Skip to main content

AI 코파일럿 vs 챗GPT 유료 구독 비교 장단점과 선택 가이드

Summary

우리가 살고 있는 이 시대는 인공지능(AI)이 단순한 공상 과학의 영역을 넘어 우리 일상의 필수적인 도구로 자리매김하고 있습니다. 특히, 글쓰기나 코딩과 같은 창작 활동을 보조하는 AI 코파일럿(Copilot)과 광범위한 질문에 답하며 대화하는 챗봇인 챗GPT는 AI 기술의 대표 주자로 손꼽히지요. 이 두 가지 혁신적인 AI 도구는 각자의 유료 구독 모델을 통해 사용자에게 더욱 강력한 기능을 제공하고 있는데, 과연 어떤 점이 다르고, 어떤 장단점을 가지고 있을까요? 이번 포스팅에서는 AI 코파일럿 유료 구독과 챗GPT 유료 구독을 심도 있게 비교 분석하며, 각 서비스가 지닌 고유한 특성과 사용 목적에 따른 최적의 선택은 무엇인지 명확하게 제시해 드리겠습니다.

AI 코파일럿과 챗GPT, 그 본질적인 차이를 이해하는 것이 중요합니다

AI 코파일럿과 챗GPT는 모두 인공지능 기반의 도구이지만, 그 탄생 배경과 핵심적인 활용 목적에서부터 명확한 차이를 보입니다. 여러분은 혹시 이 둘이 그저 비슷한 기능을 제공하는 AI 챗봇의 일종이라고 생각하실지 모르겠습니다. 하지만 전혀 그렇지 않습니다. 쉽게 말하자면, AI 코파일럿은 마치 숙련된 조종사의 옆에 앉아 비행을 돕는 '부조종사(Copilot)'처럼, 특정 작업을 수행하는 과정에서 능동적으로 개입하여 보조하는 역할에 특화되어 있습니다. 반면, 챗GPT는 광범위한 지식 기반을 바탕으로 사용자의 질문에 답변하고 대화하며, 다양한 형태의 텍스트를 생성하는 데 탁월한 능력을 발휘하는 '지식 탐색 및 콘텐츠 생성 전문가'에 가깝습니다. 이러한 본질적인 차이를 이해하는 것이 두 유료 구독 모델의 장단점을 파악하는 첫걸음이라고 할 수 있습니다.

AI 코파일럿의 정체성과 주요 활용 영역

AI 코파일럿은 주로 사용자의 생산성 향상을 목표로 하는 특정 애플리케이션이나 플랫폼에 통합되어 작동하는 인공지능 보조 도구입니다. 가장 대표적인 예로는 마이크로소프트의 '코파일럿(Microsoft Copilot)'과 깃허브의 '코파일럿(GitHub Copilot)'을 들 수 있습니다. 마이크로소프트 코파일럿은 워드, 엑셀, 파워포인트, 아웃룩 등 마이크로소프트 365(Microsoft 365) 앱 내에서 사용자의 작업을 실시간으로 지원하며, 마치 비서처럼 문서 작성, 데이터 분석, 이메일 요약, 프레젠테이션 생성 등을 돕는다는 것이 특징입니다. 이는 사용자가 반복적이거나 복잡한 작업을 보다 효율적으로 처리할 수 있도록 설계된 것입니다. 예를 들어, 워드 문서에서 긴 보고서의 초안을 작성하거나, 엑셀에서 방대한 데이터를 분석하여 통찰력을 도출할 때 코파일럿이 마치 옆에서 조언해 주는 전문가처럼 문맥을 이해하고 적절한 제안을 해주는 것이지요. 이처럼 코파일럿은 사용자의 작업 흐름 속으로 깊숙이 파고들어, 마치 그림자처럼 사용자를 따라다니며 필요한 순간에 도움을 제공합니다.

깃허브 코파일럿은 특히 소프트웨어 개발 분야에서 혁명적인 변화를 가져왔다고 평가받습니다. 개발자가 코드를 작성할 때, 주석이나 코드 조각만으로도 전체 함수나 코드 블록을 자동으로 제안해 주는 기능은 개발 시간을 단축하고 오류를 줄이는 데 엄청난 기여를 합니다. 예를 들어, 특정 기능을 구현하기 위해 def calculate_average(numbers):와 같이 함수 이름을 입력하면, 코파일럿이 그 함수의 내용 전체를 자동으로 완성해 주는 식입니다. 이는 단순한 자동완성 기능을 넘어, 수많은 공개된 코드 저장소에서 학습한 방대한 데이터를 기반으로 개발자의 의도를 파악하고 가장 적합한 코드를 생성해내는 능력을 보여줍니다. 이처럼 AI 코파일럿은 특정 전문 분야의 작업 흐름에 최적화되어, 사용자의 생산성을 직접적으로 향상시키는 데 그 목적을 두고 있습니다.

