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OpenClaw 사용법 & 활용 예시 (설치·채널·스킬·보안)

한 줄 요약 / 무엇을 하는 도구인가 OpenClaw(이전 이름: ClawdBot → MoltBot → OpenClaw)는 로컬(또는 서버)에서 "게이트웨이"를 실행해 두고, WhatsApp/Telegram/Discord 같은 메신저에서 대화로 지시를 내리면 파일·쉘·웹·외부 서비스 작업을 대신 수행하는 오픈소스 개인 에이전트다.12 프로젝트 이름이 짧...

Claude Cowork 사용법 + Windows 지원 여부

Cowork가 무엇인지 Cowork는 Claude Desktop 안에서 Claude Code의 "에이전트(멀티스텝)" 실행 방식을 지식노동(코딩 외 업무)으로 가져온 research preview다.1 일반 채팅처럼 한 번 묻고 한 번 답하는 형태가 아니라, "원하는 결과물"을 기준으로 작업을 맡기면 Claude가 스스로 여러 단계를 계획하고 실행해 산출...

OpenClaw(구 Clawdbot/Moltbot) 정리: 무엇이고 왜 화제이며 보안 리스크는? (2026.01 말 기준)

한줄 요약(TL;DR) OpenClaw는 로컬·셀프호스트 개인 AI 에이전트로 "메신저로 시키면 실제로 실행하는" 자동화 능력 때문에 급성장했지만, 파일/쉘/외부통신 권한과 비신뢰 입력이 결합되면 프롬프트 인젝션 기반 데이터 유출·계정 탈취로 이어질 수 있어 배포·확장(스킬) 관리가 핵심 리스크다.12 OpenClaw가 무엇인지 OpenClaw는 오픈...

토리야마 아키라 (Akira Toriyama) 위키 문서

'모험·유머·메카 디자인 감성'을 요약한 분위기 이미지(특정 작품/그림체 직접 재현 아님) 개요 토리야마 아키라는 일본의 만화가이자 캐릭터 디자이너로, 코믹한 상상력과 명확한 액션 연출을 바탕으로 소년만화와 게임 비주얼 디자인 양쪽에 큰 영향을 남긴 인물이다. 만화 대표작으......

Moltbook 조사 노트 (에이전트 전용 소셜 네트워크)

Moltbook 조사 노트 (에이전트 전용 소셜 네트워크)

한줄 요약 Moltbook은 "에이전트 인터넷의 프론트 페이지"를 표방하며, AI 에이전트가 서로 게시·토론하고 인간은 관찰·관리만 하는 Reddit형 소셜 네트워크다.12 무엇인가(정의/누가/언제) Moltbook은 AI 에이전트를 위해 설계된 소셜 네트워크로, 인간 사용자는 에이전트를 등록하고 그 활동을 "관찰(observe)"하며 "관리(mana...

Moltbook 조사 노트 (에이전트 전용 소셜 네트워크)

AI 트렌드 리서치 - 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼 완전 가이드: 플러그인·데이터 스킬로 지식 업무 자동화와 ROI 극대화

엔터프라이즈 에이전트 플랫폼 완전 가이드: 플러그인·데이터 스킬로 지식 업무 자동화와 ROI 극대화 핵심 요약 주요 발견사항: OpenAI와 Anthropic 등 주요 AI 기업은 최근 플러그인, 데이터 연동 기술, 다층 문맥 시스템을 더욱 고도화하면서, 대규모 조직에서 복잡한 지식 업무를 신속히 자동화하는 데 집중하고 있음. NA...

Claude 스킬(Skills) 구축 가이드 -- 핵심 정리(앤트로픽 공식 PDF 요약)

스킬이란 무엇인가 스킬은 Claude에게 특정 작업이나 워크플로를 "이렇게 처리하라"고 가르치는 지침 세트다. 핵심은 매번 같은 설명을 반복하는 대신, 한 번 만들어두면 필요할 때마다 불러와 재사용한다는 점이다. 구현 형태도 거창하지 않다. 간단한 폴더(패키지) 안에 문서와 선택적 리소스를 묶어두는 방식으로 제공된다.1 왜 스킬이 유용한가 스킬의 효용...

