Is Agentic으로 점검하는 AI 에이전트 준비도
AI는 웹사이트의 정보를 읽는 데서 그치지 않고 직접 작업하는 방향으로 발전하고 있다. 에이전틱 AI는 목표를 설정하고 계획을 세운 뒤, 최소한의 사람 개입으로 작업을 실행하는 AI를 뜻한다.1
이러한 환경에서는 사람에게 보기 좋은 웹사이트만으로 충분하지 않다. AI 에이전트가 사이트를 발견하고 검색하며, 콘텐츠를 이해하고 기능을 사용할 수 있어야 한다. Vercel과 Ora가 출시한 무료 감사 도구 Is Agentic은 공개 웹사이트를 스캔하고 118개 항목을 기준으로 이러한 준비도를 평가한다.2
평가의 출발점은 웹의 기본기다
Is Agentic의 필수 검사는 다음과 같은 기본 요소를 살핀다.2
서버에서 렌더링되는 콘텐츠
올바른 HTTP 동작
명확한 문서 구조
복구 가능한 오류
에이전트가 사용할 수 있는 컨트롤
핵심은 특정 AI 전용 형식을 추가하는 것보다 콘텐츠 접근성과 웹의 기본 동작을 먼저 갖추는 데 있다. 에이전트가 페이지를 안정적으로 읽거나 조작할 수 없다면 별도의 AI 기능만으로는 준비도를 높이기 어렵다.
모든 웹사이트에 동일한 기능을 요구하지는 않는다. API, OAuth, GraphQL, MCP 서버, 개발자 포털, 커머스 기능이 감지될 때만 관련 권장 검사가 활성화된다. 사이트에 적용되지 않는 항목은 실패로 처리되지 않고 평가 대상에서 제외된다.2
새로운 에이전트용 형식은 제한적인 보너스 점수를 받을 수 있지만, 지원하지 않는다고 점수가 내려가지는 않는다. 따라서 새로운 규격을 서둘러 도입하기보다 필수 검사에서 드러난 기본 문제를 먼저 해결하는 편이 합리적이다.
점수보다 근거와 수정 권고를 활용해야 한다
Is Agentic의 실질적인 가치는 총점만이 아니라 개별 검사 결과에 있다. 각 결과에는 스캔에서 관찰된 근거가 제시되며, 가능한 경우 구현에 활용할 수 있는 수정 권고도 제공된다.2
보고서를 활용할 때는 다음 순서가 효과적이다.
필수 검사에서 발견된 문제를 우선 수정한다.
실제 서비스 기능에 해당하는 권장 검사를 검토한다.
보너스 항목은 기본 문제가 해결된 뒤 고려한다.
변경 사항을 적용한 후 다시 스캔해 결과를 비교한다.
보고서에는 에이전트 한 개가 사이트를 탐색하면서 겪은 마찰 지점을 보여주는 관찰 여정도 포함된다. 이 기록은 문제의 맥락을 이해하는 보조 근거이며, 숫자 점수 계산에는 반영되지 않는다.2 따라서 여정 자체를 절대적인 평가로 보기보다, 에이전트가 어디에서 막히는지 파악하는 자료로 활용해야 한다.
Is Agentic은 공개 웹사이트의 현재 상태를 점검하고 개선 우선순위를 정하는 도구다. 높은 점수만을 목표로 삼기보다, 에이전트가 콘텐츠를 찾고 이해하며 실제 기능을 사용하는 과정에서 발생하는 장애물을 제거하는 데 결과를 활용하는 것이 중요하다.
요약: Is Agentic이 제시하는 핵심 질문은 “AI 기능을 추가했는가”가 아니라 “AI 에이전트가 현재 웹사이트를 발견하고 이해한 뒤 실제로 사용할 수 있는가”다.
1What is agentic AI? Definition and differentiators | Google Cloud
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