수익으로 연결되는 프라이버시·컴플라이언스 중심 AI 제품화: 비밀추론, 사전 안전성 검증, IP 라이선싱 실무 가이드 핵심 요약 주요 발견사항 비밀추론(Confidential Inference)은 이제 실제 배포 가능한 수준으로 올라왔고, 구글의 Private AI Compute가 기업 적용 가속을 예고함. 사전 안전성 검증(Pre-release t...
수익이 나는 에이전트형 AI 설계: 프라이버시 컴퓨트·벡터 검색·빌더 에이전트로 엔터프라이즈 자동화 구현 핵심 요약 주요 발견사항 ROI-양의 에이전트형 AI는 세 축이 맞물릴 때 현실화된다: 1) 프라이버시 컴퓨트(민감 데이터 처리의 허들을 제거), 2) 벡터 검색 + 구조화 필터링(정확도와 비용의 핵심 레버), 3) 빌더 에이전트(프로토타입→운영...
핵심 요약 스타트업은 직관을 거스르는 선택을 요구하며, 초기에는 수작업과 빠른 출시, 사용자와의 직접 대화가 핵심이다. 공동창업자 선정은 신뢰와 실력의 균형이며, 성공 가능성은 운과 집요함, 실행력의 결합에서 나온다. 0→1: 웹 앱의 탄생과 ‘허용되지 않은’ 발상 윈도우용 클라이언트 소프트웨어를 만들기 싫다는 강한 동기가 서버에서 동작하는 소프트웨어...
핵심 요약 폴 그레이엄은 초기 스타트업 평가의 본질을 “사람”에 두며, 기술적 이해와 과거 행위에서 드러난 끈기를 핵심 지표로 본다. 야망은 네트워크와 사고의 스케일링으로 증폭되며, 인터뷰·운영·도시·예술·역사에 대한 그의 관찰은 “브랜드와 실력의 결합”과 “작동하는 제도 설계”의 중요성을 일관되게 강조한다. 사람을 보는 법: 기술 깊이와 사건 속 선택...
팀 버너스 리의 인터뷰 영상입니다. 이 내용에 대해 생각해 볼만한 점이 있어 요약을 공유합니다. 자세한 내용이 궁금하시다면 영상을 시청해 보세요. 'Decoder' 팟캐스트의 이 에피소드(2025년 11월 10일 게시)는 호스트인 닐레이 파텔(Nilay Patel)과 월드 와이드 웹(World Wide Web)의 창시자인 팀 버너스리(Tim Bern...
AI가 무력화한 캡차 이후의 신뢰 인프라: Passkeys·디바이스 인증·행동 리스크·C2PA로 인간/콘텐츠 검증 구축 가이드 핵심 요약 주요 발견사항 최신 AI 에이전트가 reCAPTCHA v2를 최대 60%까지 풀어내면서(뉴스 2) 전통적 캡차는 실질적으로 무력화되고 있다. 신뢰 인프라는 사람 확인은 WebAuthn/Passkeys·디바이스 ...
에너지 제약 시대의 AI 수익화 로드맵: 전력·양자화·온디바이스 추론으로 단가를 낮추고 성능을 높이는 법 핵심 요약 주요 발견사항 AI의 병목은 돈보다 전력이다. 데이터센터 전력·허가·그리드 유연성이 성장을 결정한다. 중국은 2024년 429 GW 신규 발전으로 우위를 넓히는 반면, 미국은 그리드 확장과 허가가 뒤처진다. 수익성은 “에너지/메모리...
문제: LLM이 똑같은 답변만 반복한다? 예전에 ChatGPT나 Claude에게 "커피에 대한 농담을 해줘"라고 하면 놀랍게도 거의 같은 농담만 반복하는 현상이 있었습니다. "왜 커피가 경찰서에 신고했을까? 도둑맞았거든 (mugged)" 이것이 바로 mode collapse(모드 붕괴) 현상입니다. 학습된 LLM은 다양한 답변을 할 수 있지만, 사람...
에이전트형 AI의 수익화 전략: 테스트타임 스케일링·RAG·클라우드 비용 최적화로 ROI 극대화 핵심 요약 주요 발견사항: 테스트타임 스케일링(추론 단계에서 연산량을 늘려 성능을 높이는 전략), 커스텀 데이터 RAG(검색증강생성), 클라우드 비용 최적화는 여전히 에이전트형 AI의 수익화를 좌우하는 핵심 레버다. 여기에 MoE(전문가혼합) 모델의 서빙 ...
기업용 에이전트형 AI, 이렇게 만들고 돈 번다: 구조화 출력·시뮬레이션·안전 설계 로드맵 핵심 요약 주요 발견사항: 구조화 출력(JSON Schema), 시뮬레이션 테스트, 안전 설계(Consent·도메인 게이팅)를 결합하면 기업용 에이전트형 AI의 신뢰성과 수익성이 동시에 올라간다. 다중 에이전트 오케스트레이션은 단일 에이전트 대비 최대 +9...
