT-5와 Google의 Gemini 3 Pro과 어깨를 나란히 하며 심지어 국제수학올림피아드(IMO) 골드 수준까지 달성했습니다. 이번 글에서는 Deepseek V3.2의 강점과 기술적 진화, 그리고 AI 생태계에 미칠 의미까지 한눈에 살펴봅니다.

Deepseek V3.2: 오픈소스 언어모델의 진화와 탄생배경

AI 언어모델의 발전은 지금까지 대부분 거대 기업들의 전유물이었습니다. 하지만 Deepseek V3.2의 등장은 다릅니다. 이 모델은 기존 오픈소스가 겪던 장문 비효율, 자율 에이전트 취약성, 부족한 후속 훈련이라는 세 가지 한계를 근본적으로 해결하는 데 집중했어요.

특히 새로 개발된 Deepseek Sparse Attention(DSA) 기술은 장문의 입력을 처리하는 데 필요한 연산량을 혁신적으로 줄였습니다. 즉, 중요하지 않은 정보는 과감히 건너뛰고, 꼭 필요한 맥락만 읽어들이는 방식이죠. 덕분에 대화나 문서가 길어져도 속도와 품질 모두 놓치지 않습니다.

기술적 혁신: DSA와 대규모 강화학습의 결합

Deepseek V3.2의 핵심은 바로 “DSA Sparse Attention” 구조에 있습니다. 기존의 AI 모델이 모든 단어(토큰)를 열심히 확인하는 대신, DSA는 “Lightning Indexer”라는 똑똑한 인덱서로 중요한 부분만 추출합니다. 덕분에 연산 복잡도를 획기적으로 줄여, 128,000자 분량의 긴 문서도 빠르게 처리하죠.

여기에 더해진 것은 ‘스페셜리스트 증류’와 ‘혼합 강화학습’(RL). 수학, 프로그래밍, 논리, 에이전트 분야의 소규모 전문가 모델을 먼저 훈련시켜 데이터를 만들고, 그 데이터를 바탕으로 대형 모델을 후속 훈련합니다. 이 후속 훈련에는 기존 대비 10배 이상의 예산이 투입되었습니다. 덕분에 마치 올림피아드 수상자처럼 복잡한 문제도 척척 풀 수 있게 된 거죠.

성능 비교: 빅테크 모델 맞짱! 실제 경쟁력은?

실제 성능은 놀랍습니다. 수학 AIME 2025 대회에서는 93.1%, LiveCodeBench 프로그래밍 테스트에서는 83.3%로 GPT-5와 거의 동일하며, 일부 소프트웨어 개발·명령어 작업 부문에서는 오히려 앞서는 결과도 있습니다.

Deepseek V3.2는 대표적 에이전트 테스트(SWE-Verified, Terminal Bench 등)에서도 상용모델과의 격차를 크게 줄였는데, 특히 오픈소스 중에서는 독보적입니다. 특별 후속훈련 버전인 V3.2-Speciale는 국제수학올림피아드(IMO), 중국올림피아드(CMO), 국제정보올림피아드(IOI), ICPC 세계대회에서 모두 금메달권 성적을 기록해 AI 연구계에 충격을 주고 있어요.

가격전쟁의 서막: 누구나 쓰는 AI, Deepseek의 오픈소스 전략

Deepseek V3.2는 Apache 2.0 등 완전한 오픈소스 라이선스로 공개되어 Hugging Face를 통해 누구나 모델과 코드에 접근할 수 있습니다. API도 제공되니 개발자, 스타트업, 연구자 모두 고성능 AI를 직접 활용하고, 비즈니스에 접목할 수 있죠. 무엇보다 기존 클라우드 기반 모델 대비 사용 비용이 대폭 절감되어 실제로 "누구나 AI" 시대를 앞당기는 계기가 되었습니다.

코드 배포, 기능 파생, 독자적 에이전트 구축 등 모두 자유롭고, 기업에서도 상업적용에 법적 제약이 없습니다. 이로 인해 오픈소스의 혁신성이 상용모델과 본격적으로 경쟁하게 되었습니다.

넘어야 할 벽: 지식 범위, 토큰 효율성 한계와 미래 전략

모든 것이 완벽할 수는 없죠. Deepseek V3.2 역시 GPT-5, Gemini 3 Pro 같은 빅테크 모델에 비해 ‘지식의 깊이와 폭’, ‘토큰 효율성’(적은 연산으로 많은 정보 처리), ‘초난도 작업’에서는 아직 약간의 격차가 있습니다.

하지만 Deepseek는 이 약점을 극복하기 위해 '더 많은 사전훈련'이라는 단순하지만 강력한 전략을 추진 중입니다. 앞으로 데이터와 훈련 규모가 커질수록 오픈소스 모델의 한계도 빠르게 사라질 전망이에요.

Deepseek V3.2가 여는 새로운 AI 생태계

Deepseek V3.2의 등장은 단순히 하나의 AI 도구가 출시된 수준이 아닙니다. 오픈소스와 상용모델의 경계를 허물고, 복잡한 추론과 실제 작업을 오픈 커뮤니티가 직접 시험해볼 수 있게 만든 모델의 진화입니다. 이로써 AI 시장은 더 활발한 혁신, 더 낮은 접근 비용, 더 빠른 기술 확산이 가능해졌죠.

앞으로, 학계와 산업계, 그리고 개인 개발자 모두가 고성능 AI를 손쉽게 활용하며 새로운 애플리케이션을 만들 수 있을 것입니다. 오픈소스가 선도하는 AI 혁신, 그 중심에 Deepseek V3.2가 있습니다.

참고

[1] DeepSeek-V3.2 Released: First Open-Source Model to Match GPT-5 with IMO/IOI Gold Medal Reasoning - Tech Explorer

[2] Deepseek V3.2 rivals GPT-5 and Gemini 3 Pro, reaches IMO gold level as open source - The Decoder

[3] Can Open-Source Beat GPT-5 in 2025? DeepSeek-V3.2-Speciale Says Yes - Apidog

[4] DeepSeek-V3.2 : la Chine répond à Gemini 3 et GPT-5 avec un nouveau modèle surdoué en maths - Numerama