Linq, iMessage·RCS에서 ‘상주형 AI’ 시대 열며 2천만 달러 투자 유치

우리가 AI를 쓰는 방식은 꽤 이상합니다. 똑똑한 비서가 생겼다면서, 정작 매번 앱을 깔고 로그인하고 권한을 주고… 그 과정에서 열정이 식죠. 이번에 2천만 달러(약 270억 원) 시리즈 A 투자를 유치한 미국 앨라배마 스타트업 Linq는 이 문제를 정면으로 겨냥합니다. 핵심은 간단해요. “AI를 새 앱에 넣지 말고, 사람들이 하루에도 수십 번 여는 메시징 앱(iMessage, RCS, SMS 등) 안에 살게 하자”는 겁니다.¹

‘앱 피로’가 만든 기회: AI는 어디에 살아야 할까

요즘 AI 에이전트는 할 수 있는 일이 많아졌는데, 사용자는 그만큼 더 귀찮아졌습니다. 아이콘 하나 더 늘어나는 순간, 체험의 문턱이 급상승하거든요.

Linq가 노리는 지점은 바로 여기입니다. 사용자가 원래 하던 행동, 즉 “문자 보내듯 말 걸기”만으로 AI가 작동하면 학습 비용이 거의 0이 됩니다. 새로운 UI를 익히는 대신, 원래 쓰던 대화창에서 “내일 3시로 일정 잡아줘”라고 보내면 끝이니까요. Linq는 이 흐름을 기술적으로 가능하게 만드는 메시징 인프라(API) 회사로 방향을 확 틀었습니다.¹

디지털 명함에서 메시징 인프라로: Linq의 ‘피벗’이 의미하는 것

Linq의 출발은 의외로 소박했습니다. 원래는 디지털 명함 + 영업팀 리드 캡처 도구로 시작했죠.¹ 그런데 시장이 원하는 건 “명함”이 아니라 “대화”였습니다.

특히 기업 고객들은 기존 SMS의 한계를 뼈저리게 느꼈습니다. 단순 텍스트 중심이라 브랜드 경험도 약하고, 기능도 빈약하니까요. Linq는 여기서 “그럼 SMS를 버리고 iMessage와 RCS로 업그레이드할 수 있게 해주자”로 방향을 잡았고, 이게 본격적인 성장의 스위치가 됐습니다.¹

Linq API가 바꾸는 고객 커뮤니케이션: SMS를 넘어 iMessage·RCS로

Linq API의 매력은 “문자를 보냈을 뿐인데, 경험은 메신저급”이라는 점입니다. 예를 들어 iMessage에서는 그룹 채팅, 이모지 반응, 이미지, 스레드 답장 같은 기능이 대화 경험을 확 바꾸죠. Linq는 기업들이 이런 기능을 네이티브하게 활용하도록 돕습니다.¹

기업 입장에서는 앱을 새로 만들 필요가 줄어듭니다. 개발자는 별도 앱 UI를 설계하기보다, “대화 흐름”에 집중해 AI 서비스를 얹을 수 있어요. 그리고 사용자 입장에서는 “또 앱이야?” 대신 “아, 그냥 문자로 하면 되는구나”로 진입 장벽이 내려갑니다.

숫자가 말해주는 성장: 8개월 만에 ARR 2배, NRR 295%

인프라는 보통 재미없고 느리게 크는데, Linq는 예외에 가깝습니다. 2025년 2월 API를 출시한 뒤 8개월 만에, 과거 4년 동안 쌓아온 ARR의 2배 성장을 달성했다고 합니다.¹

AI 에이전트 수요가 폭발하면서 지표는 더 과감해졌습니다. Linq는 최근 분기 고객 수가 132% 증가, 고객 계정 규모가 34% 확대됐다고 밝혔고, 플랫폼 기반 AI 에이전트가 월 13.4만 명 활성 사용자(MAU) 를 обслуж하며 월 3천만 건 이상 메시지를 처리한다고 합니다.¹ 또한 넷 매출 유지율(NRR) 295%, 이탈률 0%라는 수치도 제시했습니다.¹

이런 지표가 의미하는 건 하나예요. “한 번 붙은 고객이 계속 더 많이 쓰는 구조”라는 것. 메시징은 사용량 기반으로 커지기 쉬워서, AI 에이전트가 성공할수록 Linq 같은 인프라가 함께 커집니다.

‘문자 속 AI 챗봇’이 뜨는 이유: poke.com이 던진 힌트

Linq가 더 큰 시장(‘AI가 사는 대화 채널’)을 확신하게 된 계기 중 하나가 메시징 앱 안에서 동작하는 AI 어시스턴트 사례였습니다. 예컨대 iMessage 안에서 일정 잡기, 질문 답변 등을 수행하는 poke.com 같은 서비스가 주목을 받으며, “우리도 저렇게 하고 싶다”는 API 문의가 급증한 거죠.¹

결국 Linq는 선택의 기로에 섭니다. 안정적인 B2B 메시징 기능 제공에 머물지, 아니면 AI 시대의 “대화 인프라 허브”가 될지. 이번 투자 유치는 그 답이 후자라는 선언에 가깝습니다.¹

한계와 숙제: 애플 의존, 그리고 글로벌 채널 확장

다만 리스크도 선명합니다. iMessage는 미국에선 강력하지만, 글로벌에선 WhatsApp·WeChat·Telegram 같은 채널 영향력이 훨씬 큽니다. Linq가 지금까지 보여준 강점이 “iMessage를 제대로 다루는 기술력”이었다면, 앞으로는 “다양한 채널을 얼마나 빨리 표준화해 연결하느냐”가 관건이 됩니다.¹

또 하나는 플랫폼 리스크입니다. 애플 정책 변화에 따라 제3자 AI 챗봇/에이전트의 활동 범위가 달라질 수 있죠.¹ 인프라 기업은 종종 ‘땅을 파는 사람’ 같지만, 땅 주인이 규칙을 바꾸면 게임이 어려워지기도 합니다.

그럼에도 Linq는 장기적으로 Slack, 이메일, Discord 등 모든 주요 커뮤니케이션 채널을 잇는 대화형 기술 인프라를 지향한다고 밝혔습니다.¹ “AI가 사람을 찾아가는 길”을 한 번에 깔아두겠다는 그림입니다.

시사점 내용 (핵심 포인트 정리 + 개인적인 생각 또는 실용적 조언)...

Linq 뉴스가 흥미로운 이유는 “AI 성능 경쟁”이 아니라 “AI 유통 경쟁”을 보여주기 때문입니다. 사용자가 AI를 안 쓰는 이유는 종종 ‘똑똑하지 않아서’가 아니라 ‘꺼내 쓰기 귀찮아서’예요. Linq는 그 귀찮음을 메시징이라는 생활 동선 안에서 없애려 합니다.

만약 AI 서비스나 챗봇을 기획 중이라면, 이제 질문은 이렇게 바뀔 것 같습니다. “앱을 만들까?”가 아니라 “사용자가 이미 있는 곳(메시지/메일/협업툴)에서 시작할까?”로요. 그리고 그 선택지의 한가운데에, Linq 같은 ‘대화 인프라’ 플레이어가 점점 더 자주 등장하게 될 겁니다.

참고

¹Linq raises $20M to enable AI assistants to live within messaging apps | TechCrunch