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도이치 텔레콤, 고객센터에 일레븐랩스 AI 도입…전화가 진짜 ‘사람’ 같아진다

“안녕하세요, 무엇을 도와드릴까요?”
목소리는 분명 사람인데, 사실은 AI입니다.

유럽 최대 통신사 도이치 텔레콤(Deutsche Telekom)이 고객 전화를 받는 역할에 일레븐랩스(ElevenLabs)의 AI 음성 에이전트를 본격 도입합니다1. 이제 고객은 앱이나 전화로, 사람처럼 자연스럽게 말하는 AI와 24시간 대화하며 문의를 해결할 수 있게 됩니다.

이 글에서는
도이치 텔레콤이 왜 일레븐랩스를 선택했는지,
AI 음성 상담이 실제로 무엇을 얼마나 처리할 수 있는지,
그리고 앞으로 고객 경험은 어떻게 달라질지를 정리해 보겠습니다.


도이치 텔레콤 × 일레븐랩스, 어떤 파트너십인가?

도이치 텔레콤과 일레븐랩스의 인연은 갑자기 시작된 게 아닙니다. 이번 ‘AI 상담원’ 도입은 이미 몇 년 전부터 이어져 온 협력의 연장선에 있습니다.

먼저, 2025년 10월부터 도이치 텔레콤의 Magenta 고객은 ‘MeinMagenta’ 앱에서 텍스트를 팟캐스트처럼 음성 콘텐츠로 바꾸는 기능을 무료로 쓸 수 있게 됐습니다. 한 달에 최대 25회까지, 원하는 글을 자연스러운 음성으로 읽어주는 서비스죠1. 이 기능에도 일레븐랩스의 음성 생성 기술이 들어갔습니다.

여기에 더해 도이치 텔레콤은 단순한 기술 제휴를 넘어, 일레븐랩스의 시리즈 C 투자 라운드에도 직접 참여했습니다2. 즉, “우리는 이 회사의 기술을 쓰는 고객사이자, 동시에 미래를 함께 보고 투자하는 파트너”라고 선언한 셈입니다.

이런 배경 위에서 이번에 한 단계 더 나아가, 아예 고객 전화를 받는 역할을 일레븐랩스의 AI 음성 에이전트에게 맡기기로 한 것입니다1. 앱이든 일반 전화든, 고객은 사람 같은 음성을 가진 AI에게 바로 말을 걸 수 있고, 상담은 24시간 내내 끊기지 않습니다.

이 흐름에는 업계 전체의 변화도 깔려 있습니다. 텔레콤 업계는 AI 도입에 특히 적극적인데, 2025년 기준 통신사들의 약 95%가 이미 고객 지원에 AI를 통합하고 있다는 통계도 있습니다3. 도이치 텔레콤의 행보는, 이런 “AI 고객센터 전환” 흐름을 상징적으로 보여주는 사례라고 볼 수 있습니다.


일레븐랩스 AI 에이전트, 실제로 어디까지 상담하나?

그렇다면 이 AI 음성 상담원은 어느 정도 수준일까요?
가장 중요한 숫자는 ‘80%’입니다.

일레븐랩스의 내부 데이터에 따르면, 이 AI 지원 에이전트는 “문서 기반의 구체적인 질문”의 약 80%를 스스로 해결할 수 있습니다1. 예를 들어 이런 것들입니다.

요금제 조건에 대한 설명,
특정 기능 사용법 안내,
약관에 나와 있는 절차,
자주 묻는 질문(FAQ) 유형.

즉, 사람이 매번 찾아보고 읽어줘야 했던 반복적인 문의는 상당 부분 AI가 떠맡게 되는 구조입니다. AI는 회사의 지식베이스와 문서를 그대로 읽는 게 아니라, 그 내용을 기반으로 자연스러운 문장으로 다시 설명해 줄 수 있습니다4.

흥미로운 지점은 “완전 자동화”가 아니라 “부분 자동화”라는 점입니다. AI가 잘 하는 영역과 아직 어려운 영역이 명확히 나뉩니다.

