종이테이프 위의 생각
1936년, 스물네 살의 앨런 튜링은 아주 단순한 상상 속 기계를 꺼냈다. 이 기계에는 끝없이 긴 종이테이프가 있고, 테이프의 칸마다 기호를 쓰거나 지울 수 있다. 기계는 한 번에 한 칸만 읽고, 정해진 규칙에 따라 왼쪽이나 오른쪽으로 움직인다. 오늘날 우리는 이것을 튜링 기계라고 부른다.
겉보기에는 장난감처럼 보인다. 그러나 이 상상은 강력했다. 튜링은 "계산한다"는 일을 복잡한 수학자의 머릿속이 아니라, 아주 작은 절차들의 반복으로 바꾸어 보였다. 레시피가 있으면 요리를 따라 할 수 있듯, 정확한 규칙이 있으면 기계도 계산을 따라 할 수 있다는 뜻이었다.
더 중요한 점은 한계도 함께 드러났다는 것이다. 튜링 기계는 어떤 문제가 계산 가능한지 따지는 기준이 되었다. 반대로, 아무리 똑똑한 기계라도 정해진 절차만으로는 풀 수 없는 문제가 있다는 사실도 보였다. AI의 역사는 이 질문 위에 세워졌다. "무엇을 기계가 할 수 있는가?" 그리고 "어디서부터는 다른 방식이 필요한가?"1
AI 생성 이미지
전쟁이 계산을 급하게 만들다
몇 년 뒤, 튜링의 질문은 전쟁의 한복판으로 들어갔다. 제2차 세계대전 동안 그는 영국 블레츨리 파크에서 독일군 암호, 특히 에니그마 해독 작업에 참여했다. 이곳은 혼자 천재가 모든 것을 해결한 무대가 아니었다. 수학자, 언어학자, 체스 선수, 수많은 여성 요원들이 함께 일한 거대한 지적 공장이었다.2
암호 해독은 사람의 직감만으로는 감당하기 어려웠다. 가능한 조합이 너무 많았기 때문이다. 그래서 반복 계산을 빠르게 처리하는 장치가 필요했다. 튜링은 '봄브'라는 암호 해독 장치의 개발에 중요한 역할을 했다. 이 경험은 한 가지 사실을 분명하게 보여 주었다. 기계는 사람처럼 전장을 이해하지는 못해도, 사람이 만든 규칙과 단서를 엄청난 속도로 시험할 수 있었다.
전쟁은 초기 컴퓨터의 필요를 앞당겼다. 종이 위의 계산 이론은 실제 장치와 만났다. 그리고 사람들은 묻기 시작했다. 기계가 계산만 빠르게 하는 것이 아니라, 언젠가 판단하고 대화하는 것처럼 보일 수도 있지 않을까?
"기계도 생각할 수 있을까?"
1950년, 튜링은 「계산 기계와 지능」이라는 논문에서 유명한 질문을 던졌다. "기계도 생각할 수 있을까?" 하지만 그는 곧 질문을 바꾸었다. '생각'이라는 말은 너무 모호했다. 사람마다 정의가 달랐고, 끝없는 말싸움으로 빠지기 쉬웠다.
그래서 튜링은 모방 게임을 제안했다. 한 심판이 보이지 않는 상대와 글로만 대화한다. 한쪽은 사람이고, 다른 한쪽은 기계다. 심판이 대화를 통해 둘을 구별하지 못한다면, 그 기계는 지능적으로 행동한다고 말할 수 있지 않을까? 훗날 이 아이디어는 튜링 테스트라는 이름으로 널리 알려졌다.3
이 제안의 힘은 단순함에 있었다. 튜링은 기계 안에 진짜 마음이 있는지 증명하자고 하지 않았다. 대신 밖으로 드러나는 행동을 보자고 했다. 질문에 답하고, 농담을 이해하는 듯 보이고, 상황에 맞게 말을 이어 간다면 우리는 그것을 어떻게 평가해야 할까?
정의에서 행동으로
튜링의 전환은 AI 역사에서 매우 중요하다. 그는 "생각이 무엇인가"라는 오래된 철학 문제를 잠시 옆으로 밀었다. 그리고 "어떤 행동을 보이면 지능적이라고 판단할 수 있는가"라는 더 다룰 수 있는 문제를 앞에 놓았다.
이 변화 덕분에 연구자들은 막연한 마음의 본질 대신 구체적인 과제를 만들 수 있었다. 체스를 둔다. 문장을 번역한다. 문제를 푼다. 대화를 이어 간다. 각각은 완전한 인간 지능은 아니지만, 지능의 한 조각을 시험하는 방법이 되었다.
튜링은 AI라는 이름을 만들지는 않았다. 그 이름은 몇 년 뒤 다트머스의 여름에 등장한다. 그러나 문을 먼저 연 사람은 튜링이었다. 그는 계산의 한계를 묻고, 전쟁 속에서 기계 계산의 힘을 보았으며, 마침내 인간에게 가장 불편한 질문을 남겼다.
기계가 생각하는지는 아직도 쉬운 질문이 아니다. 하지만 튜링 이후로 우리는 적어도 이렇게 물을 수 있게 되었다. "기계가 생각하는 것처럼 행동한다면, 우리는 그것을 어떻게 이해해야 할까?"
참고
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