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AI 트렌드 리서치 - 바로 돈 되는 AI 에이전트: UCP·웹 월드 모델로 구축하는 수익형·신뢰형 에이전트 설계 가이드

바로 돈 되는 AI 에이전트: UCP·웹 월드 모델로 구축하는 수익형·신뢰형 에이전트 설계 가이드 핵심 요약 주요 발견사항: 구글의 UCP(Universal Commerce Protocol)는 에이전트 상거래의 “발견→구매→사후지원” 전 과정을 하나의 공통 언어로 표준화하고, 결제는 토큰화·암호학적 동의 증명 기반으로 안전하게 처리한다. UCP는 AP2(...

일론 머스크에게서 배우는 성공 방법: 사고방식과 실행 전략

개요 일론 머스크는 전기자동차, 우주 산업, 뇌-컴퓨터 인터페이스 등 여러 분야에서 파격적인 혁신을 이끈 기업가로, 현대를 대표하는 '연쇄 창업가' 중 한 사람이다. 테슬라(Tesla), 스페이스X(SpaceX), 뉴럴링크(Neuralink), 스타링크(Starlink) 등 다양한 회사 뒤에는 공통된 사고방식과 일하는 철학이 있다. 그의 성공은 단순...

일론 5

일론 5

일론

일론 5

AI 트렌드 리서치 - 모델이 흔해진 시대, 돈이 되는 AI 제품의 3대 모트: 데이터·유통·평가 실전 로드맵

모델이 흔해진 시대, 돈이 되는 AI 제품의 3대 모트: 데이터·유통·평가 실전 로드맵 핵심 요약 주요 발견사항 모델은 빠르게 상품화되고 있으며, 차별화는 모델 성능이 아니라 제품 데이터 루프, 유통 채널, 그리고 재현 가능한 평가 체계에서 나온다. OpenAI-Convogo 사례는 “사용 격차”를 줄이는 목표지향형 앱과 가치사슬 통제가 방어력으...

Rust 기본 문법 완벽 정리

Rust 기본 문법 완벽 정리

개요 Rust(러스트)는 메모리 안전성과 성능을 동시에 추구하는 시스템 프로그래밍 언어로, C/C++ 수준의 성능과 현대적인 문법, 강력한 컴파일 타임 검사 기능을 제공한다. 이 언어의 가장 큰 특징은 소유권(ownership)과 빌림(borrowing) 시스템을 통해 가비지 컬렉터 없이도 메모리 오류와 데이터 경쟁을 방지한다는 점이며, 이 덕분.....

Rust 기본 문법 완벽 정리

Elon Musk의 5단계 설계(디자인) 프로세스 완벽 정리

Elon Musk의 5단계 설계(디자인) 프로세스 완벽 정리

개요 Elon Musk의 5단계 설계 프로세스는 SpaceX와 Tesla에서 실제로 사용된 문제 해결·제품 개발 방법으로 알려져 있다. 이 프로세스는 '더 빨리·더 싸게·더 잘 만들기'를 목표로 하며, 특히 공학 설계와 제조, 프로덕트 디자인에 강하게 적용된다. 이 방법의 핵심은 "자동화나 최적화보다 먼저, 정말 필요한 것인지부터 의심하라"는 사.....

Elon Musk의 5단계 설계(디자인) 프로세스 완벽 정리

일론 머스크의 퍼스트 프린시플 사고 방식 완벽 정리

일론 머스크의 퍼스트 프린시플 사고 방식 완벽 정리

개요 퍼스트 프린시플(First Principles) 사고 방식은 문제를 가장 기초적인 원리와 사실로 쪼개서, 거기서부터 다시 논리를 쌓아 올리는 사고법을 뜻한다. 전통적인 관행이나 "원래 다 이렇게 해 왔다"라는 식의 전제를 의심하고, 물리학처럼 가장 기초 법칙에서 다시 계산해 보는 방식에 가깝다. 일론 머스크는 이 퍼스트 프린시플 사고를 로켓.....

일론 머스크의 퍼스트 프린시플 사고 방식 완벽 정리

AI 트렌드 리서치 - 매출을 만드는 에이전트형 AI: 오픈 결제 프로토콜, 카탈로그 강화, 지능형 창고 실전 전략

매출을 만드는 에이전트형 AI: 오픈 결제 프로토콜, 카탈로그 강화, 지능형 창고 실전 전략 핵심 요약 주요 발견사항 오픈 결제·거래 프로토콜과 채팅 내 결제(Microsoft×Stripe, Google Agent Payments)로 “대화가 곧 매출”인 에이전트 상거래가 본격화. Microsoft는 MCP(Model Context Protocol)...

AI 에이전트, 이제는 실험이 아니라 “팀원”이다 (비즈니스 실전 가이드)

“AI가 사람 일을 대신한다”는 말, 너무 많이 들어서 지겹죠? 하지만 최근 나오는 데이터는 훨씬 더 구체적입니다. 실제 4~7시간짜리 고급 업무를 놓고 비교해보니, 일부 태스크에서는 AI 에이전트의 성과가 이미 인간 전문가와 거의 비슷하거나 영역에 따라선 앞서기도 한다는 결과가 나오고 있습니다. 이제 관건은 “AI가 뭘 할 수 있나?”가 아니라 “이걸 ...