일레븐랩스의 데이터 기준으로, 이런 문의들은 아직 사람이 필요합니다1.

복잡한 기술 문제 해결(트러블슈팅)
요금 조정이나 할인 협상처럼 ‘판단’이 많이 필요한 가격 관련 문의
감정이 섬세하게 오가는 민감한 상황(강한 불만, 클레임, 해지 위기 등)

이런 경우, AI는 한계에 부딪히면 바로 인간 상담사에게 통화를 넘겨야 합니다. 다시 말해, 이상적인 그림은 “AI가 단순한 80%를 재빨리 처리하고, 사람이 나머지 20%의 어려운 문제에 집중하는 구조”입니다.

AI 고객 서비스 시장의 다른 통계와 비교해 보면 이 수치는 꽤 현실적입니다. 2025년 기준 전체 고객 문의의 65%가 이미 사람의 개입 없이 해결된다는 분석도 있습니다3. 또 2029년에는 “일반적인 고객 문제의 80%를 AI가 자율적으로 처리할 것”이라는 전망도 나오죠3. 도이치 텔레콤–일레븐랩스의 조합은 이런 미래 전망과 거의 같은 숫자를 이미 내부적으로 보고 있는 셈입니다.


왜 하필 ‘일레븐랩스’인가? 음성 품질과 기술력

이미 시장에는 챗봇, 콜봇, 음성봇 솔루션이 넘쳐납니다. 그중에서 도이치 텔레콤이 일레븐랩스를 선택한 이유는 무엇일까요?

첫 번째는 “목소리의 자연스러움”입니다.
일레븐랩스는 창업 초기부터 “사람처럼 자연스럽게 감정을 담아 말하는 AI 음성 합성”에 집중해 온 회사입니다2. 단순히 텍스트를 소리로 읽는 수준이 아니라, 문맥을 보고 억양과 말투를 바꾸고, 기쁨·슬픔·놀람 같은 감정을 목소리에 실을 수 있는 것이 특징입니다.

이 기술력은 지난해 공개한 ‘Eleven v3’ 음성 모델에서 한층 강화됐습니다. 이 모델은 다양한 표현 옵션을 제공해, 같은 문장도 상황에 따라 더 따뜻하게, 더 단호하게, 더 장난스럽게 말할 수 있게 해 줍니다1. 고객센터에서 이 능력은 매우 중요합니다. 단순히 “안내드리겠습니다”라고 말하는 것과, 진짜로 공감하는 듯한 톤으로 말하는 것은 고객 입장에서 체감이 완전히 다르기 때문입니다.

두 번째는 ‘플랫폼 확장성’입니다.
일레븐랩스는 처음엔 텍스트를 음성으로 바꾸는 TTS(Text to Speech)로 시작했지만, 이후 음성 인식(STT), 실시간 에이전트, 더 나아가 음악·효과음 생성까지 확장하고 있습니다52. 기업 입장에서는 “한 번 도입해두면, 콜센터뿐 아니라 팟캐스트, 마케팅 콘텐츠, 교육용 오디오 등 여러 영역으로 활용을 넓힐 수 있는” 플랫폼입니다.

세 번째는 ‘검증된 비즈니스 성과’입니다.
일레븐랩스는 2022년에 설립된 비교적 젊은 스타트업이지만, 2025년 기준 연간 반복 매출(ARR)이 이미 3억 3천만 달러(약 4,000억 원)를 넘어섰다고 공개했습니다4. 포춘 500 대기업부터 스타트업까지 다양한 고객사가 이들의 음성 에이전트 기술을 실제 운영에 적용해, 월 5만 건이 넘는 전화 상담을 처리하고 있습니다4.

이 정도면 “실험용 기술”이 아니라 “이미 대규모 운영에 투입 가능한 인프라”라고 평가할 수 있습니다.

