계정, 요금제, 크레딧, 작업 환경 세팅하기

2026-05-28Views 107약 7분생성형 AI 활용

Summary

시작하기 전에 확인할 것

좋은 영상을 만드는 첫 단계는 프롬프트를 잘 쓰는 것이 아니다. 내 계정에서 어떤 기능을 쓸 수 있는지, 한 번 생성할 때 무엇이 얼마나 소모되는지, 작업물을 어디에 저장할지를 먼저 정하는 것이다. 이 세 가지를 건너뛰면 첫날부터 크레딧을 빠르게 쓰고, 마음에 드는 결과를 다시 만들지 못하고, 완성 파일도 여기저기 흩어진다.

Google Flow는 Google 계정으로 접근하는 AI 영상 제작 스튜디오다. 다만 모든 기능이 모든 사람에게 똑같이 열리는 것은 아니다. 공식 Flow 페이지에서도 기능은 구독 등급, 플랫폼, 지역에 따라 달라질 수 있고 18세 이상 사용 조건이 표시된다¹. 따라서 "누구는 된다는데 나는 왜 안 되지?"라는 상황이 생길 수 있다. 이것은 실력 문제가 아니라 계정 조건의 문제일 때가 많다.

작업을 시작하기 전에는 아래 네 가지를 먼저 확인하자.

내 Google 계정으로 Flow에 접속되는가
내 지역에서 Flow와 Gemini Omni 기능이 제공되는가
내 구독 등급에서 Gemini Omni 또는 Gemini Omni Flash 모델이 보이는가
웹과 모바일 중 어느 쪽에서 필요한 기능이 모두 열리는가

초보자라면 처음에는 웹 버전을 기준으로 세팅하는 편이 안전하다. 모바일은 빠르게 확인하고 간단히 수정하기 좋지만, 프로젝트 관리, 파일 다운로드, 참조 이미지 정리, 프롬프트 기록은 웹이 더 편하다.

계정, 요금제, 크레딧, 작업 환경 세팅하기 AI 생성 이미지

구독 등급은 '가능한 기능'을 정한다

Google Flow와 Gemini Omni는 구독 등급에 따라 접근 가능한 기능과 사용량이 달라질 수 있다. Google은 Gemini Omni Flash를 Flow에서 사용할 수 있는 모델로 소개하면서, 구독 등급과 지역에 따라 기능이 달라질 수 있다고 안내한다². Flow 자체를 무료로 체험할 수 있는 경우도 있지만, 무료 계정에서는 사용할 수 있는 모델, 생성 방식, 업스케일, 고급 편집 기능이 제한될 수 있다.

여기서 중요한 태도는 하나다. 책이나 블로그에 적힌 요금표를 외우지 말고, 생성 버튼을 누르기 전 Flow 안에서 현재 표시되는 모델과 비용을 확인하는 것이다. AI 서비스의 요금제와 기능은 자주 바뀐다. 오늘 보이는 모델이 다음 달에는 이름이 바뀌거나, 특정 지역에서 늦게 열릴 수 있다. 같은 모델이라도 웹에서는 보이고 모바일에서는 아직 보이지 않는 경우도 생길 수 있다.

확인 순서는 단순하다.

Flow에 로그인한다.
새 프로젝트를 만든다.
모델 선택 영역에서 사용할 모델을 확인한다.
영상 길이, 화면 비율, 결과물 개수, 업스케일 옵션을 바꿔 보며 표시되는 크레딧 비용을 확인한다.
생성 전 현재 남은 크레딧을 확인한다.

이 과정을 습관으로 만들면 불필요한 실패를 줄일 수 있다. 특히 "모델을 바꿨더니 갑자기 비용이 늘어났다"거나 "무료 크레딧으로는 이 기능이 안 된다" 같은 상황을 미리 피할 수 있다.

크레딧은 '시도 횟수'가 아니라 '생성 비용'이다

AI 영상 제작에서 크레딧은 돈처럼 생각하면 이해가 쉽다. 프롬프트를 입력하는 것은 무료일 수 있지만, 실제로 영상을 만들거나 편집하거나 고해상도로 키우는 순간 크레딧이 소모되거나, 해당 기능을 쓸 수 있는 조건이 따로 적용된다. Google 도움말에 따르면 Flow 크레딧 또는 AI 크레딧은 계정 전체에서 공유되며, 필요한 크레딧 수는 사용하는 모델과 생성 방식에 따라 달라진다³.

