인공지능 첫걸음: 데이터로 배우는 AI 원리

핵심 요약

인공지능은 데이터에서 규칙을 스스로 찾아내어 미래를 예측하거나 분류하는 기술입니다. 직접 프로그래밍하는 대신, 데이터로부터 컴퓨터가 배우는 과정을 이해하고 활용하는 것이 핵심입니다.

인공지능과 머신러닝의 기본 개념

컴퓨터에게 모든 규칙을 일일이 설명하는 대신, 많은 예시를 보여주면서 스스로 규칙을 발견하게 하는 것이 인공지능입니다. 얼굴 인식, 추천 시스템 등 우리 일상 곳곳에 이미 다양한 AI가 쓰이고 있습니다.

전통적 프로그래밍 vs 머신러닝

예전엔 사람이 직접 "조건"과 "방법"을 코딩했습니다. AI에서는 문제를 해결하기 위한 예시 데이터와 답을 주면, 컴퓨터가 일반적인 규칙을 찾아내 새로운 상황에도 대응할 수 있습니다.

머신러닝의 대표 학습 방식

• 지도학습: 데이터와 정답을 함께 주고, 정답을 맞