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LoRA 학습 서비스 선택 튜토리얼(로컬·GPU대여·SaaS)

목적 LoRA를 학습시키려면 어떤 서비스를 써야 하는지 빠르게 결정하고, 선택한 경로로 바로 실행할 수 있게 정리한다. 3가지 방식 요약(선택 가이드) 로컬 PC 학습은 통제력이 가장 높다. NVIDIA GPU가 필요하고(대략 VRAM 8~12GB 이상 권장), 보통 kohya_ss(GUI)나 sd-scripts로 학습한다. 데이터가 내 PC에 머물러...

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2026-02-06

Claude Opus 4.6 오늘 출시: 1M 컨텍스트, 에이전트 코딩, 그리고 '바이브 워킹'의 시작

오늘(2/5) Anthropic이 Claude Opus 4.6를 공식 출시했다. 이번 업데이트의 핵심은 "코딩을 더 잘함"을 넘어, "일을 오래 맡겨도 끝까지 해내는 쪽"으로 확실히 방향을 틀었다는 점이다. Anthropic이 말하는 다음 단계는 'vibe coding'의 확장판인 'vibe working'이다. 아이디어를 던지면, 사람은 방향만 잡고 AI...

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2026-02-06

AWS Lightsail VPS에 OpenClaw 설치하고 Discord로 연결하기 (실전 튜토리얼)

개요 OpenClaw는 "채팅 앱(Discord 등) + LLM(API 키) + 내 서버의 파일/명령 실행/브라우저 제어"를 한 덩어리로 묶어, 계속 켜져 있는 개인 에이전트처럼 동작하게 만드는 오픈소스 런타임이다.1 메시지를 받으면 게이트웨이가 라우팅하고, 에이전트가 판단해 스킬(도구 호출, 파일 읽기/쓰기, 커맨드 실행 등)을 실행한다. VPS에서 ...

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2026-02-06

Gemini 3 Flash의 Agentic Vision 정리: 스타트업을 위한 핵심 개념

핵심 요약 Agentic Vision은 이미지를 한 번에 "찍고 끝내는" 방식이 아니라, 스스로 확대·분석·계산하는 능력을 추가해 비전 정확도를 끌어올리는 기능입니다. Python 코드 실행을 통해 이미지 조작과 계산을 자동으로 돌리며, 대부분의 비전 벤치마크에서 5~10% 품질 향상을 보입니다. Agentic Vision이란 무엇인가 기존 멀티모달 ...

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2026-02-05
Gemini 3 Agentic Vision(=Gemini 3 Flash) 개념 및 핵심 기...

Gemini 3 Agentic Vision(=Gemini 3 Flash) 개념 및 핵심 기능 요약

개요 Agentic Vision은 Gemini 3 Flash의 이미지 이해 방식을 "한 번 보고 답하기"에서 "조사해서 확인하고 답하기"로 바꾸는 기능이다. 핵심은 모델이 에이전트처럼 계획을 세우고, 도구를 호출해(현재는 특히 파이썬 코드 실행) 이미지를 단계적으로 조작·분석하면서, 픽셀 수준의 시각적 증거에 근거(grounding)해 답을 만든다는 점이...

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2026-02-05
Gemini 3 Agentic Vision(=Gemini 3 Flash) 개념 및 핵심 기...

피터슈타인 베르거 Peter Steinberger (OpenClaw 제작자)

한줄 요약 로컬에서 돌아가는 오픈소스 자율형 개인 비서 OpenClaw를 "개인 사이드 프로젝트"로 폭발적으로 키워낸 오스트리아 출신 엔지니어이자 PSPDFKit 창업가. 기본 소개 Peter Steinberger는 오스트리아 출신 소프트웨어 엔지니어/창업가로, 개발자 도구 기업 PSPDFKit을 창업해 키운 인물로 알려져 있다.1 2025년 말에는 ...

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2026-02-03

DeepSeek-OCR 2: 스타트업을 위한 고성능 문서 OCR 엔진 이해하기

핵심 요약 DeepSeek-OCR 2는 이미지·PDF 문서를 마크다운 등 구조화 텍스트로 변환해주는 시각·언어 통합 OCR 모델이다. vLLM과 Hugging Face Transformers 두 방식으로 추론을 지원하며, 대량·실시간 문서 처리 워크플로에 바로 붙이기 좋은 형태로 설계되어 있다. 단순 문자 인식이 아니라 레이아웃과 구조까지 최대한 보존...

