AI와 Hex가 바꾸는 데이터 분석가의 업무 방식: 분석, 협업, 그리고 미래 스킬

데이터 분석의 세계는 빠르게 변화하고 있습니다. 최근에는 AI를 활용한 다양한 혁신이 등장하며, 데이터 분석가와 데이터 과학자들의 일하는 방식 자체가 새로워지고 있는데요. 그 중심에는 Hex라는 새로운 플랫폼이 있습니다. Barry McCardel(헥스 공동 창업자)의 이야기를 통해, 데이터 분석 툴과 팀 협업, 그리고 앞으로 분석가가 갖춰야 할 역량까지 한눈에 짚어봅니다.

데이터 분석 툴의 진화: 왜 Hex가 주목받는가?

한때 분석가들은 Jupyter나 다양한 노트북 툴을 사용했지만, 진짜 업무 대부분은 복잡한 대시보드 관리, 계속되는 데이터 추출과 번거로운 문서 작업에 쏟아졌습니다. Hex는 이런 고질적인 비효율을 해결하기 위해 만들어졌습니다. 기존 BI 툴이나 노트북의 한계를 뛰어넘어, SQL과 Python, 그리고 시각화까지 한 곳에서 처리할 수 있도록 했죠. 현재 전 세계 1,500개가 넘는 팀에서 Hex를 활용하고 있습니다. 사용자들이 복잡한 분석 과정을 간단하게, 그리고 협업까지 실시간으로 할 수 있는 진정한 "연결된 데이터 분석 플랫폼"을 경험하고 있죠.

Hex의 탄생 스토리, 그리고 성장 비법

Barry와 공동 창업자들은 Palantir, 헬스케어 스타트업 등 다양한 경험을 바탕으로 Hex를 만들었습니다. 기존 분석 환경에서는 모든 업무가 파편화되고, 비효율적인 과정이 반복되던 모습을 바꿔야겠다는 고민에서 출발했죠. 직접 써보고 싶은 툴을 만든다는 원칙을 지켰고, "Data Portfolio Done In Notebook"이라는 신념 아래 작동하는 Hex가 탄생했습니다. 핵심은 '사용자 중심의 제품 개발'과 '적절한 고객 피드백 반영'. 모든 요청을 무분별하게 반영하지 않고, 모두가 진짜 쓸만한 제품을 만드는 데 집중한 것이 성공의 비결이었습니다.

Hex만의 차별점: 통합된 데이터 분석 경험

Hex는 단순히 "노트북 툴"이 아닙니다. 데이터 분석, 시각화, 협업, 그리고 AI 기능까지 모두 한 Workflow에 녹여냈습니다. Jupyter처럼 복잡한 환경 설정이 필요하지 않아, 분석 경험이 적은 사용자도 쉽게 시작할 수 있죠. SQL, Python, 차트, 그리고 반응형 DAG(Directed Acyclic Graph) 구조가 핵심 혁신 포인트입니다. 이 덕분에 기존 개발자 중심의 도구에서 벗어나, 모든 데이터 분석가와 기업 담당자들이 데이터에서 온전히 가치를 찾을 수 있도록 돕고 있어요.

Hashboard 인수로 더욱 강력해진 Hex

최근 Hex는 BI 전문가들이 모인 Hashboard의 인수를 통해 더욱 업그레이드되었습니다. Hashboard가 보유한 버전 관리 기술과 대시보드 유지 관리 노하우가 Hex에 더해지면서, 데이터 현업과 BI 팀 모두에게 더 철저하고 효율적인 환경을 제공할 수 있게 되었죠. 사용자들은 이제 더욱 편리하게 분석 흐름을 관리하고, 결과를 신속하게 공유할 수 있습니다.

AI와 Hex: 진짜 변화는 '에이전트'와 '셀프서브'

Hex의 Notebook Agent는 새로운 혁신을 이끌고 있습니다. 데이터를 분석할 때 AI 에이전트가 사용자의 질문을 이해하고, 필요한 SQL 코드나 차트, 분석 흐름을 자동으로 생성해줍니다. 이런 방식은 분석가가 반복 작업에 시간을 낭비하지 않고, 본질적인 인사이트 탐색에 집중할 수 있도록 해줍니다.

또한 Hex의 Threads UI는 비전문가도 데이터 분석 과정을 쉽게 경험할 수 있도록 돕습니다. "셀프서브" 시스템을 도입해 전체 분석 흐름을 간소화하고, 필요하면 데이터팀에게 원본 노트북을 즉시 공유해 팀 간 협업을 자연스럽게 연계시키죠.

분석 업무의 미래: BI, 노트북, 그리고 AI가 하나로

Hex의 궁극적인 목표는 BI(비즈니스 인텔리전스), 노트북, 그리고 AI를 하나의 협업 워크플로우로 통합하는 것입니다. 여러 데이터 분석가와 의사결정권자가 제각각의 도구를 쓰는 것이 아니라, 한 플랫폼에서 모두가 함께 데이터의 힘을 실현할 수 있는 환경을 제공하겠다는 것이죠. Hashboard 팀의 전문성이 더해지며, Hex는 기존 BI 기능부터 최신 AI 기반 분석까지 모두 아우르는 진정한 데이터 분석 허브로 성장하고 있습니다.

데이터 분석가를 위한 새로운 스킬셋

변화하는 데이터 환경에서 이제 문법이나 코드를 암기하는 것보다, 시스템의 구조와 데이터를 읽고 분석하는 능력, 그리고 문제를 파악해 해결하는 사고력이 더 중요해졌습니다. Hex는 AI가 코드를 자동으로 만들어주지만, 데이터의 본질을 파악하고 모델링하며, 오류 발생 시 논리적으로 문제를 해결하는 역량이 진짜 경쟁력이 됩니다. 실제로 현업에서는 '정확하게 생각하고, 우선순위를 매겨 실전에서 커뮤니케이션할 수 있는 분석가'를 더욱 높이 평가하죠.

Hex가 그리는 데이터 분석의 미래

데이터 분석은 더 이상 일부 전문가의 영역이 아니라, 모든 기업과 조직에게 필수적인 업무가 되었습니다. Hex는 AI와 혁신적인 협업 기능을 바탕으로, 데이터를 쉽고 강력하게 다루는 문화를 만들고 있습니다. 이제는 어떤 데이터 툴을 쓰느냐가 중요한 것이 아니라, 그 환경에서 얼마나 의미 있는 분석과 소통을 할 수 있는지가 미래 경쟁력을 좌우합니다.

마무리하며, 앞으로 데이터 분석에 관심 있는 분들이라면 Hex와 같은 새로운 플랫폼을 활용해 본질을 빠르게 익히고, 현장 경험을 통해 원리를 깊게 이해해보면 좋겠습니다. 실무에서 가장 중요한 것은 문제를 제대로 바라보고, 데이터를 통해 조직의 가치를 창출하는 힘입니다. Hex가 제시하는 접근법은 바로 그 핵심을 꿰뚫고 있습니다.

출처 및 참고 : Reinventing How Analysts Work | Barry McCardel