공개 도움말 기준으로 무료 사용자는 하루 50 Flow 크레딧을 받을 수 있고, Google AI Plus, Pro, Ultra 등급은 월 단위 Flow 크레딧을 받는다. 다만 무료 크레딧이 모든 모델과 모든 기능에 똑같이 쓰이는 것은 아니다. 예를 들어 도움말에는 무료 크레딧으로 사용할 수 있는 생성 범위가 별도로 안내되어 있고, 업스케일이나 일부 고급 기능은 구독 등급에 따라 사용 가능 여부가 달라진다³.

또 하나 중요한 점이 있다. 비용은 요청 1번이 아니라 생성 결과 1개당 계산될 수 있다. 한 번의 요청에서 결과물을 2개 만들면, 사용자는 "한 번 눌렀다"고 느끼지만 시스템에서는 2개의 생성으로 계산될 수 있다는 뜻이다.

특히 영상에서는 다음 요소가 크레딧과 사용 가능 여부에 영향을 준다.

어떤 모델을 쓰는가
몇 초짜리 영상을 만드는가
한 번에 몇 개의 결과를 생성하는가
기존 영상을 편집하는가
1080p 또는 4K 업스케일을 적용하는가
무료 계정인지, 유료 구독 계정인지
현재 지역과 플랫폼에서 해당 기능이 열려 있는가

예를 들어 같은 아이디어라도 4초 테스트 영상과 10초 최종 영상은 비용이 다르다. 고급 모델을 쓰거나 긴 영상을 만들거나 4K 업스케일을 적용하면 더 많은 크레딧이 필요할 수 있다. 반대로 어떤 업스케일은 특정 구독자에게 추가 크레딧 없이 제공되거나, 무료 계정에서는 아예 선택할 수 없을 수도 있다. 그래서 처음부터 최종 품질로 뽑는 방식은 비효율적이다.

초보자용 기본 루틴은 이렇게 잡자.

짧게 테스트한다: 4~6초로 움직임과 구도를 확인한다.
한 번에 하나만 바꾼다: 카메라, 조명, 배경, 캐릭터를 동시에 고치지 않는다.
괜찮은 결과만 연장한다: 구조가 맞는 컷만 8~10초로 늘린다.
마지막에 업스케일한다: 실패한 컷을 고해상도로 키우지 않는다.

크레딧을 아끼는 사람은 생성 횟수를 무조건 줄이는 사람이 아니다. 작은 테스트로 실패를 싸게 확인한 뒤, 성공 가능성이 높은 컷에만 큰 비용을 쓰는 사람이다.

프로젝트 폴더를 먼저 만들자

AI 영상은 같은 장면을 여러 번 만들게 된다. 첫 결과가 마음에 들지 않아도, 두 번째 프롬프트에서 좋아지고, 세 번째 수정에서 완성에 가까워진다. 문제는 기록하지 않으면 어떤 프롬프트가 좋은 결과를 만들었는지 금방 잊는다는 점이다.

작업 전 컴퓨터나 클라우드 저장소에 아래 구조를 만들어 두자.

프로젝트명/
  00_brief/
    idea.md
    target_platform.md
  01_prompts/
    scene_01_v01.txt
    scene_01_v02_edit.txt
  02_references/
    character/
    product/
    background/
    style/
  03_exports/
    draft/
    final/
  04_review/
    review_sheet.xlsx
    notes.md

처음에는 복잡해 보여도 실제로는 세 가지만 지키면 된다.

프롬프트는 반드시 저장한다.
참조 이미지는 장면별로 분리한다.
완성 파일명에 버전과 용도를 적는다.

파일명은 길어도 괜찮다. 나중에 찾을 수 있는 이름이 좋은 이름이다.

scene01_cafe_robot_9x16_v03_omni_10s.mp4
scene01_prompt_v03.txt
ref_character_robot_front.png
ref_cafe_mood_warm_light.jpg

이렇게 저장하면 "어제 만든 그 느낌"을 다시 찾기 쉽다. 특히 캐릭터 일관성을 유지해야 하는 프로젝트라면 참조 이미지 관리가 품질의 절반이다.

프롬프트 문서는 제작 노트다

프롬프트는 단순한 명령문이 아니다. 다음 영상을 더 잘 만들기 위한 제작 노트다. 아래 템플릿을 복사해서 프로젝트마다 하나씩 만들어 두자.