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2026-02-03

Vim 에디터(Vi Improved) 빠른 안내서

Vim이 무엇이고 왜 쓰나 Vim은 터미널에서 강력하게 동작하는 텍스트 에디터로, Vi를 확장한 "Vi Improved"이다. 마우스 없이 키보드 중심으로 빠르게 편집하고, 원격 서버(SSH)에서도 가볍게 쓸 수 있으며, 플러그인과 설정으로 개발 환경까지 확장할 수 있다. 처음엔 낯설지만, 손에 익으면 "이동-편집-반복"이 매우 빨라진다. nano와 V...

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2026-02-02

스즈키 유(鈴木 裕, Yu Suzuki) -- SEGA 게임 개발자 정리

한줄 소개 1980~90년대 SEGA 아케이드의 '체감형 게임'과 3D 폴리곤 혁신을 대표하며, 《Virtua Fighter》와 《Shenmue》로 장르의 표준을 바꾼 게임 디자이너·프로듀서다.1 주요 경력 개요 스즈키 유는 1980년대 초 SEGA에 합류해 아케이드 개발 현장에서 빠르게 두각을 드러냈고, 이후 SEGA의 대표 아케이드 개발 조직인 A...

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2026-02-02
Qwen3-ASR: 다국어 음성 인식 모델 기능 및 라인업 총정리

Qwen3-ASR: 다국어 음성 인식 모델 기능 및 라인업 총정리

개요 Qwen3-ASR은 Qwen3-Omni 기반의 음성 인식(ASR) 모델/서비스 라인으로, 다국어 인식, 스트리밍/오프라인 통합 추론, 복잡한 소음 환경 대응, 그리고 가창(노래) 음성 전사 같은 실제 서비스 지향 기능을 강조한다12. 2025년에는 API 형태의 Qwen3-ASR-Flash가 소개되었고1, 2026년에는 Qwen3-ASR-1.7B/0...

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2026-01-30
Qwen3-ASR: 다국어 음성 인식 모델 기능 및 라인업 총정리

Moltbot 보안 이슈와 대응 방안: 로컬 AI 에이전트 위험 분석

개요 Moltbot(이전 명칭 Clawd Bot)은 로컬에서 실행되는 오픈소스 AI 에이전트로, "Lobster" 워크플로 셸이 제공하는 에이전틱 루프(agentic loop)를 기반으로 목표를 받아 스스로 계획을 세우고 도구를 조합해 실행하는 성격이 강하다.2 WhatsApp, Telegram 같은 메시징 앱을 통해 운영되는 형태도 알려져 있으며, 실사...

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2026-01-29

React Hooks 종류별 정리

Hooks 한 줄 정의 React Hooks는 함수 컴포넌트에서 state, effect(부작용), context 등 React 기능을 "클래스 없이" 쓰게 해주는 API입니다.1 Hooks는 "종류(카테고리)"로 묶어 이해하면, 어떤 문제를 어떤 Hook으로 푸는지 빠르게 감이 잡힙니다.2 State Hooks State Hooks는 컴포넌트가 사...

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2026-01-28

2026년 AI 트렌드 종합 정리: 에이전트, 인프라, 버블, 주권까지

개요 2026년의 인공지능은 '새로운 모델' 경쟁보다, 사람·시스템·경제 전반에 어떤 실제 가치를 내는지가 핵심 화두가 될 것으로 전망된다. 여러 연구소와 기업, 대학 전문가들은 공통적으로 "실험의 시대에서, 평가와 효용의 시대로 넘어간다"고 진단한다.4 기업과 정부는 더 이상 "AI가 할 수 있는가?"가 아니라 "얼마나 잘, 어떤 비용으로, 누구에게 이...

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2026-01-28

SERA 오픈 소스 코딩 에이전트 완벽 가이드

개요 SERA(Soft-Verified Efficient Repository Agents)는 앨런 연구소(AI2)가 공개한 오픈 소스 코딩 에이전트로, 특정 코드 저장소(레포지토리)에 특화된 자동 버그 수정·PR 생성 작업을 수행하도록 설계된 시스템이다13. 대형 폐쇄형 모델 기반 코딩 에이전트가 보편화되는 가운데, SERA는 "저렴한 비용으로 내 ...

