2025년 ChatGPT·구글 AI검색 상위노출, 사업자 실전 3단계 최적화 전략

많은 사람들이 2025년 현재, 검색의 패러다임이 빠르게 바뀌고 있음을 피부로 느끼고 있습니다. 구글의 전통적인 검색 결과 방식과 더불어, ChatGPT와 같은 AI 챗봇이 제공하는 즉각적이고 풍부한 정보 추천이 일상적인 정보 탐색의 중심이 되어가고 있습니다. 실제로 오픈AI가 공개한 최신 연구에서는 1,000만 건이 넘는 ChatGPT 대화 데이터를 분석한 결과, 전체의 약 24%가 정보 탐색 또는 구매와 직결된 질문임을 확인할 수 있었습니다. 1년 전만 해도 이런 정보성 대화는 14% 정도였으나, 현재는 24%로 크게 증가한 상황입니다.

이렇게 변화하고 있는 환경에서는 단순히 자신의 웹사이트를 구축하는 것만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 구체적인 제품 추천과 정보를 AI 챗봇이 선정해 직접 보여주는 방식이 자리잡으면서, 관련 비즈니스 웹사이트가 상위 추천 목록에 포함되지 않으면 소비자 눈에 띌 기회 자체를 잃게 됩니다. 실제로 구글에서 '베스트 이메일 마케팅 플랫폼'을 검색해 보면, 기존의 10개 파란색 링크 대신 AI가 직접 엄선한 추천 내용과 출처가 상단을 차지하고 있습니다. ChatGPT 역시 유사 질문에 대해 2~3개의 제품명과 그 선정 이유까지 깔끔하게 제공하는 경향을 보입니다.

이런 변화는 제품 비교나 추천이 필요한 시장에서 AI가 직접 추천, 분석, 근거까지 제시한다는 점에서 매우 큰 영향력을 갖습니다. 우리가 주목해야 할 것은, 어떤 웹사이트나 정보가 이러한 AI 기반 추천 결과에 채택되는가에 대한 부분입니다.

ChatGPT에서 신뢰받는 소스는?

ChatGPT의 제품 선정 기준을 분석해보면, 권위 있는 업계 사이트와 리뷰 집계 사이트, 실제 사용자가 구체적 경험을 공유한 커뮤니티가 주요 출처로 활용되고 있음을 알 수 있습니다. 예를 들어 이메일 마케팅 툴에 대해 질문했을 때, TechRadar, Forbes, Zapier 등 업계 전문지의 종합 비교 기사가 자주 인용되고, G2, Capterra, Trustpilot 같은 평점 집계 플랫폼이 핵심 정보원으로 활용됩니다. 또한 Reddit, Stack Overflow 등에서 실제 사용자가 구체적 사용상황과 이유를 상세히 설명한 토론글도 평가 대상이 됩니다.

이와 반대로, 광고성 내용이나 뚜렷하게 판촉 목적이 드러나는 글, 전형적 제휴 마케팅 글은 추천 목록에서 배제됩니다. ChatGPT 입장에서는 객관적이며 신뢰할 수 있는 정보, 투명한 비교, 실제 사용자 피드백이 강조된 콘텐츠를 신뢰하는 셈입니다.

이런 기준 변화는 마케팅 예산이 크다고 상위 노출이 되는 것이 아니라, 진정성 있고 실질적 도움이 되는 정보를 제공하는 곳이 'AI 검색 시대'에서 두각을 나타낼 수 있음을 의미합니다.

2025년 AI검색 최적화를 위한 3단계 실전 전략

전체 흐름을 정리해 보면, ChatGPT와 구글 AI검색에 효과적으로 노출되기 위해서는 아래의 3가지 단계를 반드시 실천하는 것이 중요합니다.