챗GPT의 정체성과 주요 활용 영역

반면, 챗GPT는 오픈AI(OpenAI)에서 개발한 대규모 언어 모델(LLM) 기반의 대화형 인공지능으로, 광범위한 일반 지식을 바탕으로 자연어 처리(NLP) 능력을 극대화한 서비스입니다. 챗GPT는 기본적으로 사용자와의 '대화'를 통해 정보를 제공하고, 텍스트를 생성하며, 질문에 답변하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 여러분은 챗GPT에게 어떤 질문이든 자유롭게 던질 수 있고, 마치 사람과 대화하는 것처럼 자연스러운 답변을 받아볼 수 있다는 것이 가장 큰 특징입니다. 예를 들어, 특정 주제에 대한 정보를 요청하거나, 에세이 초안 작성, 복잡한 개념 설명, 심지어 창의적인 글쓰기나 시뮬레이션 대화까지 가능합니다.

챗GPT의 핵심 강점은 그 유연성과 범용성에 있습니다. 코파일럿처럼 특정 소프트웨어에 통합되어 보조하는 방식이 아니라, 독립적인 인터페이스를 통해 다양한 종류의 텍스트 기반 작업을 수행할 수 있다는 것이 챗GPT의 매력입니다. 즉, 개발자가 코드를 작성할 때 깃허브 코파일럿의 도움을 받듯이, 마케터는 챗GPT에게 광고 문구 초안을 의뢰하고, 학생은 챗GPT에게 복잡한 역사적 사건에 대한 설명을 요청하며, 작가는 새로운 소설의 아이디어를 얻기 위해 챗GPT와 브레인스토밍을 할 수 있습니다. 챗GPT는 지식 탐색, 정보 요약, 콘텐츠 생성, 언어 번역 등 다양한 영역에서 광범위하게 활용될 수 있는 범용적인 AI 도구라고 할 수 있습니다.

AI 코파일럿 유료 구독의 장점과 단점은 무엇일까요?

AI 코파일럿의 유료 구독 모델은 특정 작업 환경에서 극대화된 생산성 향상과 효율성을 제공한다는 강력한 장점을 가지고 있습니다. 특히 마이크로소프트 코파일럿 프로(Microsoft Copilot Pro)나 깃허브 코파일럿(GitHub Copilot)과 같은 유료 서비스는 무료 버전에서 경험할 수 없는 심화된 기능과 통합성을 자랑합니다.

AI 코파일럿 유료 구독의 장점

첫째, 기존 작업 환경과의 유기적인 통합을 통해 워크플로우를 혁신적으로 개선합니다. 마이크로소프트 코파일럿 프로는 워드, 엑셀, 파워포인트, 아웃룩 등 마이크로소프트 365 애플리케이션에 완벽하게 통합되어 작동한다는 것이 가장 큰 장점입니다. 이는 사용자가 새로운 도구에 적응할 필요 없이, 이미 익숙한 환경에서 AI의 도움을 받을 수 있다는 것을 의미합니다. 예를 들어, 파워포인트에서 슬라이드를 만들 때 코파일럿에게 특정 주제에 대한 발표 자료 초안을 요청하면, AI가 자동으로 텍스트, 이미지, 레이아웃을 제안해 줄 수 있습니다. 이러한 통합성은 작업의 연속성을 보장하며, 서로 다른 애플리케이션을 오가며 발생하는 시간 소모와 비효율성을 극적으로 줄여줍니다. 개발자의 경우 깃허브 코파일럿이 IDE(통합 개발 환경) 내에서 실시간으로 코드를 제안하는 것은 마치 옆에 경험 많은 동료 개발자가 앉아있는 것과 같은 효과를 줍니다.

