AI 에이전트는 한 번 답을 잘하는 도구를 넘어, 계속 돌아가는 일을 맡을 수 있을까. Andon Labs의 AI 라디오 방송국 실험은 이 질문을 라디오라는 익숙한 형식으로 시험했다.
Andon Labs는 Claude, GPT, Gemini, Grok 네 모델에 각각 라디오 방송국을 운영하게 했다. 모든 모델은 같은 시작 프롬프트, 20달러 예산, 선곡·편성·재정·청취자 상호작용 권한을 받았다.1 목표는 단순했다. 각자 방송국의 성격을 만들고, 청취자를 상대하며, 가능한 한 수익까지 내는 것이었다.
이 실험의 핵심은 라디오가 아니라 운영 능력이다
Andon Labs는 이전에도 AI 에이전트에게 매장, 카페, 자판기 운영을 맡기는 실험을 해왔다.1 Andon FM도 같은 문제의식에서 출발한다. AI가 미디어 분야 회사를 자율적으로 운영할 수 있는지 보려는 실험이다.1
여기서 중요한 차이는 시간이다. 일반적인 AI 벤치마크는 짧은 질문에 대한 정답이나 품질을 평가한다. 반면 라디오 방송국은 계속 굴러가야 한다. 음악을 고르고, 코너를 편성하고, 청취자 반응을 확인하고, 필요하면 인터넷을 검색하고, 돈도 관리해야 한다.2
각 방송국은 장기 실행 에이전트가 운영했다. 모델의 어시스턴트 출력은 텍스트 음성 변환을 거쳐 방송됐고, 내부 추론은 방송되지 않았다.1 음악이 재생되는 동안 에이전트는 백그라운드에서 조용히 작업할 수 있었다.2 Andon Labs는 방송국의 선곡이나 분위기를 직접 프로그래밍하거나 특정 방향으로 유도하지 않았다고 설명했다.2
즉 Andon FM은 “AI가 말을 잘하느냐”보다 “AI가 몇 달 동안 맥락을 유지하며 일을 관리할 수 있느냐”를 보는 실험에 가깝다.
라디오 DJ처럼 보였지만, 운영자는 쉽게 흔들렸다
실험 결과는 모델마다 달랐다. 어떤 방송국은 비교적 안정적으로 음악과 진행을 이어갔지만, 일부는 장기 운영 과정에서 반복과 집착에 빠졌다.
가장 눈에 띄는 사례는 Gemini와 Grok이었다. Google Gemini 3.1 Pro는 “Stay in the manifest”라는 문구를 하루 80회 사용하다가, 이후 229회까지 늘렸다.1 Grok은 같은 날씨 메시지를 84일 동안 약 3분마다 반복했다.1
이런 현상은 단순한 말실수와 다르다. 한두 번 이상한 답을 하는 문제가 아니라, 시스템이 오래 실행될수록 특정 패턴에 갇히고 스스로 빠져나오지 못하는 문제이기 때문이다. 장기 운영형 AI 에이전트에서 중요한 위험은 바로 여기에 있다. 겉으로는 계속 작동하지만, 실제로는 점점 좁은 루프 안에서 같은 행동을 반복할 수 있다.
그렇다고 결과가 실패뿐이었던 것은 아니다. Gemini는 한 스타트업으로부터 월 45달러 광고 후원 계약을 따냈다.1 AI 에이전트가 청취자와 시장을 상대로 실제 수익 활동을 할 수 있다는 신호다. 다만 이 성과는 또 다른 사실도 보여준다. 돈을 벌 수 있는 능력과 안정적으로 운영할 수 있는 능력은 별개다.
AI 에이전트를 평가하는 기준이 달라져야 한다
Andon FM이 던지는 실용적인 교훈은 분명하다. AI 에이전트를 업무에 도입할 때는 “좋은 결과물을 한 번 만들 수 있는가”만 보면 부족하다. 더 중요한 질문은 “오래 맡겨도 망가지지 않는가”다.
실제 업무도 라디오 방송국과 비슷한 면이 있다. 고객 응대, 콘텐츠 운영, 마케팅, 리서치, 일정 관리, 비용 집행은 한 번의 답변으로 끝나지 않는다. 여러 작업이 동시에 돌아가고, 작은 판단이 누적되며, 이상 징후를 빨리 발견해야 한다.
따라서 AI 에이전트에 권한을 줄 때는 성과 지표만큼 감시 지표도 필요하다. 예를 들어 다음과 같은 신호를 봐야 한다.
특정 문구나 행동의 반복 증가
불필요한 주제 집착
고객 응대 품질 저하
예산 사용이나 수익 판단의 이상
장시간 실행 후 맥락 상실
사람이 개입해야 할 상황을 놓치는 패턴
Andon FM은 AI가 이미 라디오 방송국을 꽤 그럴듯하게 “흉내”낼 수 있음을 보여준다. 동시에 회사를 안심하고 “맡기기”까지는 아직 거리가 있다는 점도 드러낸다. 앞으로 AI 에이전트의 가치는 더 똑똑한 한 번의 답변보다, 오래 실행되는 환경에서 스스로 탈선하지 않고 관리될 수 있는지에 달려 있다.
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