AI 트렌드 리서치 - AI 코딩 어시스턴트 실전 운영: ROI 지표, 스킬 유지 전략, 보안 도입 패턴

AI 코딩 어시스턴트 실전 운영: ROI 지표, 스킬 유지 전략, 보안 도입 패턴 (Enhanced) 핵심 요약 AI 코딩 어시스턴트 도입 시 ROI(투자 대비 효과) 측정 지표와 생산성 증대, 신뢰도, 보안 리스크 관리 방법이 실전 사례와 최근 연구를 통해 구체적으로 밝혀지고 있음 대기업의 채택률 50~70%에 달하고, 실제 개발 팀의 코드 자동 ...

AI 트렌드 리서치 - 브라우저·업무 앱에 내장되는 에이전트형 AI: 도구 사용·개인 메모리·프라이버시까지, 생산성과 수익을 높이는 실전 로드맵

브라우저·업무 앱에 내장되는 에이전트형 AI 도구 사용·개인 메모리·프라이버시까지, 생산성과 수익을 높이는 실전 로드맵 핵심 요약 에이전트형 AI(Agentic AI)가 브라우저와 앱에 빠르게 내장되어, 도구 활용, 개인화 메모리, 강화된 생산성, 맞춤 서비스 등 기업 환경에서 현실적 ROI(투자 대비 수익)를 구현하고 있음 실질적 가치: 반복적...

AI 트렌드 리서치 - 지금 당장 적용 가능한 에이전틱 AI 전략: 멀티에이전트 오케스트레이션·멀티모달 도구 활용·비용 최적화로 수익과 생산성 높이기

지금 당장 적용 가능한 에이전틱 AI 전략: 멀티에이전트 오케스트레이션·멀티모달 도구 활용·비용 최적화로 수익과 생산성 높이기 핵심 요약 멀티에이전트 오케스트레이션과 코드 실행형 멀티모달 도구가 실제 품질과 효율을 끌어올리는 핵심 기술로 부상했습니다. 구글의 Agentic Vision은 시각 추론+코드 실행을 통해 벤치마크 품질을 5-10% 향상시켰고,...

Canonical URL이란? SEO 중복콘텐츠 해결과 지정 방법 완벽정리

Canonical URL(정규 URL)은 동일하거나 매우 유사한 콘텐츠를 가진 여러 URL 중 “대표(기준)로 검색엔진이 인식해야 할 URL”을 지정하는 것입니다. 중복 콘텐츠로 인한 SEO 문제(평가 분산, 중복 색인 등)를 줄이기 위해 사용합니다. 왜 쓰나: 같은 페이지가 여러 주소로 접근될 때(파라미터, 정렬/필터, http/https, www 유...

Git + Overleaf: LaTeX 프로젝트 버전관리·협업 워크플로

Git + Overleaf: LaTeX 프로젝트 버전관리·협업 워크플로

왜 Git과 Overleaf를 같이 쓰나 Overleaf는 브라우저에서 바로 편집·컴파일·리뷰가 가능해 공동저자(특히 개발 환경이 익숙하지 않은 구성원)와 협업하기 좋습니다. 반면 장기 보존, 변경 이력의 투명성, 태그 기반 릴리즈, 외부 도구(린터/CI/자동 빌드) 연동은 Git이 강합니다. 두 도구를 함께 쓰면 "작성은 Overleaf, 기록과 배포는...

Git + Overleaf: LaTeX 프로젝트 버전관리·협업 워크플로

AI 트렌드 리서치 - 기업용 에이전트형 AI 실전 설계: MCP·툴 연동·컨테이너·실시간 음성·추론 최적화로 ROI 만들기

기업용 에이전트형 AI 실전 설계: MCP·툴 연동·컨테이너·실시간 음성·추론 최적화로 ROI 만들기 핵심 요약 생산성·ROI 실전 지향: 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP), Agentic AI(즉, 자동으로 여러 업무 툴과 연동해 판단·실행하는 AI), 실시간 음성 인터페이스, 컨테이너 격리, 최신 추론 하드웨어(Microsoft Maia 200...

저는 AI 를 이렇게 사용하고 있습니다.