둘째, 특정 전문 분야에 최적화된 심층적인 지원과 높은 정확도를 제공합니다. 깃허브 코파일럿은 수십억 줄에 달하는 공개된 소스 코드를 학습했기 때문에, 프로그래밍 언어의 문법과 패턴은 물론, 다양한 라이브러리 및 프레임워크 사용법에 대한 깊이 있는 이해를 바탕으로 매우 정확하고 실용적인 코드 제안을 할 수 있습니다. 이는 일반적인 챗봇이 생성하는 코드보다 훨씬 신뢰할 수 있으며, 실제 개발 환경에 바로 적용 가능한 수준입니다. 마찬가지로 마이크로소프트 코파일럿은 비즈니스 문서, 스프레드시트, 이메일 등 마이크로소프트 365 환경에서 주로 다루는 데이터와 문서 유형에 특화되어 있어, 해당 분야의 작업에 있어서는 타의 추종을 불허하는 정확성과 유용성을 제공합니다. 즉, 범용적인 AI보다 특정 작업에 특화된 AI가 해당 작업에서는 훨씬 강력한 성능을 발휘한다는 것입니다.

셋째, 작업 효율성 및 생산성 극대화에 직접적으로 기여합니다. 코파일럿은 반복적이고 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화하거나, 초안을 빠르게 생성함으로써 사용자가 더 중요하고 창의적인 업무에 집중할 수 있도록 돕습니다. 예를 들어, 이메일 회신 초안 작성, 회의록 요약, 데이터 시각화 제안 등은 코파일럿이 순식간에 처리할 수 있는 일들입니다. 이러한 기능들은 단순히 시간을 절약하는 것을 넘어, 전체적인 워크플로우의 병목 현상을 해소하고, 더 많은 작업을 더 짧은 시간 안에 처리할 수 있게 함으로써 궁극적으로는 개인과 조직의 생산성을 엄청나게 끌어올리는 결과를 가져옵니다. 실제로 많은 기업과 개발자들이 코파일럿 도입 후 생산성이 크게 향상되었다고 보고하고 있습니다.

AI 코파일럿 유료 구독의 단점

첫째, 상대적으로 높은 비용과 제한적인 범용성을 들 수 있습니다. 깃허브 코파일럿의 경우 월 $10 또는 연 $100의 비용이 발생하며, 마이크로소프트 코파일럿 프로는 월 $20로 책정되어 있습니다. 물론 제공하는 가치에 비하면 합리적일 수 있지만, 개인 사용자나 소규모 팀에게는 부담이 될 수 있는 금액입니다. 더욱이 코파일럿은 특정 애플리케이션이나 작업 환경에 통합되어 작동하기 때문에, 해당 환경을 사용하지 않는다면 그 가치를 온전히 누리기 어렵다는 한계가 있습니다. 예를 들어, 마이크로소프트 365를 사용하지 않는 사람이 마이크로소프트 코파일럿 프로를 구독하는 것은 의미가 없다는 것이지요. 즉, 특정 생태계에 종속되는 경향이 강합니다.

둘째, 개인 정보 및 데이터 보안에 대한 우려가 존재합니다. 코파일럿은 사용자의 작업 내용을 학습하고 분석하여 최적의 제안을 제공합니다. 이 과정에서 민감한 비즈니스 데이터나 개인 정보가 AI 모델로 전송될 수 있다는 잠재적인 위험이 존재합니다. 물론 마이크로소프트나 깃허브와 같은 대기업은 엄격한 보안 프로토콜을 준수한다고 밝히고 있지만, 그럼에도 불구하고 기업이나 개인은 중요한 정보 처리 시 이러한 잠재적 위험을 인지하고 신중하게 접근해야 합니다. 특히 규제 산업이나 보안이 매우 중요한 데이터를 다루는 경우, AI 코파일럿 활용에 대한 내부 정책 수립이 반드시 필요합니다.

셋째, AI 의존성 증가로 인한 사용자의 역량 저하 가능성입니다. 코파일럿이 워낙 뛰어나고 편리하기 때문에, 사용자가 스스로 문제를 해결하거나 창의적인 아이디어를 발산하는 능력이 점차 퇴화할 수 있다는 지적도 있습니다. 예를 들어, 개발자가 코파일럿에게만 의존하여 코드를 작성하게 되면, 기본적인 코딩 능력이나 디버깅 능력이 약화될 수 있다는 것이지요. 마이크로소프트 코파일럿 역시 모든 문서를 AI가 작성하게 두면, 사용자가 직접 정보를 탐색하고 구조화하는 능력이 줄어들 수 있습니다. 이는 장기적으로 볼 때 인간의 핵심 역량을 약화시킬 수 있다는 점에서 간과할 수 없는 단점이라고 할 수 있습니다.