## 프로젝트명
- 목적:
- 업로드 플랫폼:
- 화면 비율:
- 예상 길이:
- 타깃 시청자:

## 장면 1
- 핵심 아이디어:
- 주인공:
- 장소:
- 행동:
- 카메라:
- 조명/색감:
- 소리:
- 사용 모델:
- 영상 길이:
- 사용 참조 이미지:
- 생성 날짜:
- 결과 평가:

## 수정 기록
- v01:
- v02:
- v03:

좋은 기록은 나중에 프롬프트 실력을 빠르게 올려 준다. 어떤 표현이 캐릭터를 망가뜨렸는지, 어떤 조명 지시가 영상미를 높였는지, 어떤 화면 비율에서 구도가 깨졌는지 보이기 때문이다.

브라우저와 작업 환경 체크리스트

영상 생성은 텍스트 생성보다 파일이 무겁다. 브라우저, 저장 공간, 다운로드 위치를 대충 두면 작업 중간에 흐름이 끊긴다.

작업 전 아래를 확인하자.

최신 버전의 Chrome 또는 안정적인 브라우저를 사용한다.
노트북 배터리 모드보다 전원 연결 상태에서 작업한다.
다운로드 폴더를 프로젝트 폴더로 지정하거나, 생성 후 바로 이동한다.
저장 공간을 최소 몇 GB 이상 비워 둔다.
화면 녹화, 캡처, 편집 프로그램을 동시에 너무 많이 켜지 않는다.
중요한 결과는 로컬과 클라우드에 이중 저장한다.

화면 비율도 처음에 정해야 한다.

TikTok, Shorts, Reels: 9:16 세로형
YouTube 일반 영상, 웹사이트, 발표 자료: 16:9 가로형
Instagram 피드, 썸네일 실험: 1:1 또는 4:5

초보자가 자주 하는 실수는 가로형으로 멋진 영상을 만든 뒤 세로형 숏폼에 억지로 자르는 것이다. 그러면 얼굴이 잘리거나 중요한 사물이 화면 밖으로 나간다. 숏폼을 만들 생각이라면 처음부터 9:16으로 만들자.

생성 전 30초 점검

생성 버튼을 누르기 전, 아래 다섯 가지를 보자.

모델이 내가 의도한 모델인가
영상 길이가 테스트용인가, 최종용인가
화면 비율이 업로드 플랫폼과 맞는가
참조 이미지를 너무 많이 넣지는 않았는가
이번 생성에 쓰일 크레딧을 확인했는가

참조 이미지는 많을수록 좋은 것이 아니다. 캐릭터 얼굴, 제품 형태, 배경 분위기처럼 꼭 필요한 것만 넣는 편이 낫다. 서로 충돌하는 이미지를 넣으면 AI가 무엇을 따라야 할지 헷갈린다.

테스트용 프롬프트는 짧고 명확해야 한다.

9:16 vertical video, 4 seconds. A small white delivery robot enters a cozy cafe and stops in front of a surprised barista. Warm morning light, gentle handheld camera, realistic cinematic style. No text on screen.

이 단계에서는 완벽한 광고 영상을 만들려 하지 않는다. 주인공이 제대로 보이는지, 움직임이 자연스러운지, 분위기가 맞는지만 확인한다.

수정 프롬프트는 이렇게 쓴다.

Keep the same robot, cafe, and warm morning mood. Change only the camera movement: make it a slow locked-off shot with no shake. Keep the barista's reaction natural. Do not add text.

핵심은 "유지할 것"과 "바꿀 것"을 나누는 것이다. 이것만 해도 재생성 실패가 크게 줄어든다.

SynthID와 상업적 활용 전 확인

Gemini Omni로 만들거나 편집한 콘텐츠에는 AI 생성 콘텐츠임을 식별하기 위한 보이지 않는 워터마크인 SynthID가 포함된다고 Google DeepMind는 설명한다. 또한 Omni로 만든 콘텐츠에는 C2PA Content Credentials도 포함된다고 안내한다⁴. SynthID는 사람이 눈으로 보기 어려운 디지털 식별 정보이며, Google DeepMind는 이미지와 영상에 생성 시점부터 보이지 않는 워터마크를 넣고, 일반적인 압축이나 크롭 같은 수정에도 견디도록 설계했다고 설명한다⁵.

이것은 나쁜 것이 아니다. 오히려 AI 생성 콘텐츠의 출처를 투명하게 관리하기 위한 장치에 가깝다. 다만 상업적으로 사용할 때는 아래 항목을 확인해야 한다.