마지막으로, 이 회사는 목소리 콘텐츠의 ‘저작권·라이선스’ 측면도 적극적으로 다루고 있습니다. 최근에는 영화배우 존 웨인, 주디 갈랜드 같은 유명 인사의 목소리를 정식 라이선스로 제공하는 마켓플레이스도 선보였습니다1. AI 음성 기술이 늘 안고 가는 ‘도용·딥페이크’ 논란 속에서, 합법적인 목소리 활용 모델을 구축하려는 시도가 돋보입니다.


고객 경험은 어떻게 달라질까? 장점과 한계

고객 입장에서 이 변화는 어떻게 체감될까요? 장점과 한계를 함께 보는 게 현실적입니다.

가장 큰 장점은 “언제 전화를 걸어도 누군가 받는다”는 안정감입니다.
사람 상담사는 근무 시간이 있고, 콜 수가 몰리면 대기 시간이 길어질 수밖에 없습니다. AI 음성 에이전트는 24시간 365일 대기하고 있기 때문에, 단순 문의라면 새벽에도 몇 초 내로 답을 들을 수 있습니다. 실제로 AI를 고객 센터에 도입한 기업들은 평균 응답 시간을 크게 줄이고, 해결 시간 역시 절반 가까이 단축했다는 데이터를 내놓고 있습니다3.

두 번째 장점은 “반복적인 설명에서의 피로감 감소”입니다.
고객 입장에서도 뻔한 질문을 할 때마다 사람의 시간을 뺏는 느낌이 들 수 있고, 상담사 입장에서도 하루 종일 같은 설명을 수십 번 반복하는 것은 번아웃의 지름길입니다. 이런 부분을 AI가 맡으면, 인간 상담사는 더 복잡하고 의미 있는 대화에 집중할 수 있습니다. 실제로 생성형 AI를 도입한 고객센터에서는 상담원의 생산성이 평균 14% 향상되었다는 연구도 있습니다3.

하지만 한계도 분명합니다.
일레븐랩스의 데이터에서 보듯이, AI는 지금도 문서 기반 질문의 약 80%를 해결하지만, 나머지 20%에서는 여전히 벽을 만납니다1. 특히 감정이 첨예하게 갈리는 순간, 예를 들어 장기간 장애로 인한 강한 불만, 요금 분쟁, 해지 협상 등에서는 “정책상 어렵습니다”라는 기계적인 답변만으로는 고객을 납득시키기 어렵습니다.

또 하나, 아무리 목소리가 사람 같아도 “AI와 이야기하고 있다”는 사실 자체가 불편하게 느껴지는 고객도 있습니다. 실제로 다른 기업 사례를 보면, AI 상담으로 비용을 크게 줄였지만, 결국 “원하면 언제든 사람과 연결된다”는 명확한 보장이 없으면 브랜드 신뢰도가 떨어진다는 반성도 나옵니다6.

따라서 중요한 포인트는 “AI로 전부 바꾸는가?”가 아니라,
“AI를 어디까지 쓰고, 어디서부터는 사람으로 이어줄 것인가?”입니다.

도이치 텔레콤의 전략도 이 지점에 맞춰져 있습니다. AI가 처리하기 힘든 복잡한 문의와 가격 관련 이슈에서는, 자연스럽게 인간 상담사로 전환하도록 설계하고 있습니다1. 고객에게는 “먼저 AI가 도와주고, 필요하면 사람이 이어받는다”는 구조를 투명하게 알려주는 것이 향후 신뢰를 좌우할 가능성이 큽니다.


통신사·기업이 참고할 만한 실질적인 인사이트

도이치 텔레콤과 일레븐랩스의 협력에서, 통신사나 고객센터를 운영하는 기업들이 배울 수 있는 실질적인 포인트를 정리해 보겠습니다.

첫째, 실험이 아니라 ‘단계적 도입’이 핵심입니다.
도이치 텔레콤은 바로 콜센터 전체를 AI로 바꾸지 않았습니다. 먼저 MeinMagenta 앱에서 텍스트를 오디오로 바꾸는 기능부터 도입해 고객 반응과 기술 안정성을 확인했고1, 이후에야 본격적으로 전화 상담으로 확장했습니다. AI 고객센터 도입을 고민하는 기업이라면, FAQ 음성 안내나 간단한 알림 전화 같은 영역부터 시작해 성능과 고객 반응을 검증해보는 게 좋습니다.