하이브리드 AI 컴퓨팅 전략: 클라우드·온디바이스 NPU·주권/우주 인프라로 비용·성능·프라이버시를 동시에 잡는 법 핵심 요약 주요 발견사항 클라우드 GPU, 온디바이스 NPU, 주권(sovereign)·우주 인프라를 조합하면 비용·지연·프라이버시·규제 준수의 균형점을 만들 수 있다. 구글의 우주 기반 TPU 실험(2027), 도이치 텔레콤의 10,...
핵심 요약 효과적인 메모 습관, 자기만의 사고 리듬, 인공지능 활용법 등 Sam Altman이 밝힌 사고 명확성을 높이는 실천 방법을 소개합니다. 최적의 노트 도구 선택 메모를 많이 하는 사람이라면 비싸고 복잡한 노트보다는 다음 기준에 맞는 노트를 추천합니다. 페이지를 쉽게 찢을 수 있는 스파이럴 노트, 평평하게 펼쳐지는 구조, 단단한 표지와 휴대가 ...
파일럿에서 수익까지: 엔터프라이즈 AI 에이전트 배포·운영·ROI 실현 완전 가이드 핵심 요약 주요 발견사항 엔터프라이즈에서 AI 에이전트의 성패는 모델 성능보다 워크플로우 통합, 관측가능성(Observability), 인간 개입(Human-in-the-Loop, HITL), 데이터·거버넌스에 달려 있다. 전력·인프라 제약이 실제 확장의 병목으로 ...
AI 초보자 완벽 용어집 난이도별로 정리한 핵심 AI 용어 사전 (2025년 최신판) AI 스퀘어 커뮤니티원들을 위해 정리한 노트입니다. 계속 업데이트 됩니다. 아래 단톡방에 참여보세요. 비번 : tilnote 📖 이 용어집 사용법 1단계 (필수): 가장 먼저 알아야 할 기초 용어 2단계 (기본): AI 리터러시를 위한 핵심 개념 ...
핵심 요약 Cursor2.0은 새로운 AI 코딩 모델과 다중 에이전트 인터페이스 도입을 통해 대규모 코드 작업과 자동 테스트, 효율적인 코드 리뷰를 한층 쉽고 빠르게 지원합니다. Composer: 빠르고 똑똑한 코딩 AI 모델 Composer는 Cursor에 최적화된 새로운 코딩 인공지능입니다. 기존 동급 모델보다 4배 빠르게 작동하며, 복잡한 코...
핵심 요약 Composer는 실제 개발 환경에서 빠르고 정확한 코드 생성을 지원하는 AI 에이전트 모델입니다. 다양한 툴 활용, 병렬 처리, 강화학습 등 최신 기술을 적용해 엔지니어의 효율적인 작업과 실전 자동화를 도와줍니다. 소프트웨어 엔지니어링을 위한 AI 에이전트 Composer는 대규모 코드베이스에서 실무 개발자들이 실제로 마주하는 복잡한 ...
AI가 인류에 미칠 영향에 대해 상상해본 적 있으신가요? 오늘은 OpenAI의 최신 발표 내용을 바탕으로, 인공지능 기술, 조직 구조 변화, 연구 및 인프라 계획, 실질적인 제품 및 사용자 정책까지 모두 쉽게 풀어 소개합니다. 앞으로 다가올 인공지능 시대의 핵심적인 변화와 OpenAI의 비전, 그리고 우리가 기대할 수 있는 새로운 미래를 흥미진진하게 살펴보...
Pomelli 개요 Pomelli는 Google Labs와 DeepMind가 공동 개발한 인공지능 기반 마케팅 지원 도구입니다. 특히 중소 및 중견기업(SMB)들이 손쉽게 브랜드에 맞는 콘텐츠를 제작할 수 있도록 설계되었습니다. A modern, minimalist illustration representing an advanced AI marketin...
2025년 10월 23일, Meta와 Hugging Face가 함께 발표한 OpenEnv Hub는 AI 에이전트 개발의 판도를 바꿀 수 있는 프로젝트다. 단순한 개발 도구를 넘어, AI 에이전트가 작동하는 표준 환경을 만들겠다는 야심찬 시도다. 지금까지의 문제: 반복되는 바퀴의 재발명 AI 에이전트를 개발하는 과정을 생각해보자. 코딩 작업을 수행하는 A...
핵심 요약 OpenEnv는 Meta와 Hugging Face가 협력하여 만든 에이전트 환경 공유 허브입니다. AI 에이전트가 안전하게 다양한 도구와 API를 활용할 수 있게 정형화된 환경을 제공하며, 개발자들이 직접 제작·배포·실험할 수 있는 생태계를 구축합니다. 오픈 에이전트 환경이란? AI 에이전트가 실제로 일을 하려면 단지 모델만으로는 부족하고,...
![[AI 스퀘어 단톡방] AI 초보자를 위한 용어집 101](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fserver.tilnote.io%2Fimages%2Fpages%2Fc5497d1a-2379-470e-9503-3748e576f3b8.jpg&w=828&q=75)
![[AI 스퀘어 단톡방] AI 초보자를 위한 용어집 101](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fserver.tilnote.io%2Fimages%2Fpages%2Fc5497d1a-2379-470e-9503-3748e576f3b8.jpg&w=384&q=75)