첫 번째, 연구 기반의 콘텐츠 제작

우선 가장 중요하게 강조되는 부분은 실제 사용자 질문에 정확히 대응하는 연구 중심 콘텐츠를 만드는 것입니다. 단순한 제품 소개나 '우리 것이 최고'라는 식의 홍보성 글이 아니라, '이커머스 스토어용 이메일 마케팅 소프트웨어 선택 방법'처럼 실제 사람들이 많이 검색하는 구체적 질문에 대한 완결성 높은 안내 및 비교 자료를 제공하는 것이 핵심입니다.

이를 위해 Reddit, Quora, 업계 포럼 등에서 사람들이 실제로 묻는 질문(예: "예산 10만원 이하에서 최적의 X는?", "Y와 Z 비교시 어떤 점이 다르나?")을 도출한 뒤, 게시글을 연구보고서 형태로 구성하면 좋습니다. 초기부터 명확한 답변을 선명하게 제시한 뒤, 가격, 기능, 추천 상황, 한계까지 표와 함께 구조적으로 제시하는 것이 바람직합니다. 또한 평가 방식이나 실제 테스트 과정, 사용자 후기에 대한 링크까지 꼼꼼히 담아야 신뢰도 높은 정보로 인식됩니다.

두 번째, 여러 플랫폼에서 권위 축적

ChatGPT가 제품 정보를 추릴 때 단일 사이트만 참고하지 않고, 여러 신뢰도 높은 플랫폼의 정보를 종합적으로 검토한다는 특징이 있습니다. 따라서 자신의 콘텐츠/제품 정보를 산업별 주요 매체(예: Search Engine Land, HubSpot, Practical Commerce, AdWeek 등)에 기고하거나, G2, Capterra 등 리뷰 사이트에 프로필을 업데이트하고 핵심 정보를 상세 등록하는 것도 중요합니다. 제품 설명의 구체성, 정기적 업데이트 여부, 주요 특징을 빠짐없이 등록해 두어야 여러 경로에서 높은 신뢰도를 확보할 수 있습니다.

세 번째, 기술 환경과 정보 구조화

마지막 단계에서는, 기술적으로 AI 크롤러가 정보를 제대로 수집할 수 있도록 세팅하는 부분이 강조됩니다. 웹사이트의 robots.txt 파일에서 ChatGPT bot과 OAI searchbot 진입을 차단하지 않는지 직접 확인해야 하며, 특히 최근(2025년 기준)에는 일부 보안 솔루션(예: Cloudflare)이 기본설정으로 해당 봇 접근을 막아버리는 사례가 늘어나고 있으니 주의할 필요가 있습니다.

이와 더불어 스키마 마크업(구조화된 데이터) 적용을 통해, 회사 정보, 제품 정보, 가격, 기능, 고객 유형 등 핵심 내용을 AI가 효율적으로 파악하도록 돕는 것도 필수 요소입니다. 나아가 팩트 파일(facts.json 등)이나 구조화된 소개 페이지를 구축해, AI가 빠르게 주요 정보를 추출해 추천에 활용할 수 있도록 준비해야 합니다. 모든 핵심 정보는 최신 상태로 유지되도록, '최종 수정일' 표기와 변경 이력 관리를 지속적으로 하는 것이 신뢰도를 높이고 실질적 노출에 큰 도움이 될 수 있습니다.

2025년의 검색 환경에서 살아남으려면

주요 데이터에 따르면, 매주 약 7억 명이 ChatGPT를 이용해 제품과 정보를 탐색하고 있습니다. 전체 대화 중 24%가 본격적인 정보 탐색에 활용되고 있기에, 상위 추천에서 누락된다면 사실상 '잘 보이지 않는' 상태가 됩니다.

변화하는 환경을 이해하고, 정보성·비교성·구체성·최신성까지 갖춘 콘텐츠, 다양한 신뢰 플랫폼에 정보 등록, 기술적 구조화와 업데이트 관리까지 모든 단계에 신경 쓰는 것이 2025년 성공을 위한 필수 전략이 되겠습니다. AI 기반 추천이 대세가 된 지금, 현업 사업자에게 꼭 필요한 실질적인 노하우를 실천해보는 가치가 충분하다고 생각합니다.

출처 및 참고 :