팀 구성과 배경 커서는 MIT 컴퓨터공학과 2022년 졸업생 네 명이 함께 창업한 팀이 만든 AI 코드 에디터다.1 창업 멤버는 마이클 트루엘(Michael Truell), 수알레 아시프(Sualeh Asif), 아르비드 루네마르크(Arvid Lunnemark), 아만 생어(Aman Sanger) 네 명이다.12 이들은 대형 IT 기업의 오퍼를 거절하고...
수익을 만드는 에이전틱 AI 스택: MCP 표준, 코딩 모델, OS/CLI 오케스트레이션으로 엔터프라이즈 자동화 구현 핵심 요약 주요 발견사항 MCP(Model Context Protocol)가 리눅스 재단 산하 Agentic AI Foundation(AAIF)로 이관되며, 개방·중립 거버넌스 하에서 엔터프라이즈 에이전트 표준으로 빠르게 자리잡고 있...
ROI로 증명하는 AI-네이티브 개발: 코딩 에이전트·ChatOps·형식 검증으로 비용을 낮추고 품질을 높이는 전략 핵심 요약 주요 발견사항 코딩 에이전트 + ChatOps + 형식 검증을 결합하면 “개발 속도”와 “품질”을 동시에 끌어올릴 수 있다. Anthropic의 Claude Code Slack 통합은 스레드 맥락을 읽고 코딩 작업을 자...
안녕하세요. 틸노트 멤버십 사용자분들께 보내드리는 메일입니다. 저번 주 화상 회의로 AI 기본기 세미나를 진행했었습니다. 여기에서 발표한 내용을 노트로 정리하여 보내드립니다. 만약 저한테 지금 친구가 와서 AI를 잘 쓸 수 있는 방법을 빨리 알려달라고 하면 우선 이 내용을 이야기 해 줄겁니다. 모든 것에서 중요한 것은 기본기입니다. 기본을 잡으면 수 ...
핵심 요약 GLM-4.6는 200K 컨텍스트, 향상된 코드 작성·추론·에이전트 능력을 가진 범용 LLM으로, 특히 실제 개발 환경에서의 코딩 성능에 최적화되어 있습니다. GLM Coding Plan은 이 모델을 각종 코딩 도구에서 저렴하게 쓸 수 있게 해주는 구독형 패키지입니다. GLM Coding Plan이란 무엇인가 GLM Coding Plan은 ...
기업 ROI를 높이는 인간-감독형 AI 에이전트 전략: 장기 기억·정책 추론·표준 워크플로우 핵심 요약 인간-감독형 표준 워크플로우가 ROI를 만든다 기업 현장에서는 완전 자율 에이전트보다 단순한 3–10단계 워크플로우 + 인간 검토가 주류다(68%가 10단계 미만, 47%가 5단계 미만). 목표는 생산성(72.7%), 근무 시간 절감(63.6...
모델 개요 VibeVoice-Realtime-0.5B는 마이크로소프트가 공개한 오픈소스 실시간 텍스트-음성 변환(TTS) 모델로, 초저지연 스트리밍 음성 합성을 목표로 설계된 경량 모델이다.1 약 5억 개 파라미터 규모로, 일반적인 소비자 장비에서도 동작 가능한 배포 친화적인 크기를 가진다.13 주요 특징은 스트리밍 텍스트 입력을 지원하면서도 첫 음성이...
에이전트형 AI, 안전하게 돈 벌며 대규모 운영하기: 보안·거버넌스·ROI 로드맵 핵심 요약 주요 발견사항 에이전트형 AI(툴-사용 모델)는 프로덕션 투입 시 보안·거버넌스 설계가 핵심. 2025년 Aikido가 GitHub/GitLab 워크플로와 결합된 에이전트에서 “PromptPwnd”라 명명한 공급망 취약점 패턴을 공개. 이슈/PR/커밋의 비신...
개요 Google이 제안한 Titans와 MIRAS는 긴 문맥을 다루는 AI 모델의 "장기 기억" 문제를 해결하기 위해 함께 설계된 아키텍처와 이론적 프레임워크이다1. Transformers가 '어텐션'을 통해 뛰어난 성능을 보여 왔지만, 입력 길이가 길어질수록 계산 비용이 급격히 증가하는 한계가 있었고, 이를 보완하기 위해 RNN이나 상태공간모델(SSM...
핵심 요약 React Server Components 취약점(CVE-2025-55182 / CVE-2025-66478)로 인해 Next.js 15~16.0.6 구간이 광범위하게 영향을 받았습니다. Vercel의 WAF가 많은 공격을 걸러내고 있지만, 궁극적인 해결책은 애플리케이션을 패치된 버전으로 즉시 업그레이드하는 것입니다. React2Shell 취약...
