2026년 9월 8일, Meta가 새로운 개인 AI 에이전트 Muse(뮤즈)를 공개했다.
ChatGPT나 기존 Meta AI처럼 질문에 답해주는 AI라고 생각하면 Muse의 특징을 제대로 이해하기 어렵다. Muse의 목표는 답을 만들어주는 것이 아니라 사용자를 대신해 실제 일을 처리하는 것이다.
예를 들어 Muse에게 다음과 같이 부탁할 수 있다.
이번 주말 여행을 계획하고 호텔을 찾아줘.
내가 받은 이메일을 확인하고 필요한 답장을 준비해줘.
예약 가능한 곳을 찾아서 일정을 잡아줘.
사고 싶은 제품의 가격을 계속 확인해줘.
온라인 양식을 대신 작성해줘.
내가 세운 목표를 관리하고 다음에 해야 할 일을 알려줘.
단순히 방법을 설명하는 데서 끝나는 것이 아니다.
Muse는 브라우저를 직접 열고 웹사이트를 돌아다니며 여러 단계를 수행한다. 필요한 경우 이메일을 보내거나 물건을 구매하는 단계까지 갈 수 있다.
Meta가 Muse를 단순한 AI Assistant가 아니라 Personal AI Agent라고 부르는 이유다.
공식 발표: https://about.fb.com/news/2026/09/introducing-muse-personal-ai-agent/
AI에게 컴퓨터 한 대를 통째로 줬다
Muse에서 가장 흥미로운 부분은 AI 모델 자체보다 그 AI가 움직이는 환경이다.
Meta는 사용자마다 Muse Secure VM이라는 전용 가상 컴퓨터를 제공한다.
이 컴퓨터에는 브라우저가 들어 있다. Muse는 이 브라우저를 이용해 사람이 인터넷을 사용하는 것처럼 웹사이트에 접속하고 작업할 수 있다.
기존 AI가
“여기에서 호텔을 예약하시면 됩니다.”
라고 알려줬다면 Muse는
“조건에 맞는 호텔을 찾아봤고 예약 직전입니다. 승인하시겠어요?”
까지 진행할 수 있는 셈이다.
예약, 고객센터 문의, 온라인 양식 작성, 쇼핑처럼 지금까지 사람이 직접 브라우저를 열고 해야 했던 작업을 AI가 대신 처리할 수 있다.
앱을 닫아도 AI는 계속 일한다
또 하나 중요한 차이가 있다.
Muse는 사용자가 앱을 닫더라도 작업을 계속할 수 있다.
예를 들어 이렇게 부탁한다고 해보자.
“서울에서 뉴욕 가는 비행기 가격을 확인하다가 조건에 맞는 항공권이 나오면 알려줘.”
기존 챗봇은 대화가 끝나면 사실상 작업도 끝난다.
하지만 개인 AI 에이전트는 작업 자체를 하나의 목표로 기억하고 계속 진행할 수 있다. 상황이 바뀌거나 사용자의 승인이 필요한 시점이 되면 다시 사용자에게 돌아온다.
Meta는 Muse가 단기적인 명령뿐만 아니라 장기간의 목표도 관리하도록 설계했다고 설명한다. 목표를 주면 계획을 만들고, 진행 상황을 추적하고, 필요한 일을 스스로 찾아서 수행한다.
이 부분이 제대로 작동한다면 AI 사용 방식은 꽤 크게 달라질 수 있다.
우리가 AI를 계속 호출하는 것이 아니라 AI에게 일을 맡겨놓는 방식으로 바뀌기 때문이다.
공식 데모 영상
Muse 소개 영상: https://about.fb.com/wp-content/uploads/2026/09/Introducing-Muse_Sizzle-Video.mp4
Field Trip 데모: https://about.fb.com/ko/wp-content/uploads/sites/16/2026/09/Muse_FieldTrip.mp4
Japan 데모: https://about.fb.com/ko/wp-content/uploads/sites/16/2026/09/Muse_Japan.mp4
이메일·캘린더·인스타그램까지 연결된다
Muse는 외부 서비스와 연결해서 사용할 수도 있다.
이메일, 캘린더, Instagram을 비롯한 여러 앱에 연결하고 필요한 정보를 가져오거나 실제 행동을 할 수 있다.
Meta가 제시한 예도 재미있다.
사용자가 Instagram에 저장해둔 레시피 영상을 Muse가 확인하고 장보기 목록을 만들 수 있다. 저녁 모임을 준비한다면 참석자의 음식 취향이나 이전에 이야기했던 제한 사항까지 기억해서 메뉴를 추천할 수도 있다.
즉 앞으로 AI 에이전트의 경쟁력은 단순히 LLM의 지능만으로 결정되지 않을 가능성이 높다.
얼마나 많은 서비스에 연결되어 있고, 사용자의 상황을 얼마나 잘 이해하며, 실제 세계에서 얼마나 많은 행동을 할 수 있는가가 중요해진다.
이 점에서 Facebook, Instagram, WhatsApp 같은 거대한 서비스 생태계를 가진 Meta는 상당히 유리한 위치에 있다.
그런데 이렇게까지 AI에게 맡겨도 괜찮을까?
Muse를 보면 자연스럽게 드는 의문도 있다.
AI에게 이메일과 캘린더를 보여주고, 로그인도 시키고, 심지어 결제까지 맡기는 것이 안전할까?
실제로 AI 에이전트 시대에 가장 어려운 문제 중 하나가 바로 이것이다.
Meta 역시 Muse 개발 과정에서 에이전트에게 이메일, 캘린더와 컴퓨터 환경을 맡겨놓는 것이 항상 계획대로 작동하지 않았다고 밝히고 있다. 그래서 Muse 개발에서 상당한 노력을 보안 구조에 투입했다고 설명한다.