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2026-01-28

MCP Apps: 에이전트 대화 속 UI 확장을 한 번에 이해하기

핵심 요약 MCP Apps는 텍스트 위주의 에이전트 대화에 대시보드, 폼, 뷰어 같은 웹 UI를 그대로 끼워 넣을 수 있게 하는 공식 확장입니다. 하나의 오픈 표준으로 만들어져 Claude, ChatGPT, VS Code 등 여러 클라이언트에서 같은 코드를 재사용할 수 있고, 보안과 샌드박스 모델도 함께 정의되어 있습니다. 스타트업 입장에서는 "한 번 만...

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2026-01-27

MCP App 퀵스타트: Tool + UI로 만드는 첫 MCP 애플리케이션

핵심 요약 MCP App은 "서버의 Tool"과 "iframe 안에서 뜨는 UI(View)"를 한 세트로 묶어 쓰는 형태입니다. 이 튜토리얼은 Node/TypeScript + MCP SDK + Vite로, 서버 시간을 보여주는 아주 단순한 MCP App을 만드는 전 과정을 설명합니다. 스타트업 환경에서는 이 패턴을 익혀두면, LLM 안에 붙는 작은 유틸리...

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2026-01-27

MCP Apps 출시: 대화 속 AI 답변이 ‘조작 가능한 UI’가 된다

MCP Apps는 Model Context Protocol(MCP)의 첫 공식 확장으로, AI가 텍스트로만 답하던 방식을 바꿔 “대화 안에서 바로 만지고 조작하는 화면”을 띄울 수 있게 해줍니다.1 한 줄 요약을 넘어, 대시보드에서 필터를 눌러보고, 양식을 채우고, 그래프를 드래그하는 식으로 사용자가 직접 탐색하는 흐름을 대화에 붙여 넣는 개념이에요. 이...

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2026-01-27
Claude Code에서 Ollama 모델 사용하는 방법

Claude Code에서 Ollama 모델 사용하는 방법

개요 Claude Code는 터미널에서 동작하는 에이전틱 코딩 도구로, 작업 디렉터리의 코드를 읽고 수정하고 실행까지 할 수 있습니다. Ollama는 Anthropic Messages API와 호환되는 엔드포인트를 제공하므로, Claude Code가 기대하는 "Anthropic API" 자리에 Ollama를 붙여 로컬/클라우드 모델을 Claude Code...

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2026-01-26
Claude Code에서 Ollama 모델 사용하는 방법
블로그 수익화, 왜 대부분 실패할까? 1인 크리에이터가 놓치는 3가지 핵심 전략

블로그 수익화, 왜 대부분 실패할까? 1인 크리에이터가 놓치는 3가지 핵심 전략

들어가며: 콘텐츠는 넘치는데 수익은 왜 안 날까 "블로그로 월 100만 원 벌기", "1인 미디어로 경제적 자유 얻기" 이런 이야기를 듣고 콘텐츠 제작을 시작한 크리에이터들이 많습니다. 하지만 현실은 어떤가요? 대부분의 1인 크리에이터는 6개월 안에 포기합니다. 이유는 단순합니다. 콘텐츠를 만드는 시간 대비 수익이 너무 적기 때문입니다. 문제는 콘텐츠...

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2026-01-26
블로그 수익화, 왜 대부분 실패할까? 1인 크리에이터가 놓치는 3가지 핵심 전략

논문 100편 읽어도 남는 게 없다면? 연구자를 위한 체계적 문헌 정리법

논문을 읽고 또 읽어도 막상 글을 쓰려면 "그게 어디 있었더라?" 하고 헤매본 적 있으신가요? 학위 논문 준비 중인 대학원생이든, 프로젝트 리서치를 진행하는 연구원이든, 문헌 정리의 늪에서 허우적거린 경험은 누구나 있습니다. 이 글에서는 수많은 논문과 자료를 실제로 활용 가능한 지식으로 바꾸는 체계적인 문헌 정리법을 소개합니다. 왜 읽은 논문이 기억나지...

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2026-01-26