2025년 ChatGPT·구글 AI추천에 비즈니스 노출시키는 실전 방법과 최신 사례

2025년 기준 정보 탐색 방식이 근본적으로 변화하고 있습니다. OpenAI의 대규모 연구에 따르면, ChatGPT 이용자 중 24%가 명확한 정보, 조언, 제품 추천을 직접적으로 찾는 대화에 집중하고 있습니다. 불과 1년 만에 이 수치는 14%에서 24%로 크게 상승하여, AI가 실제 구매 결정·정보 탐색의 중심이 되었음을 확인할 수 있습니다.

Google 역시 AI Overview와 AI Mode를 통해 사용자가 묻는 '베스트 제품'에 간결하고 직접적인 답변, 추천, 근거 출처를 한 번에 보여주는 구조로 개편 중입니다. 기존의 10개 검색 결과 링크 대신 단 몇 개의 추천 브랜드와 상세 비교, 출처까지 한 화면에서 제공하기 때문에, AI가 선택한 업체만 노출되는 생태계가 빠르게 자리 잡고 있습니다.

예를 들어 "최고의 이메일 마케팅 플랫폼"을 질문하면, ChatGPT는 보통 2~3개 제품을 명확한 기준에 따라 선택하여 추천하며, 각 제품이 왜 적합한지 다양한 상황별 설명을 덧붙입니다. Google의 AI도 비슷하게 권위 있는 출처를 인용하며 요약 추천을 정리하고 있습니다. 이 새로운 검색 환경에서 추천 목록에 포함되지 않으면, 아예 노출될 기회조차 사라집니다.

ChatGPT가 추천하는 정보 출처, 핵심 패턴 분석

ChatGPT는 수많은 제품 선택 대화에서 세 가지 유형의 출처를 가장 신뢰합니다.

산업 전문 매체/웹사이트 : Forbes, TechRadar, Zapier 등에서 집필된 심층 비교와 검증 내용이 자주 인용됩니다. 단순한 소개가 아니라 가격, 기능, 사용자 적합성 등 구체적 평가 기준에 따라 작성된 자료가 선호됩니다.
리뷰 집계 전문 사이트 : G2, Capterra, Trustpilot 등에서 제공하는 사용자 평가, 점수, 후기, 가격 정보가 활발히 활용됩니다. 예를 들어 "평점 4.5/5, 천 건 이상 리뷰" 등 정확한 구조화 데이터가 AI에 잘 인식됩니다.
커뮤니티 실사용 경험 논의 : Reddit·Stack Overflow 등의 Q&A, 추천, 선택 이유 등 실제 사용자가 상세한 근거와 경험을 공유한 글이 중요하게 다뤄집니다.

반면, 명백한 홍보 목적이나 어필·마케팅 위주 게시물은 거의 참고되지 않습니다. ChatGPT는 판별 능력이 강화되어, 실질적 비교 분석과 검증된 출처, 실제 사용자 경험을 더 중시합니다. 이로 인해 단순 광고성 콘텐츠보다는 신뢰받을 만한 정보·비교·탐구 자료를 만드는 것이 AI 추천에 노출될 수 있는 핵심 전략이 되고 있습니다.

2025년 비즈니스 AI 추천 노출을 위한 3단계 구체적 실행법

연구 중심의 콘텐츠 제작
- 단순 상품/서비스 홍보 대신, 실사용자들이 ChatGPT 등에 묻는 질문에 직접 답하는 구조의 자료가 효과적입니다.
- 예를 들어, "이커머스 매장에 적합한 이메일 마케팅 플랫폼 선정 가이드"처럼 실제 의사결정에 필요한 세부 질문(search intent)을 조사해 명확하게 답변하는 심층 가이드가 필요합니다.
- Reddit, Quora, 산업 포럼 등에서 빈번히 나오거나, "예산별, 목적별, 비교" 등의 구체적 니즈를 담은 사례 탐색 후 이를 콘텐츠 구조에 반영하는 것이 중요합니다.
- 평가 방식, 비교 기준을 명확히 밝히고, 제품별 가격·기능·사용 편의성·통합 가능성 등을 표·비교표 등으로 정리합니다. 실제 사례, 리뷰, 출처 링크도 함께 첨부해 신뢰도를 높일 수 있습니다.
다채널 권위 구축과 분산
- 단일 홈페이지에만 정보를 담는 것으론 충분치 않습니다. ChatGPT와 Google AI 등은 여러 권위 있는 플랫폼에서 일치하는 정보가 확인될 경우 신뢰도를 크게 높게 평가합니다.
- 산업 전문 미디어(예: HubSpot, Search Engine Land, Practical Commerce 등)에 기여하거나, 주요 리뷰 집계 사이트(G2, Capterra 등) 프로필·정보를 주기적으로 최신화할 수 있습니다.
- 제품·서비스 상세 정보, 리뷰, 기능, 가격 등 주요 정보가 정확하게 다중 채널에 공개되어 있어야 하며, 이 모든 데이터가 상호 확인 가능하게 되는 것이 AI가 신뢰하는 기본 조건입니다.
기술적 노출 최적화
- 웹사이트를 ChatGPT 등 AI 크롤러가 확실히 탐색할 수 있도록 robots.txt 설정을 확인해봅니다. 실제로, 각종 보안 솔루션(예: Cloudflare)에서는 2025년 중반부터 AI 크롤러 기본 차단이 시작돼, 의도치 않게 정보가 수집되지 않는 문제가 발생할 수 있습니다.
- organization, product 등 실제 AI가 인식할 수 있는 schema markup을 적극 적용하는 것이 필수적입니다. 회사 정보, 제품 특성, 가격, 리뷰, 기능 등 구조화데이터를 명확히 정의하면 노출 확률이 매우 높아집니다.
- 간단한 facts.json(키 정보, 타겟 고객, 주요 기능, 타 제품과의 차별점, 비교표 등) 파일을 별도로 만들어bot이 쉽게 검토할 수 있도록 제공하는 것도 효과적입니다.
- 마지막으로, 정보와 콘텐츠 업데이트 주기를 관리해야 합니다. 주요 페이지에 '최종 수정일'을 명기하거나, 변경 이력, 신제품, 업데이트 등 내용을 적극적으로 갱신하면, AI가 신뢰성 높은, 최신 정보로 판단하여 추천 목록에 계속 포함시킵니다.

OpenAI 연구 데이터에 따르면, 2025년 기준 ChatGPT에서 매주 약 7억 명이 제품 정보, 가격, 추천 등 탐색에 활용하고 있습니다. 이런 환경에서 검색·추천에 빠지면, 가장 활발하게 정보·제품 탐색을 하는 24%의 핵심 고객층에게 접근 자체가 어려워집니다. 최근 정보 탐색·결정 방식의 변화와 AI 기반 추천 로직의 발전 흐름을 이해하고 실질적으로 대응하는 것이 앞으로 사업 성장의 핵심 경쟁력이 될 것입니다.

출처 및 참고 :