경찰 조직에는 이미 방대한 데이터가 있다. 보디카메라, 번호판 판독기, 출동 지령 시스템(CAD), 기록관리시스템(RMS)이 계속 정보를 생산한다. 문제는 데이터 부족이 아니라, 서로 연동되지 않는 시스템에 기록이 흩어져 필요한 순간에 찾기 어렵다는 점이다.1
ForceMetrics는 이 문제를 해결하려는 공공안전 데이터 플랫폼이다. 새로운 데이터를 더 수집하기보다 기존 기록을 한곳에서 검색하고 의사결정에 활용할 수 있도록 연결하는 데 초점을 둔다.
흩어진 기록을 하나의 운영 화면으로
ForceMetrics의 Velocity 플랫폼은 사건 이력과 관련 인물, 주소 단위 활동 등을 통합해 보여준다. 출동 지령, 순찰, 지휘부, 수사관, 분석가가 여러 데이터 소스를 함께 활용할 수 있도록 설계됐다.2
이 통합의 가치는 실제 업무 흐름에서 드러난다. 이름으로 인물을 검색하면 최근 경찰 접촉 기록과 위치 이력을 확인할 수 있다. 여러 시스템을 각각 조회하는 대신 관련 정보를 한 번에 파악해 다음 행동의 범위를 좁힐 수 있는 것이다.
ForceMetrics가 공개한 한 강도 사건 사례에서 경찰관은 Velocity가 제시한 최근 접촉 기록과 위치 정보를 토대로 특정 지역을 순찰했다. 그 결과 피해자가 제공한 사진과 인상착의가 일치하는 용의자를 발견했다.3 다만 기업이 공개한 활용 사례인 만큼, 독립적으로 검증된 성과와는 구분해 볼 필요가 있다.
주소를 중심으로 사건 이력과 관련 인물, 활동 기록을 함께 확인하는 기능도 같은 원리다.4 핵심은 데이터의 양을 늘리는 것이 아니라, 현장에서 필요한 기록을 찾는 데 걸리는 시간과 수고를 줄이는 데 있다.
빠른 검색을 책임 있게 활용하려면
통합 검색은 대응과 수사의 속도를 높일 수 있지만, 기록의 정확성까지 자동으로 보장하지는 않는다. 오래되거나 잘못된 정보, 기존 기록에 포함된 편향도 더 빠르게 공유될 수 있다. 따라서 검색 결과가 확정된 사실인지, 추가 확인이 필요한 단서인지 구분해야 한다.
도입을 검토하는 기관이라면 최소한 다음 네 가지를 확인할 필요가 있다.
어떤 데이터와 시스템을 연결하는가
누가 어떤 조건에서 검색할 수 있는가
검색과 이용 기록을 감사할 수 있는가
잘못된 정보를 확인하고 정정하는 절차가 있는가
ForceMetrics가 보여주는 변화는 단순한 ‘경찰 업무의 AI화’가 아니다. 공공안전 기술의 실질적인 경쟁력은 더 많은 데이터를 수집하는 능력보다, 이미 보유한 정보를 얼마나 빠르고 정확하며 책임 있게 활용하느냐에 달려 있다.
1Making Sense of Disjointed Data: Improving Public Safety By Turning Data Into Action
3Recognition to Arrest: Velocity Helps Locate Robbery Suspect | ForceMetrics
4Protecting Officers on Domestic Violence Calls Part 2 | ForceMetrics
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