ROI와 리스크를 동시에 잡는 AI 벤더 검증법: 모델보다 인프라·거버넌스·보안이 중요하다

AI 벤더를 고를 때 많은 팀이 먼저 보는 것은 벤치마크 점수입니다. 하지만 실제 운영에서는 점수표보다 GPU를 얼마나 안정적으로 확보했는지, 누가 위험한 결정을 멈출 수 있는지, API 키와 로그를 어떻게 보호하는지, 우리 업무 흐름에 정말 맞는지가 더 큰 차이를 만듭니다.

최근 사례는 이 점을 더 선명하게 보여줍니다. Microsoft는 AI용 GPU를 확보하고도 전력과 설비가 따라오지 못해 일부를 바로 설치하지 못한 채 재고로 두고 있었고, 같은 시기에 이번 분기 AI 용량 제약을 예상한다고 밝혔습니다.¹² 반대로 Braintrust는 침해 사실을 확인한 뒤 모든 고객에게 민감 키 교체를 권고했습니다.³ 즉, AI는 단순한 소프트웨어 구매가 아니라 인프라·조직·보안·업무 설계까지 같이 검증해야 하는 운영 시스템입니다.