1인 개발자가 만든 AI 플랫폼으로 월 10만 달러 매출 올린 실전 사례와 운영 전략

출시 하루 만에 첫 판매, 매출 성장 배경과 초기 노하우

2022년, 개발 경험 없이 앱 제작을 시작해 월 10만 달러가 넘는 매출을 기록하게 된 사례가 있습니다. 디지털 제품 쪽에 관심이 많다면, 이 과정을 통해 비개발자도 스스로 SaaS 서비스를 만들 수 있는 방법과 현실적인 성장 과정에 대해 배울 수 있습니다.

초기에는 자금과 개발 경험 모두 부족한 상태에서 온라인 강좌를 활용해 기본기부터 빠르게 익혔습니다. 특히 노코드 툴(Bubble)을 적극적으로 도입하여 8주 만에 핵심 기능을 담은 MVP를 완성했고, 출시 첫날부터 실제 고객이 제품을 구매하기 시작했습니다. 1개월 차에는 3,000달러, 3개월 차에는 10,000달러, 1년 차에는 30,000달러, 그리고 2년 반이 지난 현재는 연 매출 100만 달러 수준에 도달했습니다.

이런 성장은 단순한 운의 결과가 아닙니다. 주요 배경에는 10년 동안 꾸준히 운영해 온 블로그와 10만 명 이상의 이메일 구독자, 그리고 서비스를 기획할 당시 체감한 사용자 불편(여러 AI 도구를 동시에 써야 하는 번거로움)에 집중한 것이 있습니다. 시장 변화에 빠르게 대응하고, 경험을 녹여 제품에 반영한 점도 중요한 역할을 했습니다.

Magi의 차별화: 다양한 AI 모델 통합, 품질 개선에 집중

Magi는 단순한 챗봇이 아닌 여러 대형 언어 모델(LLM)과 이미지·비디오 생성 모델을 하나의 대시보드에서 자유롭게 사용하는 플랫폼입니다. 사용자는 GPT5, Claude, Dolly, Flux 같은 다양한 모델을 한 곳에서 사용할 수 있는데, 각 모델의 특성에 따라 자연어 처리뿐 아니라 이미지나 영상 생성까지도 바로 실행할 수 있습니다.

초기 ChatGPT를 쓰는 과정에서 느낀 불편, 예를 들면 대화 내용 검색 불가, 폴더 기능 없음 등 자잘한 서비스 미비점을 파악해 개선했습니다. 한 번의 구독으로 여러 모델을 번거로움 없이 활용할 수 있고, 사용량에 따라 탄력적으로 요금이 책정되어 필요에 맞게 확장 가능합니다.

플랫폼 구현에는 Bubble을 통한 프론트엔드 개발, Stripe 기반의 결제 시스템, ConvertKit 활용 이메일 마케팅, OpenRouter 및 Foul.ai로 LLM·이미지·비디오 모델의 API 연동 등 주요 SaaS 인프라를 적극적으로 도입했습니다. SEO 관리(ahrefs)와 사용자 행동 분석(GA)도 병행하여 제품 개선에 참고했습니다.

성장의 핵심: 퍼스널 브랜딩과 반복 매출이 가능한 협력 구조

성공적인 초기 성장은 광고 없이도 확산될 수 있는 퍼스널 브랜딩이 중요한 역할을 했습니다. 수년간 운영한 개인 블로그와 이메일 리스트 덕에 제품 출시 시점부터 일정 수준의 관심을 확보할 수 있었습니다. 이 과정에서 진짜 일상과 개발 과정을 공개(빌딩 인 퍼블릭)해 신뢰를 쌓은 점이 효과적이었습니다.

또한, 반복 매출 구조의 강력한 파트너십이 성장의 또 다른 동력이었습니다. 초기부터 신경 쓴 것은 지속적으로 지급하는 리커링 방식의 어필리에이트 프로그램입니다. 추천자가 단순 1회 수수료를 받는 것이 아니라, 고객이 계속 구독하면 그 기간만큼 계속 보상을 받을 수 있도록 설계해 동기부여가 크게 작용했습니다.

여기에 업계 내 인맥을 활용해 마케팅·네트워킹 등을 적극적으로 시도했고, 실질적으로 도움을 주고받는 관계를 바탕으로 플랫폼 자체가 입소문을 타며 성장하는 기반을 마련했습니다.

가격 정책과 팀 확대: 누적 사용량 기반 유연한 정액 모델

Magi 운영에는 무조건 유료(월 정액) 모델이 적용됩니다. 개인 사용자는 20달러, 팀 단위는 5인까지 40달러에 이용할 수 있으며, 추가 사용량이나 구성원은 옵션에 따라 자유롭게 확장 가능합니다. 비용은 실제 사용량에 따라 추가 구매도 가능해 회사가 성장할수록 자연스럽게 확장 가능한 구조입니다.

구축 과정에서 Stripe, ConvertKit 등 안정적으로 검증된 솔루션을 활용해 결제·마케팅·사용자 관리까지 통합적으로 운영하고 있으며, 여러 고객 유형에 유연하게 대응

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