챗GPT 유료 구독의 장점과 단점은 무엇일까요?

챗GPT의 유료 구독 모델, 즉 챗GPT 플러스(ChatGPT Plus)는 범용적인 AI 활용 능력과 최신 기술 접근성을 제공한다는 점에서 강력한 이점을 가집니다. 특히 AI 기술의 빠른 발전 속도를 고려할 때, 유료 구독은 항상 최신 기능을 경험할 수 있는 통로가 됩니다.

챗GPT 유료 구독의 장점

첫째, 최신 대규모 언어 모델(LLM)에 대한 우선적인 접근 권한을 부여합니다. 챗GPT 플러스 구독자는 무료 사용자보다 훨씬 강력하고 지능적인 GPT-4와 같은 최신 모델에 우선적으로 접근할 수 있습니다. GPT-4는 이전 모델인 GPT-3.5에 비해 추론 능력, 복잡한 문제 해결 능력, 그리고 창의적인 텍스트 생성 능력에서 압도적인 발전을 이루었습니다. 이는 단순히 더 많은 정보를 제공하는 것을 넘어, 훨씬 더 미묘하고 복잡한 질문에 대한 깊이 있는 답변을 얻을 수 있다는 것을 의미합니다. 예를 들어, 법률 문서의 요약이나 의학 논문의 분석, 복잡한 비즈니스 전략에 대한 브레인스토밍 등 고도의 인지 능력이 요구되는 작업에서 GPT-4는 그 진가를 발휘합니다.

둘째, 접속량이 많을 때에도 우선적으로 서비스에 접속할 수 있으며, 더 빠른 응답 속도를 경험할 수 있습니다. 챗GPT는 전 세계 수많은 사용자가 동시에 접속하기 때문에, 무료 버전의 경우 서비스 접속이 지연되거나 응답 속도가 느려지는 경우가 빈번하게 발생합니다. 하지만 챗GPT 플러스 구독자는 서버 부하가 높을 때도 원활하게 서비스에 접속할 수 있는 우선권을 가지며, 질문에 대한 답변 또한 훨씬 빠르게 받아볼 수 있습니다. 이는 급박한 업무 환경이나 실시간 정보 탐색이 필요한 상황에서 매우 중요한 이점으로 작용합니다. 여러분은 혹시 중요한 프레젠테이션 직전에 자료를 찾아야 하는데, 챗GPT가 너무 느려서 애를 먹었던 경험이 있으신가요? 유료 구독은 그런 불필요한 스트레스를 줄여줄 것입니다.

셋째, 웹 브라우징, 이미지 생성(DALL-E 3), 데이터 분석 등 다양한 고급 기능에 대한 접근성을 제공합니다. 챗GPT 플러스는 단순한 텍스트 생성 기능을 넘어, 실시간으로 웹을 검색하여 최신 정보를 가져오거나(웹 브라우징), 텍스트 프롬프트만으로 고품질의 이미지를 생성하고(DALL-E 3), 복잡한 데이터를 업로드하여 분석하고 시각화하는(고급 데이터 분석) 기능을 포함합니다. 이러한 기능들은 챗GPT를 단순한 챗봇을 넘어, 다재다능한 'AI 워크스테이션'으로 탈바꿈시킵니다. 예를 들어, 특정 시장 동향에 대한 최신 보고서를 작성해야 할 때, 챗GPT 플러스는 웹 브라우징 기능을 통해 실시간 데이터를 수집하고, 그 데이터를 바탕으로 보고서 초안을 작성하며, 필요한 이미지를 DALL-E 3로 생성하여 첨부할 수 있게 해줍니다. 이처럼 광범위한 기능을 하나의 인터페이스에서 활용할 수 있다는 것은 엄청난 장점이라고 할 수 있습니다.

챗GPT 유료 구독의 단점

첫째, 월 $20의 고정 구독료는 개인 사용자에게 다소 부담이 될 수 있습니다. 챗GPT 플러스는 강력한 기능을 제공하지만, 매달 고정적으로 지불해야 하는 비용이 발생한다는 점은 예산을 고려해야 하는 개인 사용자에게는 단점으로 작용할 수 있습니다. 물론 기업용 플랜(Team, Enterprise)의 경우 사용자 수에 따라 비용이 달라지지만, 개인 단위에서는 월 $20가 저렴하다고만은 할 수 없습니다.

