AI 데이터센터 경쟁에서 병목은 더 이상 GPU만이 아닙니다. 전력을 안정적으로, 싸게, 그리고 안전하게 공급할 수 있느냐가 인프라 전략의 핵심 조건이 되고 있습니다.
이 맥락에서 소프트뱅크의 새 배터리 계획은 단순한 에너지 신사업이 아닙니다. 소프트뱅크는 한국의 코스모스랩, 델타엑스와 손잡고 일본에서 차세대 데이터센터용 배터리를 생산해 2027회계연도 전후 연 1GWh 규모를 목표로 한다고 블룸버그가 보도했습니다.1 AI 데이터센터를 짓는 회사가 전력 저장장치까지 직접 설계·생산하려는 움직임이라는 점이 핵심입니다.
데이터센터 사업자가 배터리를 갖는다는 뜻
확인된 계획은 비교적 구체적입니다. 소프트뱅크는 오사카 사카이의 AI 데이터센터 거점을 중심으로 AX Factory와 GX Factory를 세우고, GX Factory에서 배터리 셀과 에너지저장장치, 태양광 관련 제품을 제조할 계획입니다. 일본 내 배터리 사업 매출 목표는 2030회계연도 기준 연 1,000억 엔 이상으로 제시됐습니다.2
이 숫자만 보면 배터리 업체로의 진출처럼 보입니다. 하지만 더 중요한 해석은 "AI 인프라의 수직 통합"입니다. 데이터센터는 전력망에서 전기를 사오는 소비자였지만, AI 부하가 커질수록 피크 전력, 예비전력, 재생에너지 변동성까지 직접 관리해야 합니다.
실무적으로는 세 가지 용도가 중요합니다. 첫째, 전력 피크를 완화해 전기요금과 계통 부담을 줄이는 것. 둘째, 정전이나 전압 불안정에 대비하는 백업 전원. 셋째, 태양광 등 재생에너지와 묶어 데이터센터의 전력 조달을 더 예측 가능하게 만드는 것입니다.
즉 소프트뱅크가 사려는 것은 단순한 배터리 셀이 아니라 "AI 데이터센터 운영권"에 가깝습니다.
리튬이온이 아닌 아연-할로겐을 택한 이유
이번 계획에서 가장 눈에 띄는 부분은 배터리 화학입니다. 코스모스랩은 아연-할로겐 기반 셀을 제공하고, 델타엑스는 고에너지밀도 저장 시스템 설계를 맡습니다. 관련 자료에 따르면 이 배터리는 가연성 유기 전해질 대신 물 기반 전해질을 사용해 화재 위험을 낮추는 방향을 내세웁니다.3
데이터센터 입장에서 화재 리스크는 비용 문제이자 입지 문제입니다. 리튬이온 배터리는 이미 검증된 공급망과 높은 에너지밀도를 갖췄지만, 대규모 실내·도심형 시설에서는 열폭주와 안전 규제가 부담이 됩니다. 반면 수계 아연 계열 배터리는 안전성과 원재료 조달 측면에서 장점이 있습니다.
다만 여기에는 분명한 트레이드오프가 있습니다. 아연-할로겐 계열은 소재가 풍부하고 비가연성이라는 장점이 있지만, 할로겐 양극의 낮은 전도도, 부식, 부반응 같은 기술 과제가 반복적으로 지적돼 왔습니다.4 따라서 "리튬이온을 대체한다"기보다, 데이터센터·공장·전력망처럼 무게보다 안전성과 수명이 중요한 고정형 저장 시장에서 먼저 검증될 가능성이 큽니다.
1GWh는 크지만, 더 중요한 것은 운용 소프트웨어다
연 1GWh는 일본 내에서 의미 있는 규모입니다. 하지만 글로벌 배터리 산업 전체로 보면 압도적인 수치는 아닙니다. 이 계획의 차별점은 생산량보다 사용처가 내부적으로 정해져 있다는 점입니다. 소프트뱅크는 자사 AI 데이터센터에 먼저 적용하고, 이후 전력망, 공장, 산업용, 주거용으로 확대하겠다는 구상을 내놨습니다.2
여기서 델타엑스의 역할이 중요해집니다. 델타엑스는 셀 연결 구조와 셀투팩 기술을 통해 표준 컨테이너형 시스템에서 5.37MWh급 저장 용량을 구현하는 기술을 제시한 것으로 알려졌습니다.3 여기에 소프트뱅크의 AI 기반 에너지관리시스템이 붙으면, 배터리는 단순 저장장치가 아니라 수요 예측과 충방전 최적화를 수행하는 운영 자산이 됩니다.
실무자가 봐야 할 지점도 여기에 있습니다. 배터리 도입 판단은 kWh당 가격만으로 끝나지 않습니다. 데이터센터에서는 다음 질문이 더 중요합니다.
피크 전력 절감으로 회수 기간이 나오는가
비상전원, UPS, BESS 역할을 어디까지 통합할 수 있는가
화재 규제와 보험 비용을 얼마나 낮출 수 있는가
셀 성능보다 시스템 단위의 가동률과 유지보수가 검증됐는가
아직은 '선언'과 '검증' 사이에 있다
이번 발표를 과대평가해서는 안 됩니다. 아연-할로겐 배터리가 대규모 데이터센터 환경에서 리튬이온만큼 경제성과 신뢰성을 입증했다는 뜻은 아직 아닙니다. 양산 시점도 자료별로 FY2027 생산 개시, FY2028 전후 GWh급 확대라는 식으로 표현이 다소 엇갈립니다.
하지만 과소평가할 일도 아닙니다. AI 데이터센터 사업자가 전력 저장 기술, 배터리 제조, 에너지 운영 소프트웨어를 한 묶음으로 보려는 흐름은 분명해지고 있습니다. 앞으로 확인해야 할 것은 셀의 에너지밀도보다 더 현실적인 지표입니다. 실제 설치 비용, 사이클 수명, 화재 인증, 컨테이너 단위 효율, 그리고 데이터센터 부하 패턴에서의 운전 실적입니다.
AI 인프라를 짓거나 임대하거나 전력 조달을 맡는 기업이라면 이 뉴스를 배터리 업계 소식으로만 볼 필요가 없습니다. 이제 데이터센터 경쟁력은 "얼마나 많은 GPU를 확보했는가"에서 "그 GPU를 몇 년 동안 안정적으로 먹일 전력 구조를 갖췄는가"로 이동하고 있습니다.
참고
2SoftBank plans to make large-scale batteries for AI data centres in Japan
3SoftBank to build gigawatt-hour-scale battery business in Japan for AI-driven power needs
4SoftBank to make next-gen zinc-halogen battery cells in Japan for AI data centers
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