다음은 아시아 태평양 지역의 연구자들이 AlphaFold를 사용하는 방법입니다.

AlphaFold는 아미노산 서열만으로 단백질 구조를 정확하게 예측하는 AI 시스템으로, 무료로 제공되어 전 세계 연구에 혁신을 일으켰습니다.

매년 약 90,000명의 목숨을 앗아가는 멜리오이도증이라는 질병에 대해, 말레이시아 국립대학의 팀은 AlphaFold를 활용해 질병을 유발하는 박테리아의 단백질을 분석하여 새로운 치료제를 개발하고 있습니다.

싱가포르의 과학기술연구청과 국립신경과학연구소에서는 AlphaFold를 이용해 파킨슨 병과 연관된 단백질의 3D 시각화를 통해 조기 진단과 표적 치료의 가능성을 열었습니다.

한국 KAIST에서는 DNA 조직의 혼란이 질병을 유발할 수 있는 방식을 연구하며, AlphaFold로 주요 단백질의 숨겨진 상호작용 부위를 발견했습니다.

대만 아카데미아 시니카 팀은 AlphaFold를 사용해 "71-토러스 매듭"이라는 복잡한 단백질 접힘 구조를 예측, 실험실에서 이를 검증하여 새로운 현상을 발견했습니다.

일본의 온천에서 미생물을 연구하던 팀은 AlphaFold를 사용해 이전에 알려지지 않았던 바이러스의 단백질 구조를 확인하여 새로운 생명체 계통을 밝혀냈습니다.

아시아 태평양 지역에서만 13,000편 이상의 연구 논문에서 AlphaFold를 인용하였으며, 이는 생물학적 연구에 혁신을 가져오고 세계 과학 커뮤니티가 인류의 도전을 신속히 해결할 수 있게 돕고 있습니다.

AlphaFold의 개발은 또한 2024년 노벨 화학상을 수상한 Demis Hassabis와 John Jumper의 기여로 인정되었습니다.