둘째, 특정 전문 작업에 대한 최적화가 부족할 수 있습니다. 챗GPT는 그 범용성만큼이나 특정 분야에 대한 심층적인 전문성은 코파일럿에 비해 떨어질 수 있습니다. 예를 들어, 깃허브 코파일럿만큼 정확하고 실용적인 코드를 제안하는 데는 한계가 있을 수 있으며, 마이크로소프트 365 애플리케이션 내에서 코파일럿처럼 유기적으로 작동하지는 않습니다. 즉, 챗GPT는 '만능'에 가깝지만, 특정 전문 분야에서는 '최고'가 아닐 수 있다는 것입니다. 여러분은 혹시 챗GPT에게 복잡한 전문 분야의 코드를 요청했는데, 생각만큼 정확하거나 효율적이지 않았던 경험이 있으신가요? 바로 그런 점에서 차이가 발생할 수 있습니다.

셋째, '환각(Hallucination)' 현상으로부터 완전히 자유롭지 못합니다. 챗GPT를 포함한 모든 대규모 언어 모델은 학습하지 않은 정보나 잘못된 정보를 마치 사실인 것처럼 생성하는 '환각' 현상을 보일 수 있습니다. 챗GPT 플러스의 최신 모델인 GPT-4도 이 현상으로부터 완전히 자유롭지 않으며, 특히 특정 사실 관계나 수치가 중요한 정보를 다룰 때에는 반드시 교차 검증이 필요합니다. 코파일럿 역시 이 현상이 없는 것은 아니지만, 특정 애플리케이션의 맥락 안에서 작동하므로 상대적으로 환각의 위험이 낮거나 발견하기 쉬운 경향이 있습니다. 반면, 챗GPT는 광범위한 질문에 답하기 때문에 잘못된 정보가 마치 정답인 것처럼 보일 수 있다는 점을 항상 경계해야 합니다.

AI 코파일럿과 챗GPT 유료 구독, 어떤 선택이 최적일까요?

결론적으로, AI 코파일럿 유료 구독과 챗GPT 유료 구독 중 어떤 것이 더 유리한지는 전적으로 사용자의 주된 작업 유형, 필요로 하는 기능, 그리고 기존에 사용하는 소프트웨어 생태계에 따라 달라집니다. 두 서비스는 각기 다른 목적과 강점을 가지고 있기 때문에, 마치 망치와 드라이버 중 무엇이 더 좋은 도구냐고 묻는 것과 같다고 할 수 있습니다. 핵심은 여러분이 어떤 작업을 주로 하는지, 그리고 어떤 환경에서 AI의 도움을 받고자 하는지를 명확히 파악하는 것입니다.

만약 여러분이 특정 애플리케이션, 특히 마이크로소프트 365 앱이나 개발 환경(IDE) 내에서 작업 생산성을 극대화하고 싶다면, AI 코파일럿 유료 구독이 압도적으로 유리합니다. 예를 들어, 매일 워드 문서로 보고서를 작성하거나 엑셀로 데이터를 분석하고, 파워포인트로 프레젠테이션을 만드는 직장인이라면 마이크로소프트 코파일럿 프로는 여러분의 업무 방식에 혁명적인 변화를 가져다줄 것입니다. 코파일럿은 여러분이 이미 익숙한 도구 속에서 마치 그림자처럼 여러분을 보조하며, 반복적이고 시간 소모적인 작업을 대신 처리해 줄 것입니다. 마찬가지로, 소프트웨어 개발자라면 깃허브 코파일럿은 여러분의 코딩 속도를 비약적으로 향상시키고, 오류를 줄이는 데 결정적인 역할을 할 것입니다. 코파일럿은 '통합성'과 '특정 작업 최적화'라는 강력한 강점을 바탕으로, 기존 워크플로우를 그대로 유지하면서도 생산성을 극대화하고자 하는 사용자에게 최고의 선택이 됩니다.

반대로, 여러분이 광범위한 주제에 대한 정보 탐색, 다양한 형태의 텍스트 생성, 아이디어 브레인스토밍, 또는 창의적인 콘텐츠 제작에 AI를 활용하고자 한다면, 챗GPT 유료 구독이 훨씬 더 적합합니다. 챗GPT 플러스는 최신 LLM인 GPT-4를 통해 가장 지능적인 대화 경험을 제공하며, 웹 브라우징, 이미지 생성, 데이터 분석 등 다재다능한 고급 기능을 활용하여 여러분의 필요를 충족시킬 수 있습니다. 학술 연구자, 작가, 마케터, 학생, 또는 단순히 호기심이 많아 다양한 지식을 탐색하고자 하는 일반 사용자에게 챗GPT는 마치 전천후 만능 비서와 같습니다. 챗GPT는 '범용성'과 '최신 AI 기술 접근성'이라는 강점을 바탕으로, 특정 작업에 얽매이지 않고 다양한 창작 및 정보 탐색 활동에 AI를 활용하고자 하는 사용자에게 최적의 선택이 될 것입니다.