핵심 요약 apply_patch는 모델이 "수정 제안"이 아니라 실제 적용 가능한 패치(diff)를 내놓게 해서, 코드베이스를 점진적으로 자동 편집·리팩터링할 수 있게 해 주는 도구다. Responses API나 Agents SDK와 함께 사용하며, 사용자는 패치 내용을 실제 파일에 반영하는 하네스(harness)만 구현하면 된다. apply_patch...
핵심 요약 OpenAI가 ChatGPT용 앱 디렉터리를 준비하면서, 앱 제출 과정을 다섯 단계로 나눈 구조화된 워크플로를 도입하고 있다. 브랜딩, MCP 설정, 테스트 케이스, 스토어 노출 정보, 정책·상업성 검증까지 포함된 이 흐름은 보다 규제된 앱 생태계를 만들기 위한 장치다. ChatGPT 앱 디렉터리의 등장 의미 OpenAI는 ChatGPT 안...
핵심 요약 브라우저 안에서 작동하는 AI 에이전트는 강력하지만, 웹 콘텐츠 자체가 공격 명령이 되는 새로운 보안 위험을 만든다. BrowseSafe는 이 위험을 정교하게 측정할 수 있는 벤치마크와, 실시간 탐지가 가능한 특화 모델, 그리고 이를 둘러싼 다층 방어 구조를 제안한다. 브라우저 에이전트가 만드는 새로운 공격 면 기존 LLM 보안은 대화형 프...
인공지능(AI)과 데이터 산업이 고도화될수록 우리는 역설적인 상황에 직면합니다. 디지털 문명은 비약적으로 발전하고 있지만, 이를 지탱하는 물리적 지구 환경은 한계에 봉착했기 때문입니다. 최근 테크 업계에서 가장 뜨거운 화두 중 하나는 바로 '우주 데이터 센터(Space-Based Data Center)'입니다. 공상과학 영화 속 이야기처럼 들리던 이 개념...
핵심 요약 Kling 비디오 2.6은 텍스트나 이미지 한 번 입력으로, 영상과 음성이 동시에 만들어지는 '엔드 투 엔드 사운드 영상' 생성 모델이다. 입 모양·동작·환경과 정확히 맞는 음성, 효과음, 배경음을 함께 생성해 기존의 "영상 만들고 나중에 더빙하는" 과정을 크게 줄여준다. Kling 비디오 2.6이란 무엇인가 Kling 비디오 2.6은 영상...
모든 것에서 중요한 것은 기본기입니다. 기본을 잡으면 수 많은 현상에서도 흔들리지 않고 핵심을 집어나가고 승리할 수 있습니다. 오늘은 AI 기초를 재미있게 정리하여 전달해 드리겠습니다. 토큰 LLM 은 결국 특정 토큰이 들어갔을 때 논리적으로 가장 확률이 높은 다음 토큰을 출력하는 논리 계산기입니다. 그렇다면 토큰이 뭘까요? LLM 을 훈련할 때 글...
링크 : 인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법) 요약 1. 이 법의 핵심 목표 (균형) AI 산업은 키우고(발전): 기업들이 AI 기술을 잘 개발하고 사업화할 수 있도록 정부가 돈과 제도를 지원합니다. ...
구글에서 나노 바나나 프로가 출시됐죠. 이제 보이는 대로 상상하는 시대가 아닌 상상하는 데로 보는 시대가 왔습니다. 그런 면에서 굉장히 의미가 큰 일이라고 생각합니다. 나노 바나나 프로를 사용하면 이미지를 생성, 편집하고 활용하기 편합니다. (gemini 무료 버전에서도 일 3회 정도 생성 가능) 오늘은 멤버십 여러분께 핵심을 쏙쏙 알려드립니다. ...
실패율 95%를 넘어: 수익을 만드는 에이전트형 AI 설계 — 오픈소스 LLM·롱컨텍스트·데이터 준비로 ROI 확보 핵심 요약 주요 발견사항: 기업의 생성형 AI 프로젝트 95%가 성과를 내지 못하는 가운데(MIT Tech Review), 오픈소스 LLM(DeepSeek V3.2 계열, Apache 2.0), 롱컨텍스트·스파스 어텐션(DSA), 데이터 준...
핵심 요약 Z-Image는 6B 파라미터의 단일 스트림 Diffusion Transformer 기반 이미지 생성 모델로, 소수 스텝만으로도 고품질 이미지를 빠르게 생성하는 것이 특징입니다. Turbo·Base·Edit 세 가지 변형과 Decoupled-DMD·DMDR 같은 독자적인 고속화·고성능 알고리즘이 핵심 기술입니다. Z-Image 프로젝트 한눈에...
