AI가 생활과 공공 서비스의 기반이 될수록 중요한 질문이 생깁니다. 이용 가능한 선택지가 소수 기업의 서비스뿐이어도 괜찮을까요? 가격이나 정책이 바뀌면 정부와 이용자는 특정 기업에 종속될 수 있습니다.
Current AI는 이에 대응해 AI를 위한 공공 선택지를 구축하려는 비영리 글로벌 파트너십입니다. Martin Tisne이 2025년 2월 설립했으며, 정부·재단·기업을 연결해 누구나 접근하고 검증할 수 있는 AI 기반을 만들겠다는 목표를 내세웁니다. 프랑스 정부가 제공한 1억 달러를 포함해 약정 자금은 총 4억 달러 규모입니다.13
공공 AI는 무료 챗봇보다 넓은 개념이다
공공 AI는 단순히 무료로 사용할 수 있는 모델이나 챗봇을 뜻하지 않습니다. 데이터와 모델, 개발 도구, 하드웨어, 이용자 서비스가 함께 작동하고 지역 공동체가 운영 방식과 데이터에 관여할 수 있어야 합니다.
Current AI의 Open Source AI Gap Map v0.1은 이 생태계를 파악하기 위한 현황판입니다. 상세히 분류한 오픈소스 AI 제품 421개는 다음과 같이 구성됩니다.2
소프트웨어 도구·라이브러리 266개
모델 85개
데이터세트 50개
하드웨어 프로젝트 20개
이 분포는 오픈소스 AI를 모델 수나 성능만으로 평가해서는 안 된다는 점을 보여줍니다. 실제 서비스가 작동하려면 품질 좋은 데이터, 배포 도구, 실행 장비 등이 함께 필요합니다. 따라서 Gap Map의 실질적인 가치는 제품 목록 자체보다 어디가 부족한지 파악하고 투자와 협업의 우선순위를 정하는 데 있습니다.
핵심은 필요한 곳에서 직접 쓸 수 있느냐다
Current AI가 지향하는 공공성은 코드 공개에 그치지 않습니다. 불평등을 줄이고 공공 서비스를 지원하며, 각 지역이 자신의 환경에 맞게 AI를 운영할 수 있어야 한다는 접근입니다.1
이를 보여주는 사례가 Suno Sutra입니다. 인터넷 연결 없이 인도의 22개 언어로 AI를 구동할 수 있는 오픈소스 휴대용 기기로, 네트워크와 언어 제약이 있는 환경에서의 활용을 겨냥합니다.3
Alpha Chat은 협업 방식의 가능성을 보여줍니다. Hugging Face, Mozilla, MIT Media Lab을 포함한 10개 단체가 7주 만에 공동 개발한 오픈소스 챗봇입니다.3 특정 조직이 모든 요소를 독점하기보다 여러 참여자가 기술과 역량을 결합하는 방식입니다.
Current AI는 또한 케냐·레바논·브라질 아마존의 4개 단체에 총 320만 달러의 보조금을 배정했습니다.3 이는 공공 AI라는 구상을 지역 단위의 실제 프로젝트로 연결하려는 시도입니다.
Current AI를 평가하는 세 가지 기준
Current AI의 성과는 확보한 자금이나 공개한 프로젝트 수만으로 판단하기 어렵습니다. 다음 세 가지를 함께 살펴봐야 합니다.
지속 가능성
초기 지원이 끝난 뒤에도 프로젝트가 유지·개선되는가?지역의 통제권
데이터와 운영 권한이 해당 지역과 공동체에 남는가?생태계의 연결성
데이터세트, 모델, 소프트웨어, 하드웨어가 서로 호환되고 재사용될 수 있는가?
결국 AI의 공공 선택지는 거대한 단일 모델에서 시작되지 않습니다. 필요한 지역에서 직접 사용하고 검증하며 함께 고칠 수 있는 기반이 축적될 때 비로소 의미가 생깁니다. Current AI가 주목받는 이유도 새로운 모델 하나를 만드는 데 있지 않습니다. AI 생태계의 빈틈을 찾고, 여러 조직이 공동으로 채울 수 있는 구조를 만들려 한다는 점에 있습니다.
3Nonprofit Current AI is racing to build the World Wide Web of AI, free for all
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