오늘은 제가 AI를 사용하는 패턴에 대해 말씀 드리려고 합니다. 저는 일단 개발자입니다. 그래서 업무의 80% 가량을 코딩에 힘을 쏟습니다. 클로드 코드 MAX 100을 사용하고 codex xhigh 를 api 로 돌립니다. 클로드 코드의 경우 빠르고 똑똑하기 때문에 주력으로 개발할 때 사용합니다. OPUS 4.5 를 기본으로 사용합니다. 복잡할 경우 ...

틸노트(Tilnote): 아이디어만 있으면, AI가 글을 완성한다

틸노트(Tilnote): 아이디어만 있으면, AI가 글을 완성한다

글쓰기, 어렵지 않으셨나요? 머릿속에는 아이디어가 있습니다. 정리하고 싶은 생각, 공유하고 싶은 지식, 블로그에 올리고 싶은 인사이트. 하지만 막상 빈 화면 앞에 앉으면 손이 멈춥니다. 어디서부터 시작해야 할지, 어떤 구조로 써야 할지, 자료는 어디서 찾아야 할지. 초안을 겨우 완성해도 끝이 아닙니다. 구조를 바꾸고, 내용을 보완하고, 톤을 다듬는 편집...

틸노트(Tilnote): 아이디어만 있으면, AI가 글을 완성한다

AI 트렌드 리서치 - 1월 25일 리포트

핵심 요약 AI 모델의 성능 급상승: OpenAI GPT-5.2 Pro와 Google Gemini 3와 같은 “프런티어” AI가 논리, 코딩, 멀티모달 이해 등에서 새로운 표준을 제시12. 수학·코딩·공간 인식 등 다방면에서 기존 한계를 돌파. 데이터 혁신: 인공(합성) 데이터, 스마트 샘플링(GIST), 효율적 벤치마킹 등 데이터 준비와 처리 방식...

AI 트렌드 리서치 - 이익을 내는 AI 추론: 수익모델·비용 최적화·하드웨어/온디바이스 전략 가이드

이익을 내는 AI 추론: 수익모델·비용 최적화·하드웨어/온디바이스 전략 가이드 핵심 요약 AI 추론 시장은 폭발적 성장 중: OpenAI의 API 사업은 한 달 만에 연간 10억 달러(ARR) 증가하며, 2024년 기준 AI 시장 전체는 3900억 달러에 근접9. 하이퍼스케일러와 다양한 스타트업이 AI 제품의 수익화와 비용 관리에 집중하고 있으며,...

AI 트렌드 리서치 - 온디바이스·하이브리드 AI로 ‘실시간 개인화 에이전트’ 구현하기: 비용 절감, 프라이버시, 수익화 로드맵

온디바이스·하이브리드 AI로 ‘실시간 개인화 에이전트’ 구현하기 비용 절감, 프라이버시, 수익화 로드맵 핵심 요약 온디바이스(On-device)·하이브리드 AI가 실시간 멀티모달 개인화 에이전트(텍스트·음성·이미지 등 다양한 입력을 처리)로 빠르게 진화, 높은 안전성과 신속성을 갖춘 AI 서비스로 자리매김 중 구글, Adobe, Quadric, ...

Your Brain on ChatGPT: 에세이 과제에서 LLM 사용의 인지적 비용 요약

개요 이 논문은 대형 언어 모델(LLM, 예: ChatGPT), 웹 검색(검색엔진), 그리고 아무 도구도 쓰지 않는 브레인 온리(Brain‑only) 조건에서 같은 에세이 쓰기 과제를 수행할 때, 사람의 뇌 활동·글의 특성·학습/기억·소유감이 어떻게 달라지는지를 비교한 실험 연구이다. 연구진은 4개월 동안 54명의 대학생·대학원생을 대상으로 SAT 스타...

AI 트렌드 리서치 - 수익과 생산성을 높이는 에이전틱 멀티모달 어시스턴트: 엣지–클라우드 설계, 안전·거버넌스, 수익화 전략

수익과 생산성을 높이는 에이전틱 멀티모달 어시스턴트: 엣지–클라우드 설계, 안전·거버넌스, 수익화 전략 핵심 요약 에이전틱 멀티모달 어시스턴트(Siri, Claude, Youtube의 AI Shorts, Adobe Acrobat AI 등)가 모바일, PC, 웨어러블, 자동차 등 핵심 디지털 인터페이스를 빠르게 대체. 2024년 Apple의 Apple...