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GPT-5 Codex CLI로 멀티플레이어 게임까지 자동 개발, 실제로 어디까지 할 수 있나?

DODOSEE
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AI 클립으로 정리됨

출처 및 참고 : https://www.youtube.com/watch?v=iqNzfK4_meQ

코딩 작업을 자동화하거나 개발 보조 도구를 찾을 때, 최근 출시된 GPT-5 Codex CLI는 분명 눈길을 끌 만합니다. 저 역시 개발 보조나 AI 기반 효율화에 많은 관심을 두고 있는데, 이번에 공개된 데모를 살펴보면 실제 현장에서 어떤 활용이 가능한지 궁금증이 커집니다.

탑재 방식과 설치, 바로 써볼 수 있을까

새로운 Codex CLI는 mpm이나 brew를 통해 손쉽게 설치할 수 있으며, 기존 ChatGPT 계정을 이용해 로그인이 가능합니다. 터미널 창에서 by codex라고 입력하는 것만으로 기본 실행이 되고, 추가 설정 없이 바로 코딩 작업의 계획 수립부터 실제 코드 수정까지 시작할 수 있다는 점이 특징으로 보입니다.

실제 사례: 싱글플레이에서 멀티플레이어까지 자동 변환

공개된 데모에서는 GPT-5 Codex가 싱글플레이 게임을 멀티플레이어로 변환하는 작업을 시연했습니다. 이 과정에서 모델은 먼저 전체 개발 계획을 단계별로 제안하고, 사용자가 고른 기능을 차례대로 구현합니다. 이 모든 작업은 하나의 프롬프트만으로도 충분하며, "한 번에 게임을 만들었다"는 경험담도 인상적으로 등장합니다.

그 계획을 실제 코드로 옮기는 과정에서는 Transcript 모드(컨트롤 T)가 지원됩니다. 이를 통해 Codex가 어떤 과정을 결정하며 코드를 작성하는지, 단계별 사고 과정을 투명하게 관찰할 수 있습니다. 반면에, 상세 디테일이 필요 없을 때는 대략적인 진행상황만 빠르게 확인할 수 있어 사용자 선택폭이 넓습니다.

Codex CLI만의 주요 기능들, 개발 보조도구로서 강점

Codex CLI에는 여러 커맨드와 모드 전환 기능이 탑재되어 있습니다. 대표적으로 모델 스위처가 있는데, 작업별로 서로 다른 모델을 실시간으로 변경하여, 예를 들어 간단한 일에는 속도가 빠른 모델, 복잡하고 장시간 처리해야 하는 일에는 강화된 GP5 Codex를 사용하는 식으로 활용 가능합니다.

특히 눈에 띄는 부분은 권한 제어(Approval)입니다. 읽기 전용, 자동, 전체 접근 세 가지 모드가 제공되어 파일을 어디서까지 읽고, 수정할지 직접 선택할 수 있습니다. 기본값인 자동은 프로젝트 경로 내부에서만 수정 또는 읽기가 이루어지며, 시스템이나 기타 파일에는 영향이 없습니다. 일종의 개발 샌드박스 개념을 도입해 불필요한 위험을 최소화한다는 관점에서 실용적입니다.

필요하다면 이전 작업 세션을 이어받는 Resume 기능도 제공합니다. 예를 들어 복잡한 개발을 하면서 중간에 중단됐다면, 이후 언제든 이어서 작업을 이어갈 수 있습니다.

배포까지 한 번에, 실제 서비스 활용 가능성

이번 데모에서는 완성된 게임을 Versel(배포 플랫폼)에 바로 올리는 과정까지 보여줍니다. Codex CLI 기반으로 현재 최신 Versel 배포 문서를 검색해 적용하고, 권한 모드를 전체 접근으로 변경한 뒤 Versel 커맨드라인 툴을 통해 실제로 앱을 배포합니다.

싱크 테스트를 위해 별도 링크를 공유하고 플레이하는 모습도 등장합니다. 실제 서비스 배포까지 Codex가 지원하는 흐름을 직접 볼 수 있습니다.

검색, 외부문서 정보 활용까지 확장

단순 코드 생성 뿐 아니라, 웹 검색 기능을 이용해 최신 API 문서나 활용 정보까지 Codex가 가져와 적용합니다. 예를 들어 "최신 Versel 문서"를 검사하게 하거나, 특정 API 변화를 빠르게 반영할 수 있도록 하는 기능입니다. 버그 추적, 로그 분석, 여러 데이터 소스 통합 역시 지원됩니다.

개발자 입장에서 실용적일까? 효율성, 적용 범위, 한계

Codex CLI 도입이 실제로 작업 효율에 얼마나 영향을 주는지 따져볼 필요가 있습니다. 자동 계획 수립, 코드 생성, 배포까지 이어지는 단계에서 최대 장점은 반복적이고 명확한 구조화 작업에 강하다는 점입니다. 코드를 짜야 할 기능의 골격이나 전체적인 프로세스가 이미 정해진 경우라면, GPT-5 Codex가 빠른 시간 안에 대부분을 처리할 수 있습니다.

반면 세밀한 컨트롤이 필요하거나, 도메인 특화 지식이 요구되는 부분에서는 한계가 드러날 수 있습니다. 예를 들어 API 문서는 자동으로 반영되지만, 커스텀한 비즈니스 로직 또는 기존 시스템과의 복잡한 연동에서는 직접 검증과 수정보완이 따를 수밖에 없습니다. 샌드박스 방식의 권한 제어는 안전을 높여주는 장점이지만, 프로젝트

출처 및 참고 :

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