AI 승부처는 이제 모델 크기가 아니다: 실전 데이터·추적 검증·신뢰성으로 수익 만드는 법

핵심 요약

• 주요 발견사항

  • AI 경쟁력의 중심이 모델 파라미터 수에서 실제 현장 데이터, trace(실행 추적) 기반 평가, 배포 신뢰성으로 이동하고 있습니다.

  • 특히 최근 에이전트 평가 연구는 최종 답만 맞았는지가 아니라, 도구를 어떤 순서로 쓰고 어떤 근거를 모았는지까지 보려는 방향으로 빠르게 이동 중입니다.¹³

  • SensorFM은 웨어러블 센서 데이터 1조 분 이상, 500만 명 규모의 비라벨 데이터로 학습해 35개 건강 예측 과제로 전이(한 번 배운 표현을 다른 과제에 재활용)할 수 있음을 보였고, “더 큰 모델”보다 “더 현실적인 데이터 분포”가 얼마나 중요한지 보여줍니다.⁴⁵⁶