무료로 내 PC에서 돌리는 AI 번역기 LocalTranslator + LM Studio 완전 설치 가이드

클라우드 번역 서비스는 편리하지만, 텍스트를 외부 서버로 보낸다는 점에서 개인 정보 보호가 걱정될 수 있습니다. 또한 비용도 만만치 않죠. Google 번역기는 유용하지만 번역 품질도 마음에 들지 않고, 무엇보다 인터넷에 연결되어 있어야 이용할 수 있습니다. LocalTranslator는 이 문제를 해결해 줍니다. 로컬 LLM(대형 언어 모델)을 내 PC에서 직접 실행하고, 데이터를 외부로 내보내지 않으면서 고품질 번역을 즐길 수 있는 도구입니다. 이 글에서는 LM Studio 설치부터 LocalTranslator 연결까지 전 과정을 단계별로 안내합니다.

필요 사항:

• Windows PC (RAM 8GB 이상 권장, 모델 크기에 따라 다름)

• 저장 공간 약 7GB 이상 (모델 파일 포함)

• LM Studio - 로컬 AI 서버 역할을 하는 앱

• LocalTranslator - LM Studio와 연결되는 번역 전용 앱

1단계: LM Studio 설치

LM Studio는 로컬 LLM을 다운로드하고 API 서버로 실행해 주는 앱입니다. https://lmstudio.ai 에서 무료로 다운로드할 수 있습니다.

설치 후 처음 실행하면 온보딩 화면이 나타납니다. "설정 > Developer"에서 "Enable Local LLM Service" 옵션을 켜두면 서버가 자동으로 시작되어 편리합니다.

참고: Developer Mode는 고급 설정이 필요할 때 켜는 옵션으로, 일반 사용에서는 꺼두어도 무방합니다.

2단계: AI 모델 다운로드 (google/gemma-4-e4b)

LocalTranslator와 함께 사용할 모델을 다운로드합니다. 이 가이드에서는 google/gemma-4-e4b (7.9B 파라미터)를 사용합니다. 이미지 입력, 추론, 도구 호출을 지원하는 효율적인 모델입니다.

다운로드 방법

1. LM Studio 왼쪽에서 Model Search 아이콘을 클릭합니다.

2. 검색창에 gemma 4 e4b를 입력합니다.

3. google/gemma-4-e4b 항목의 Download 버튼을 클릭합니다.

다운로드가 시작되면 진행률이 표시됩니다. 6.33GB 용량이므로 인터넷 속도에 따라 수십 분이 걸릴 수 있습니다.

3단계: LM Studio 로컬 서버 시작

모델 다운로드가 완료되면 LM Studio의 로컬 서버를 켜야 합니다. LocalTranslator는 이 서버를 통해 AI 모델과 통신합니다.

1. LM Studio 왼쪽 사이드바에서 Developer 아이콘을 클릭합니다.

2. Local Server 탭을 선택합니다.

3. Status: Stopped 옆의 토글을 켜고, +Load Model을 눌러 켜서 다운로드한 모델을 선택합니다.

4. Status: Running 및 Reachable at: http://127.0.0.1:1234 가 표시되면 성공입니다.

중요* LocalTranslator를 사용할 때는 LM Studio 서버가 항상 실행 중이어야 합니다. 서버가 꺼져 있으면 번역이 작동하지 않습니다.

4단계: LocalTranslator 설치

LocalTranslator는 GitHub에서 무료로 내려받을 수 있습니다.

다운로드 주소: https://github.com/tz1012/LocalTranslator/releases/latest

최신 파일 (현재: LocalTranslator-v0.6.6-Setup.exe) 을 다운로드한 후 실행합니다.

Windows SmartScreen 경고 처리

설치 파일을 실행하면 "Windows의 PC 보호" 경고가 나타날 수 있습니다. 이는 소규모 개발자가 배포한 앱에서 흔히 나타나는 현상으로, 악성 소프트웨어가 아닙니다.

• 첫 번째 화면에서 "추가 정보" 링크를 클릭합니다.

• 그러면 "실행" 버튼이 나타납니다. 클릭하여 설치를 진행합니다.

설치 경로는 기본값인 C:\Program Files\Local Translator를 그대로 사용해도 됩니다. Next 를 눌러 설치를 완료합니다.

5단계: LocalTranslator 설정 및 사용

설치 후 LocalTranslator를 실행하면 메인 화면이 나타납니다.

LM Studio 연결 확인

앱 우측 상단에 "Connected · google/gemma-4-e4b" 와 같이 초록색으로 표시되면 LM Studio 서버와 정상적으로 연결된 것입니다.

연결이 안 될 경우 "연결 테스트" 버튼을 눌러 상태를 확인하세요.

번역 사용하기

1. 왼쪽 원문 입력창에 번역할 텍스트를 붙여넣습니다.

2. 언어 설정에서 소스 언어(Auto 자동 감지 가능)와 대상 언어(예: Korean)를 선택합니다.

3. 번역 버튼을 클릭하거나 텍스트를 입력하면 자동으로 번역됩니다.

4. 번역 결과는 오른쪽 창에 표시됩니다.

번역된 텍스트는 복사 버튼으로 클립보드에 복사하거나, 번역문 삽입 (Ctrl+Enter) 단축키로 현재 작업 중인 앱에 바로 붙여넣을 수 있습니다.

문제 해결

"LM Studio response error 400: Model is unloaded" 오류

이 오류는 LM Studio 서버는 실행 중이지만 모델이 메모리에 로드되지 않은 상태일 때 발생합니다.

해결 방법:

1. LM Studio의 Developer → Local Server 탭으로 이동합니다.

2. "+ Load Model" 버튼을 클릭하여 gemma-4-e4b를 선택합니다.

3. 모델이 로드되면 "Loaded Models" 목록에 표시됩니다.

4. LocalTranslator로 돌아와 다시 시도합니다.

팁: LM Studio 설정에서 "Just-in-time model loading"이 활성화되어 있으면 요청 시 자동으로 모델이 로드됩니다.

서버가 시작되지 않는 경우

LM Studio를 완전히 종료하고 다시 실행한 뒤, Developer 탭에서 서버 토글을 다시 켜보세요.

마무리

LocalTranslator + LM Studio 조합은 인터넷 연결 없이도, 그리고 외부 서버에 데이터를 보내지 않고도 AI로 번역할 수 있습니다. 특히 민감한 업무 문서나 개인 정보가 담긴 텍스트를 번역할 때 매우 유용합니다.

모델 크기가 크다 보니 첫 번역 응답까지 시간이 걸릴 수 있지만, 일단 모델이 메모리에 올라오면 이후 번역은 빠르게 처리됩니다. 더 빠른 응답이 필요하다면 더 작은 모델(예: gemma-4-e2b)을 사용해 보는 것도 좋은 선택입니다.