보안 구조 설명: https://research.meta.ai/blog/security-and-safety-for-ai-agents-our-approach-with-muse
Muse Secure VM에는 Muse와 별도로 Sentinel이라는 보안 에이전트가 존재한다.
Muse가 인터넷으로 어떤 행동을 하기 전에 Sentinel이 이를 확인하고, 필요한 경우 사용자에게 승인을 요청한다.
특히 이메일 전송이나 구매와 같은 중요한 행동은 사용자가 최종 확인하도록 설계되어 있다.
또한 Muse가 사용자의 실제 비밀번호나 카드 정보를 직접 읽는 구조가 아니라 별도의 보안 저장소를 통해 인증 정보를 사용하도록 만들었다.
사용자는 Muse가 어떤 행동을 했는지도 기록을 통해 확인할 수 있다.
AI가 결제까지 한다
쇼핑 기능도 흥미롭다.
Muse는 Stripe의 Link를 이용한 결제를 지원한다. 결제 과정에서는 실제 카드번호 대신 일회용 카드 번호를 만들어 사용할 수 있도록 했다.
AI가 카드번호 자체를 알지 못한 상태에서 결제를 진행하도록 만든 것이다.
Meta는 앞으로 1Password 연동도 지원할 계획이다.
Shopping 데모: https://about.fb.com/ko/wp-content/uploads/sites/16/2026/09/Muse_Shopping.mp4
이 기능들은 작은 차이처럼 보이지만 상당히 중요하다.
AI 에이전트가 인터넷에서 정말 사람 대신 일을 하려면 결국 로그인과 결제라는 두 개의 장벽을 넘어야 하기 때문이다.
이 문제가 해결되기 시작하면 AI가 할 수 있는 일의 범위가 크게 넓어진다.
AI가 나보다 나를 더 잘 아는 시대
Muse는 사용자에 대한 정보도 기억한다.
사용자가 중요하게 생각하는 것, 이전에 이야기한 내용, 장기적인 목표 등을 기억하고 다음 행동에 반영한다.
그래서 사용자가 요청하기 전에 먼저 아이디어를 제안하는 것도 Muse가 지향하는 기능 중 하나다.
편리한 기능이지만 동시에 가장 민감한 부분이기도 하다.
AI가 진짜 개인 비서가 되려면 사용자를 많이 알아야 한다. 하지만 사용자를 많이 알수록 그 AI가 보유하는 정보의 민감도 역시 높아진다.
Meta는 Muse의 대화와 VM에 저장된 정보를 광고 시스템과 공유하지 않는다고 밝히고 있으며, 사용자가 자신의 상호작용 데이터를 AI 모델 학습에 사용하지 않도록 선택할 수도 있다고 설명한다.
또 올해 안에 Muse Confidential VM이라는 더 강력한 보안 구조도 도입할 예정이다.
이 방식에서는 Muse와의 대화와 데이터를 포함한 VM 전체가 사용자가 가진 키로 암호화되어 Meta조차 내용을 확인할 수 없도록 하는 것이 목표다.
Relationships 데모: https://about.fb.com/ko/wp-content/uploads/sites/16/2026/09/Muse_Relationships.mp4
Muse는 무료일까?
현재 Muse는 일정 사용량까지 무료로 사용할 수 있다.
무료 한도를 초과하면 사용량이 갱신될 때까지 기다리거나 유료 구독으로 업그레이드하는 방식이다. Meta 공식 페이지는 아직 구체적인 가격보다는 무료 플랜과 유료 구독 구조를 안내하고 있다.
Muse 제품 페이지: https://ai.meta.com/muse/
Reuters는 Muse에 월 20달러와 100달러 수준의 유료 요금제가 있다고 보도했다.
현재 Muse는 미국에서 우선 출시되고 있으며 iOS, Android와 웹에서 사용할 수 있다. WhatsApp을 통한 사용도 지원하며 향후 Meta의 AI 글래스와도 연결될 예정이다.
따라서 한국에서는 아직 일반적으로 바로 사용하기 어려운 상태다.
중요한 것은 Muse 자체가 아닐 수도 있다
Muse가 앞으로 성공할지는 아직 알 수 없다.
AI에게 이메일과 결제 정보를 맡기는 것을 사용자들이 얼마나 신뢰할지도 지켜봐야 하고, 복잡한 인터넷 환경에서 에이전트가 얼마나 안정적으로 행동할지도 검증이 필요하다.
하지만 Muse가 보여주는 방향 자체는 상당히 중요하다.
최근까지 AI 경쟁의 중심은
“어떤 모델이 질문에 가장 잘 답하는가?”
였다.
이제 질문이 조금씩 바뀌고 있다.
“어떤 AI가 실제로 일을 가장 잘 끝내는가?”
검색하고, 판단하고, 브라우저를 조작하고, 앱을 사용하고, 기다렸다가 다시 확인하고, 필요하면 사용자에게 승인을 요청하는 것까지 하나의 AI가 담당하기 시작했다.
ChatGPT, Claude, Gemini 그리고 Meta가 모두 에이전트 방향으로 움직이는 이유도 여기에 있다.
LLM이 인터넷의 새로운 검색창이었다면 AI 에이전트는 어쩌면 인터넷의 새로운 사용자가 될지도 모른다.
사람이 모든 웹사이트를 직접 돌아다니는 대신 AI가 우리를 대신해 인터넷을 돌아다니는 것이다.
Muse는 그 변화가 더 이상 미래의 이야기만은 아니라는 것을 보여주는 사례다.
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