AI 생성 이미지
AI 이미지 생성에서 가장 어려운 지점은 종종 “무엇을 그릴지”가 아니라 “어떤 느낌으로 보이게 할지”입니다. 장면은 맞아도 결과가 지나치게 매끈하거나, 원하는 질감·조명·색감과 어긋나는 일이 많기 때문입니다.
Krea 2, 또는 K2는 이 문제를 정면으로 다루는 이미지 모델입니다. Krea는 2026년 5월 12일 Krea 2를 공개하며, 이 모델을 미학적 표현을 깊게 이해하도록 설계된 이미지 모델로 소개했습니다.1
Krea 2의 핵심: 무엇보다 ‘어떻게 보일 것인가’
Krea 2는 Krea가 처음부터 자체 구축한 첫 파운데이션 모델입니다.2 파운데이션 모델은 여러 이미지 생성 작업의 기반이 되는 핵심 AI 모델을 뜻합니다.
Krea가 강조하는 차별점은 명확합니다. Krea 2의 초점은 단순히 사물이나 장면을 생성하는 데 있지 않습니다. 이미지가 어떤 질감, 조명, 색감, 분위기를 가져야 하는지, 즉 시각적 방향성을 제어하는 데 더 큰 비중을 둡니다.2
이 때문에 Krea 2는 거친 필름 사진, 스튜디오 사진, 시네마틱 스틸, 일러스트, 디지털 페인팅, 실험적 비주얼 방향 등을 지원 대상으로 내세웁니다.2 “정답 이미지”를 한 번에 뽑는 도구라기보다, 원하는 미감에 가까워질 때까지 방향을 잡고 조정하는 도구에 가깝습니다.
스타일을 설명하는 대신 보여준다
Krea 2의 중요한 기능은 스타일 레퍼런스입니다. 사용자가 입력 이미지를 제공하면, 모델은 그 이미지의 스타일 구성 요소를 이해해 새 이미지에 반영합니다.2
이때 단순히 레퍼런스를 적용하는 데서 끝나지 않습니다. 사용자는 슬라이더로 입력 이미지 스타일의 적용 강도를 조절할 수 있습니다. 레퍼런스를 강하게 따르게 할 수도 있고, 분위기만 가볍게 참고하게 만들 수도 있습니다.
여러 이미지를 함께 넣어 스타일을 섞는 방식도 지원됩니다. 각 이미지가 가진 스타일의 가중치를 조절할 수 있기 때문에, 하나의 레퍼런스에 종속되기보다 여러 시각 요소를 조합해 원하는 방향을 만들 수 있습니다.
이 방식은 프롬프트 작성 부담을 줄입니다. 예를 들어 “빈티지하지만 차갑고, 잡지 화보 같지만 너무 깨끗하지 않은” 식의 긴 설명을 쓰는 대신, 원하는 느낌에 가까운 이미지를 보여주고 강도와 비율을 조절하는 방식으로 작업할 수 있습니다.
무드보드는 취향을 더 명확하게 만든다
Krea 2에는 여러 이미지를 분석해 취향 프로필, 키워드, 피해야 할 요소를 제공하는 ‘무드 보드’ 기능도 포함됩니다.
이 기능의 가치는 스타일을 더 체계적으로 다루는 데 있습니다. 이미지 생성에서 취향은 말로 설명하기 어렵고, 팀 작업에서는 더 쉽게 어긋납니다. 무드 보드는 여러 레퍼런스에서 공통된 방향을 뽑아내고, 어떤 요소를 피해야 하는지까지 정리해 주는 방식으로 스타일 기준을 더 명확하게 만듭니다.
즉 Krea 2의 스타일 제어는 단순한 이미지 참고 기능이 아니라, 취향을 정의하고 반복적으로 조정하기 위한 워크플로에 가깝습니다.
판단 기준은 ‘정확도’보다 ‘반복 속도와 스타일 제어’
Krea 2의 출력 생성 시간은 15초 이하로 소개됩니다.1 이 수치는 단순한 속도 경쟁보다 반복 작업에서 의미가 큽니다. 스타일을 조금씩 바꿔 보며 방향을 찾는 과정에서는 기다리는 시간이 길수록 창작 흐름이 끊기기 때문입니다.
다만 Krea 2가 모든 이미지 작업에 최적인 모델이라고 보기는 어렵습니다. 제품 사진처럼 구도와 조건을 엄격하게 맞춰야 하는 작업보다는, 캠페인 무드보드, 콘셉트 아트, 브랜드 비주얼 탐색처럼 시각적 방향을 빠르게 실험하는 작업에 더 잘 맞습니다.
Krea 2에서 읽을 수 있는 변화는 분명합니다. AI 이미지 도구의 경쟁 축이 “프롬프트를 얼마나 잘 따르나”에서 “취향과 스타일을 얼마나 섬세하게 조절할 수 있나”로 넓어지고 있습니다. 앞으로 좋은 AI 디자인 워크플로에서는 텍스트 입력만큼이나 레퍼런스 관리, 스타일 강도 조절, 피해야 할 요소 정의가 중요해질 가능성이 큽니다.
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