구글의 Gemini 3.6 Flash 출시 보도자료(2026년 7월 21일 자)를 주어진 번역 도메인 DSL 프레임워크와 설정값에 따라 처리한 결과입니다.
Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, 3.5 Flash Cyber를 소개합니다
2026년 7월 21일
작성자: 툴시 도시 (Tulsee Doshi), Gemini 팀 상무 이사 (Senior Director of Product Management)
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상용 AI 에이전트를 구축하는 개발자와 기업 고객에게는 높은 토큰 효율성, 낮은 지연 시간(Latency), 그리고 신뢰할 수 있는 성능이 필수적입니다. 구글의 Flash 모델 시리즈는 에이전트 워크플로우를 대규모로 확장할 수 있도록 효율성과 품질의 최적점을 구현하도록 설계되었습니다. 기존 Gemini 3.5 Flash를 바탕으로, 한 단계 더 진화한 신규 Gemini 모델을 공개합니다.
3.6 Flash: 코딩, 지식 작업, 다중모달(Multimodal) 성능을 향상한 구글의 핵심 워크호스(Workhorse) 모델입니다. Artificial Analysis Index 측정 기준, 3.5 Flash 대비 출력 토큰 사용량을 17% 줄였으며, Datacurve의 DeepSWE 벤치마크 등 일부 환경에서는 최대 65%의 토큰 절감 효과를 보였습니다. 토큰당 출력 비용 역시 한층 낮아졌습니다.
3.5 Flash-Lite: 3.5 라인업 중 가장 빠르고 경제적인 모델로, Artificial Analysis Index 기준 초당 350개의 출력 토큰 처리 속도를 자랑합니다. 이전 세대 Flash-Lite 대비 에이전트 워크플로우 처리 능력이 대폭 향상되었습니다.
CodeMender 내 3.5 Flash Cyber 탑재: 성공적인 사이버 보안 애플리케이션을 구현하려면 모델과 에이전트 인프라 사이의 정교한 조율이 필수적입니다. 뛰어난 효율성을 갖춘 사이버 보안 특화 신규 모델과 구글의 CodeMender 코드 보안 에이전트를 결합하여, 최첨단 수준의 경쟁력 있는 성능을 제공합니다.
이번 출시 외에도 현재 파트너들과 함께 Gemini 3.5 Pro의 테스트를 진행 중이며, 준비가 끝나는 대로 즉시 대중에게 공개할 예정입니다. 동시에 구글 연구팀은 차세대 모델 개발에도 이미 착수했습니다. Gemini 4를 위한 역대 가장 야심 찬 사전 학습(Pre-training) 작업을 시작했으며, 매우 의미 있는 진전을 이루고 있습니다.
3.6 Flash: 3.5 Flash 대비 더 뛰어난 효율과 품질
Gemini 3.6 Flash는 3.5 Flash에 대한 개발자 및 기업 고객들의 피드백을 직접 반영하여 개발되었습니다. 코딩과 지식 작업 부문의 성능을 크게 끌어올림과 동시에, 토큰 효율성을 비약적으로 개선했습니다. 일례로 Artificial Analysis Index 평가에서 3.6 Flash는 동일 과업 수행 시 3.5 Flash보다 출력 토큰을 17% 적게 소모했습니다. 다단계 워크플로우를 완수하는 데 필요한 추론 단계와 툴 호출(Tool call) 횟수 역시 감소했습니다.
이러한 성능 향상은 더 저렴한 가격과 결합하여 제공됩니다. 입력 토큰 100만 개당 $1.50, 출력 토큰 100만 개당 $7.50의 가격이 책정되어, 에이전트 기반 과업 처리 비용을 전반적으로 절감하고 시스템 구축 및 운영 경제성을 대폭 끌어올렸습니다.
주요 성능 지표 향상 (vs 3.5 Flash)
코딩 정밀도 향상: DeepSWE 벤치마크(49% vs 37%)에서 불필요한 코드 수정과 반복 실행 루프를 줄여 정밀도를 높였으며, MLE Bench(63.9% vs 49.7%) 연구 과제 수행력도 대폭 상승했습니다.
컴퓨터 유즈(Computer Use) 제어 기능 개선: OSWorld-Verified 평가에서 83.0%(기존 78.4%)를 기록했습니다. 컴퓨터 유즈 기능은 현재 Gemini API 및 Gemini Enterprise에서 클라이언트 측 기본 제공 도구로 활용할 수 있습니다.