어떤 선택을 하든, 중요한 것은 AI가 우리의 도구라는 사실입니다. AI는 우리의 역량을 대체하는 것이 아니라, 오히려 우리의 잠재력을 끌어올리고 더 창의적인 일에 집중할 수 있도록 돕는 강력한 파트너가 될 수 있습니다. 여러분의 필요와 목적에 가장 부합하는 AI 도구를 현명하게 선택하여, 다가오는 AI 시대를 더욱 풍요롭게 만들어 나가시기를 바랍니다.

비교 항목AI 코파일럿 (예: Microsoft Copilot Pro, GitHub Copilot)챗GPT (예: ChatGPT Plus)
주요 목적특정 애플리케이션/작업 내 생산성 및 효율성 극대화, 작업 보조광범위한 지식 탐색, 대화, 다양한 텍스트/콘텐츠 생성, 정보 요약
핵심 강점기존 작업 환경과의 유기적인 통합, 특정 분야 최적화된 지원, 작업 효율성 극대화최신 LLM(GPT-4) 우선 접근, 빠른 응답 속도, 웹 브라우징/이미지 생성 등 고급 기능
주요 활용처마이크로소프트 365 앱(워드, 엑셀, PPT), 소프트웨어 개발(IDE)일반 지식 탐색, 글쓰기(에세이, 보고서, 마케팅), 창의적 콘텐츠 생성, 코딩 질문, 데이터 분석
통합성해당 애플리케이션/플랫폼 내에서 심층적으로 통합되어 작동독립적인 웹 인터페이스 또는 API를 통해 연동 가능 (내장 통합은 아님)
범용성상대적으로 제한적 (특정 작업 환경에 종속)매우 높음 (다양한 텍스트 기반 작업에 적용 가능)
가격 (개인 기준)월 $10 (GitHub Copilot), 월 $20 (Microsoft Copilot Pro)월 $20
단점높은 비용, 특정 생태계 종속, 데이터 보안 우려, AI 의존성 증가높은 비용, 특정 전문 작업 최적화 부족, '환각' 현상 가능성

참고문헌

Microsoft. (n.d.). Microsoft Copilot Pro. Retrieved from https://www.microsoft.com/ko-kr/microsoft-365/microsoft-copilot-pro

GitHub. (n.d.). GitHub Copilot. Retrieved from https://github.com/features/copilot

OpenAI. (n.d.). ChatGPT Plus. Retrieved from https://openai.com/blog/chatgpt-plus

OpenAI. (2023). GPT-4 Technical Report. Retrieved from https://openai.com/research/gpt-4

OpenAI. (n.d.). DALL-E 3. Retrieved from https://openai.com/dall-e-3

O'Connor, P., & OpenAI. (2024). Hallucinations in LLMs. OpenAI Blog.

1. 한 고대 문서 이야기

2. 너무나도 중요한 소식 (불편한 진실)

3. 당신이 복음을 믿지 못하는 이유

4. 신(하나님)은 과연 존재하는가? 신이 존재한다는 증거가 있는가?

5. 신의 증거(연역적 추론)

6. 신의 증거(귀납적 증거)

7. 신의 증거(현실적인 증거)

8. 비상식적이고 초자연적인 기적, 과연 가능한가

9. 성경의 사실성

10. 압도적으로 높은 성경의 고고학적 신뢰성

11. 예수 그리스도의 역사적, 고고학적 증거

12. 성경의 고고학적 증거들

13. 성경의 예언 성취

14. 성경에 기록된 현재와 미래의 예언

15. 성경에 기록된 인류의 종말

16. 우주의 기원이 증명하는 창조의 증거

17. 창조론 vs 진화론, 무엇이 진실인가?

18. 체험적인 증거들

19. 하나님의 속성에 대한 모순

20. 결정하셨습니까?

21. 구원의 길

ChatGPT, 유튜브 프리미엄, 넷플릭스 구독료 80% 할인 받는 법 (클릭)