2025년 Python 설치 방법 완전 정리

핵심 요약

파이썬 설치 방법은 다양하며, 자신의 목적에 맞는 방식을 선택하는 것이 중요하다. 단일 설치부터 버전 관리, 환경 격리, 데이터 과학, 배포까지 각 개별 방식에는 장단점이 있다.

공식 설치 프로그램 사용하기

파이썬 공식 웹사이트(python.org)에서 설치 파일을 내려받아 설치하는 방법은 가장 기본적이고 쉬운 방법이다. 초보자에게 적합하며 pip와 표준 라이브러리가 자동 포함된다. 하지만 한 번에 한 버전만 설치할 수 있고, 환경 변수 설정이나 경로 문제 등으로 원치 않는 오류가 발생하기도 하므로, 주로 간단한 용도에 추천된다.

운영체제 패키지 매니저 활용하기

Linux의 apt, yum이나 macOS의 Homebrew, 윈도우의 winget 등 운영체제가 제공하는 패키지 매니저로 파이썬을 설치할 수 있다. 시스템에 잘 통합되어 있고 자동 업데이트가 용이하다. 그러나 최신 버전 제공이 느릴 수 있고, 시스템에서 다른 툴이나 기본 파이썬과 충돌 문제가 있을 수 있다. 추가 권한이 필요할 때도 있으니 주의해야 한다.

아나콘다와 미니콘다로 데이터 사이언스 환경 준비

Anaconda나 Miniconda로 설치하면 과학 및 머신러닝에 필요한 라이브러리가 포함되어 있어 손쉽게 관련 환경을 만들 수 있다. 복잡한 의존성을 관리해주지만, 설치 용량이 크고 단순한 프로젝트에는 불필요하게 무거울 수 있다.

버전 및 환경 관리: pyenv, venv, poetry 등

여러 파이썬 버전을 동시에 관리하거나, 프로젝트마다 별도의 환경을 만들고 싶다면 pyenv, venv, poetry, pipenv 같은 도구를 활용할 수 있다. 프로젝트별로 라이브러리 버전과 파이썬 버전을 깔끔하게 분리해 관리할 수 있다. 다만 처음에 익숙해지는 과정이 필요하며, 여러 관리 도구를 섞어쓰면 문제가 생길 수 있다.

컨테이너, WSL, 소스 직접 컴파일

Docker를 사용하면 원하는 환경을 만든 이미지를 여러 곳에 똑같이 배포하거나 테스트할 수 있다. Windows Subsystem for Linux(WSL)을 이용하면 윈도우에서도 리눅스 환경에서 파이썬을 사용할 수 있다. 파이썬을 소스에서 직접 컴파일하면 최신 기능을 빠르게 써볼 수 있지만, 초보자에게는 복잡하다.

최신 패키징/환경 관리 도구

poetry, PDM, Rye, UV 같은 신생 도구들은 프로젝트 의존성 관리와 환경 구축을 좀 더 간편하게 만들어준다. 설치와 라이브러리 관리 속도가 빠르고, 다양한 프로젝트에 적용할 수 있다.

인사이트

파이썬 설치는 목적 따라 다르다. 단순히 배우거나 스크립트만 쓴다면 공식 설치가 가장 빠르다. 데이터 과학, 머신러닝엔 아나콘다가 편리하고, 여러 프로젝트를 동시에 할 경우 버전 관리 도구(pyenv, venv, poetry 등)를 익히면 매우 도움이 된다. 배포나 팀 작업엔 Docker도 강력한 선택이 될 수 있다. 언제나 "프로젝트 별로 별도 환경에서 작업"하는 습관을 들이면 예기치 못한 충돌과 오류를 쉽게 피할 수 있다. 필요 이상으로 복잡하게 가지 말고, 내 작업에 꼭 맞는 도구를 선택하는 것이 가장 중요하다.

출처 및 참고 :