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아이디어는 많이 만든 뒤 골라야 한다

기획은 번뜩이는 한 문장에서 끝나지 않습니다. 좋은 기획은 여러 가능성을 펼쳐놓고, 비교하고, 버리고, 다시 다듬는 과정에서 나옵니다. 이때 AI는 혼자 생각할 때보다 더 많은 방향을 빠르게 열어주는 파트너가 됩니다.

예를 들어 책 제목을 정한다고 해봅시다. "AI 입문서 제목 20개 추천해줘"라고만 묻는 대신 이렇게 요청할 수 있습니다.

AI를 처음 쓰는 직장인을 위한 실용서 제목을 제안해줘.
너무 기술적이지 않고, 일과 공부에 바로 써먹을 수 있다는 느낌이 나야 해.
친근한 제목 10개, 전문적인 제목 10개, 호기심을 자극하는 제목 10개로 나눠줘.

이렇게 요청하면 단순한 목록이 아니라 방향별 선택지가 생깁니다. 목차, 콘텐츠 주제, 캠페인 문구, 뉴스레터 코너명도 같은 방식으로 확장할 수 있습니다.

기획과 아이디어 발상에 AI 활용하기

사업 아이디어는 기준을 세워 검토한다

AI가 아이디어를 많이 내는 데 강하다고 해서, 모든 아이디어가 좋은 것은 아닙니다. 기획에서 중요한 것은 "재미있다"가 아니라 "문제를 해결하는가"입니다. 서비스나 사업 아이디어를 검토할 때는 다음 기준을 함께 넣어야 합니다.

  • 고객이 겪는 문제는 무엇인가

  • 기존 해결책은 왜 충분하지 않은가

  • 내 아이디어의 차별점은 무엇인가

  • 돈을 벌 수 있는 방식은 무엇인가

  • 실패할 위험은 어디에 있는가

예를 들어 "직장인을 위한 AI 학습 앱 아이디어를 검토해줘"라고 묻기보다, "고객 문제, 해결 방식, 차별점, 수익 모델, 위험 요소 기준으로 평가해줘"라고 요청하세요. 그러면 AI는 아이디어를 칭찬하는 데서 멈추지 않고, 약점까지 드러내는 검토 도구가 됩니다.

고객 페르소나를 구체화한다

기획이 흐릿해지는 가장 큰 이유는 고객이 흐릿하기 때문입니다. "20~40대 직장인"은 고객 설명으로 부족합니다. 어떤 일을 하고, 무엇 때문에 답답해하고, 어떤 표현을 쓰며, 왜 구매를 망설이는지까지 구체화해야 합니다.

AI에게는 이렇게 요청할 수 있습니다.

온라인 강의를 구매할 가능성이 있는 초보 마케터 페르소나 3명을 만들어줘.
각 페르소나별로 목표, 고민, 구매 장벽, 자주 쓰는 말, 설득 포인트를 표로 정리해줘.

이 과정을 거치면 기획의 언어가 달라집니다. "좋은 강의"가 아니라 "혼자 실무를 맡게 되어 막막한 2년 차 마케터를 위한 실전 강의"처럼 더 정확한 제안이 됩니다.

여러 아이디어를 비교 평가한다

아이디어가 여러 개 나왔다면 감으로 고르지 말고 표로 비교하세요. AI에게 장단점, 실행 난이도, 기대 효과, 필요한 자원, 예상 리스크를 기준으로 평가하게 하면 선택이 쉬워집니다.

단, AI의 평가는 최종 결정이 아니라 초안입니다. 실제 고객의 반응, 내가 가진 시간, 예산, 역량을 함께 봐야 합니다. 좋은 질문은 "뭐가 제일 좋아?"가 아니라 "내가 2주 안에 혼자 실행할 수 있는 기준으로 우선순위를 매겨줘"에 가깝습니다.

실행 계획으로 바꿔야 기획이 된다

아이디어는 실행 계획으로 바뀌어야 힘을 가집니다. 콘텐츠 시리즈를 만든다면 주제 목록에서 끝내지 말고, 발행 순서와 산출물까지 정해야 합니다.

예를 들어 다음처럼 요청해보세요.

초보자를 위한 AI 활용 콘텐츠 시리즈를 4주 동안 운영하려고 해.
주 2회 발행 기준으로 주제, 핵심 메시지, 필요한 자료, 산출물, 다음 행동을 표로 정리해줘.

이렇게 하면 막연한 아이디어가 일정과 행동으로 바뀝니다. 기획의 마지막 질문은 늘 같습니다. "그래서 다음에 무엇을 할 것인가?" AI를 잘 쓰는 사람은 아이디어를 많이 얻는 데서 멈추지 않습니다. 비교하고, 줄이고, 순서를 정하고, 오늘 할 일 하나로 바꿉니다.

책 목록

처음 만나는 AI 활용법: ChatGPT·Claude·Gemini를 일과 공부의 파트너로 만드는 법

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