둘째, “80% 자동화, 20% 인간 집중” 구조를 상정하라는 점입니다.
많은 통계에서, AI가 처리하는 문의 비율은 60~80% 사이에 수렴합니다13. 처음부터 100% 자동화를 목표로 하기보다, 가장 반복적이고 규칙적인 문의부터 AI로 옮기고, 사람 상담사는 고난도·고가치 이슈에 집중시키는 게 현실적인 전략입니다.

셋째, 목소리의 품질이 곧 브랜드 경험이라는 점을 잊지 말아야 합니다.
콜센터는 고객이 브랜드와 직접적으로 대면하는 창구입니다. 이때 들리는 목소리가 지나치게 기계적이거나, 감정 표현이 빈약하면 “이 회사, 고객을 비용으로만 보는구나”라는 인상을 줄 수 있습니다. 반대로, 자연스럽고 공감력 있는 AI 목소리는 “기술을 잘 활용해 편의성을 높이려는 회사”라는 긍정적인 이미지를 줄 수 있습니다. 도이치 텔레콤이 일레븐랩스처럼 표현력이 풍부한 음성 모델을 선택한 이유도 여기에 있습니다12.

마지막으로, 윤리와 투명성이 점점 더 중요해진다는 점입니다.
일레븐랩스가 유명 인사의 음성을 정식 라이선스로 제공하는 마켓플레이스를 만든 것은, AI 목소리 도용과 딥페이크 문제를 정면으로 다루려는 시도입니다1. 기업이 AI 음성을 고객 접점에 쓸 때도 마찬가지입니다. 고객에게 “지금 통화 중인 상대가 AI인지, 사람인지”, “어떤 데이터가 어떻게 활용되는지”를 명확히 알리는 것이 앞으로의 신뢰 싸움에서 큰 변수가 될 것입니다.


시사점: AI 상담원은 ‘종말’이 아니라 ‘진화’다

도이치 텔레콤의 일레븐랩스 도입은 하나의 상징적인 메시지를 던집니다.

고객센터의 미래는 “인간 vs AI”의 싸움이 아니라,
“인간 + AI”의 협업으로 재편되고 있다는 것입니다.

AI 음성 에이전트는 이미 문서 기반 문의의 80%를 처리할 수 있을 만큼 성숙해졌고1, 고객 서비스 시장에서는 AI가 비용을 30~50%까지 줄이고, 응답과 해결 시간을 극적으로 단축시키는 사례들이 속속 나오고 있습니다3.

하지만 동시에, 복잡하고 민감한 문제를 다루는 능력, 감정을 읽고 관계를 구축하는 능력은 여전히 인간의 영역입니다. AI가 반복 업무를 걷어내 줄수록, 인간 상담사는 더 ‘사람다워야’ 할 이유가 커지는 셈입니다.

기업 입장에서 중요한 질문은 이겁니다.

“우리 고객센터에서, AI가 맡을 수 있는 80%는 어디까지인가?”
“그리고 남은 20%에서, 우리는 얼마나 인간적인 가치를 보여줄 수 있는가?”

도이치 텔레콤과 일레븐랩스의 협력은 이 질문에 대한 하나의 답안입니다.
이제는 각자의 비즈니스에 맞는 답을 찾아야 할 차례입니다.


참고

1Deutsche Telekom puts Elevenlabs AI on the phone to handle customer calls

2ElevenLabs × Deutsche Telekom partnership 소개 페이지(블로그 내 링크)

4ElevenLabs CEO says the voice AI startup crossed $330M ARR last year | TechCrunch

5ElevenLabs - Wikipedia

6AI Customer Service Statistics 2026 [Data & Trends] | NextPhone

도이치 텔레콤, 고객센터에 일레븐랩스 AI 도입…전화가 진짜 ‘사람’ 같아진다

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