지식 작업 능력 대폭 향상: GDPval-AA v2 벤치마크(1421점 vs 1349점)에서 입증되었듯 지식 노동 과업에서 3.5 Flash를 능가합니다. Hebbia, Harvey와 같은 주요 고객사들은 문서 파싱, 차트/데이터 분석, 보고서 초안 작성 등 다중모달 과업에서 뛰어난 성능을 확인했습니다.
안전성을 고려한 설계 (Built with Safety)
Gemini 3.6 Flash에는 화학·생물·방사능·핵(CBRN) 및 사이버 공격 악용 방지를 위한 강화된 프론티어 세이프티(Frontier Safety) 안전장치가 내장되어 출시됩니다. 이러한 보호 조치 덕분에 탈옥(Jailbreak) 시도에 대한 저항력이 현저히 높아졌습니다. 동시에, 정당하고 유용한 목적의 요청에 대해 모델이 부당하게 거부하는 현상은 최소화하도록 훈련되었습니다.
3.5 Flash-Lite: 에이전트 워크플로우 확장을 위한 최적화
3.5 Flash-Lite는 지연 시간이 중요한 초고속 과업과 에이전트 검색, 대용량 문서 처리처럼 처리량(Throughput) 확보가 핵심인 개발 과업에 맞춤 설계되었습니다.
Artificial Analysis 측정 기준 초당 350개 출력 토큰을 출력하는 3.5 시리즈 중 가장 빠른 모델입니다. 입력 토큰 100만 개당 $0.3, 출력 토큰 100만 개당 $2.5라는 압도적인 가성비를 갖추었으며, 기존 3.1 Flash-Lite 대비 현격히 향상된 성능으로 고처리량 서비스 트래픽을 운영하는 개발자에게 최적의 선택지를 제공합니다.
설정된 생각 레벨(Thinking levels)에 따라 대규모 시스템 확장을 지원하며, 최소(Minimal) 및 낮음(Low) 생각 레벨을 적용해 대용량 반복 과업의 지연 시간을 최소화하거나, 높은 생각 레벨을 활용해 복잡한 다단계 서브에이전트(Subagent) 워크플로우를 처리할 수 있습니다.
Terminal-Bench 2.1: 54% (vs 3.1 Flash-Lite 31%)
GDM-MRCR v2 (장문 맥락 이해): 72.2% (vs 60.1%)
GDPval-AA v2 (실제 업무 수행): 1140 (vs 642)
SWE-Bench Pro & OSWorld-Verified: 각각 54.2%, 74.0%를 기록하여 이전 플래그십급인 Gemini 3 Flash의 성적을 뛰어넘는 역전 현상을 보여줍니다.
CodeMender 기반 3.5 Flash Cyber: 취약점 탐지 및 수정의 효율화
보안 취약점 발생 속도가 기존 시스템의 수정 속도를 앞지르는 상황에서, 소프트웨어 보안을 확보하려면 능력과 효율성을 동시에 갖춘 접근법이 필수적입니다.
3.5 Flash를 기반으로 미세 조정(Fine-tuning)된 Gemini 3.5 Flash Cyber는 대형 모델 대비 훨씬 저렴한 토큰 비용으로 코드 내 사이버 보안 취약점을 정확히 찾아내고 검증 및 패치합니다. 여러 서브에이전트가 동시에 실행되어 교차 검증하는 CodeMender 구조 내에서, 3.5 Flash Cyber는 저렴한 비용을 바탕으로 최대 5회까지 호출되어 정밀 검사를 수행하며, 유명 보안 벤치마크인 CyberGym에서 초대형 프론티어 모델들과 대등한 성능을 달성했습니다.
이 기술의 이중 용도(Dual-use, 선용 및 악용 가능성) 특성을 고려하여, 구글은 신중한 배포 정책을 취하고 있습니다. 3.5 Flash Cyber는 한정된 시범 프로그램(Pilot program)을 통해 정부 기관 및 신뢰할 수 있는 파트너사에게만 CodeMender를 통해 독점 제공될 예정입니다.
지금 바로 시작하세요
개발자: Google AI Studio, Android Studio의 Gemini API 및 Google Antigravity를 통해 이용 가능.
기업: Gemini Enterprise Agent Platform 및 Gemini Enterprise 앱에서 즉시 적용 가능.
일반 사용자: Gemini 앱을 통해 3.6 Flash를 사용할 수 있으며, 3.5 Flash-Lite는 구글 검색(Google Search)에 순차 적용 중입니다.
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