기업이 바로 써먹는 AI 통제 스택: 데이터 출처·에이전트 권한·생성물 라벨링까지 한 번에 잡는 법

핵심 요약

• 핵심 발견사항: 이제 기업 AI의 성패는 모델 성능보다 통제 스택(control stack)에 더 크게 좌우됩니다. 데이터가 어디서 왔는지, 에이전트가 무엇을 할 수 있는지, 생성물이 어떻게 표시되는지, 문제가 어디서 났는지를 끝까지 추적할 수 있어야 합니다. Microsoft는 이를 조직 전체의 단일 통제면(control plane, 신원·정책·로그를 한곳에서 관리하는 중앙 계층)으로 설명하며, 모든 에이전트에 대해 “무엇이 존재하는지, 누가 소유하는지, 어디에 접근하는지, 무엇을 했는지, 무엇을 멈춰야 하는지”를 알아야 한다고 권고합니다.¹²