챗봇을 넘어 실행형 AI 에이전트로: 기업 데이터·평가·보안·통제로 ROI 만드는 전략 핵심 요약 AI의 중심이 ‘답변’에서 ‘실행’으로 이동하고 있다. Harvard Business School 연구진과 Perplexity의 공동 분석에 따르면, 비슷한 과업을 기준으로 비교했을 때 에이전트형 제품인 Computer는 세션당 평균 26분의 자율 실행을 수행했고, 검색형 제품은 33초 수준에 머물렀다. 중앙값으로 봐도 9분 대 14초로 격차가 컸다.

<h1 id="챗봇을-넘어-실행형-AI-에이전트로-기업-데이터평가보안통제로-ROI-만드는-전략">챗봇을 넘어 실행형 AI 에이전트로: 기업 데이터·평가·보안·통제로 ROI 만드는 전략</h1><h2 id="핵심-요약">핵심 요약</h2><ul><li><p><strong>AI의 중심이 ‘답변’에서 ‘실행’으로 이동하고 있다.</strong> Harvard Business School 연구진과 Perplexity의 공동 분석에 따르면, 비슷한 과업을 기준으로 비교했을 때 에이전트형 제품인 Computer는 세션당 평균 <strong>26분</strong>의 자율 실행을 수행했고, 검색형 제품은 <strong>33초</strong> 수준에 머물렀다. 중앙값으로 봐도 <strong>9분 대 14초</strong>로 격차가 컸다.<sup class="citation" data-number="1">1</sup></p></li></ul>

AI 트렌드 리서치 - 챗봇을 넘어 실행형 AI 에이전트로: 기업 데이터·평가·보안·통제로 ROI 만드는 전략

챗봇을 넘어 실행형 AI 에이전트로: 기업 데이터·평가·보안·통제로 ROI 만드는 전략

핵심 요약

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