AI 트렌드 리서치 - 비정형 데이터로 신뢰 가능한 엔터프라이즈 코파일럿 만들기: 아키텍처·평가·수익화 로드맵

비정형 데이터로 신뢰 가능한 엔터프라이즈 코파일럿 만들기: 아키텍처·평가·수익화 로드맵 핵심 요약 비정형 데이터(구조화되지 않은 텍스트, 음성, 영상 등)의 90% 이상이 기업 내에 쌓여 있으나, 제대로 활용되지 않고 있음 최신 AI 기술(Gemini 3, RAG, 멀티모달 RAG 등)은 비정형 데이터를 분석·통합해 실질적 비즈니스 가치 창출이...

oh-my-claude-sisyphus: Claude Code용 멀티에이전트 오케스트레이션 시스템

Claude Code 안에서 11개 특화 에이전트로 코딩·분석·플랜·리뷰를 자동 오케스트레이션해 주는 툴. Claude Code 전용 멀티에이전트 시스템으로, 기존 oh-my-opencode를 Claude 에이전트/SDK 기반으로 포팅한 프로젝트. 한 줄 설치(curl) 또는 npm install -g oh-my-claude-sisyphus로 세팅하...

AI 트렌드 리서치 - 수익과 신뢰를 동시에 잡는 ‘버티컬 AI 어시스턴트’: 전용 데이터 연동 아키텍처·동의 관리·수익화 전략

수익과 신뢰를 동시에 잡는 ‘버티컬 AI 어시스턴트’ 전용 데이터 연동 아키텍처·동의 관리·수익화 전략 핵심 요약 버티컬 AI 어시스턴트(특정 분야에 특화된 인공지능 비서)가 의료(헬스케어), 자동차, 음악, 하드웨어 등에서 실전 적용이 급격히 확대되는 중이며3, 자동화가 어려웠던 복잡한 업무에까지 확장되고 있음1. 프라이버시-안전성 중심 설...

틸노트 에이전트 모드 사용법

틸노트 에이전트 모드 사용법

틸노트 노트 에이전트의 에이전트 모드란 무엇일까요? 에이전트 모드는 AI 가 계획을 세우고 도구를 사용해서 노트를 작성하거나 수정하는 기능입니다. 도구는 위와 같은 것들이 있습니다. AI가 이를 계획을 세울 때 자동으로 사용하......

틸노트 에이전트 모드 사용법

ChatGPT Health 핵심 정리: 기능, 보안, 활용 방법

ChatGPT Health 핵심 정리: 기능, 보안, 활용 방법

핵심 요약 ChatGPT Health는 개인 건강 데이터와 ChatGPT의 분석 능력을 결합해 건강 이해와 관리에 도움을 주는 별도의 건강 전용 공간입니다. 강화된 보안·개인정보 보호 체계와 의료진 자문을 바탕으로 설계되었으며, 의료 서비스를 대체하기보다 일상적인 건강 질문과 준비를 돕는 보조 도구 역할을 합니다. 전자 의료 기록, Apple Heal...

ChatGPT Health 핵심 정리: 기능, 보안, 활용 방법

일론 머스크의 AI·에너지·교육·장수·일자리 전망 정리

핵심 요약 머스크는 앞으로 3~7년을 인류의 가장 위험하면서도 중요한 전환기로 보고, AI·로봇·에너지를 통해 '풍요의 시대'가 오지만 사회적 혼란도 함께 올 것이라고 본다. 핵심 키워드는 ▲초고속 AI·로봇 발전 ▲태양·우주 기반 에너지 확장 ▲AI 교사와 교육 변화 ▲수명 연장 가능성 ▲'일이 필요 없는 사회'와 보편적 고소득(Universal Hi...

AI 트렌드 리서치 - ‘챗’에서 ‘액션’으로: 안전한 에이전트형 AI의 설계·평가·수익화 로드맵

‘챗’에서 ‘액션’으로: 안전한 에이전트형 AI의 설계·평가·수익화 로드맵 핵심 요약 상위 LLM 간 성능 격차는 미세하고(AA Intelligence Index v4.0: GPT‑5.2 50점, Claude Opus 4.5 49점, Gemini 3 Pro 48점), 벤치마크 구성도 “실무 적합성”으로 재편되었습니다(에이전트/프로그래밍/과학 추론/일반 4...

개인 AI 비서 만들기: DGX Spark, Brev, 에이전트, 로봇까지 한 번에 이해하기

핵심 요약 개인 AI 비서는 여러 모델과 도구를 조합해 캘린더, 이메일, 할 일 관리, 집 안 모니터링까지 돕는 시스템이다. Brev와 DGX Spark, 모델 라우팅, 도구 호출, 로봇·음성 API를 연결해 "나만의 비서 + 집 안 로봇"을 하나의 경험으로 엮는 것이 핵심이다. 프라이버시가 중요한 작업은 로컬 모델로, 복잡한 작업은 클라우드 모델로 나누...

AI 트렌드 리서치 - 수익 나는 추론형 멀티모달 에이전트: VLA·롱컨텍스트·기밀컴퓨팅으로 클라우드-엣지 루빈 스택 구현 가이드

수익 나는 추론형 멀티모달 에이전트: VLA·롱컨텍스트·기밀컴퓨팅으로 클라우드-엣지 루빈 스택 구현 가이드 핵심 요약 루빈 칩 아키텍처와 VLA 모델의 등장으로, reasoning(추론) 중심의 멀티모달 에이전트(다중 입력·출력 기반 AI) 개발 및 상업화가 대규모로 가속되고 있음. Rubin 아키텍처는 6개 칩의 “극한 동시 설계(extreme c...

SSE, Polling, WebSocket 비교 학습 노트

개요 웹에서 서버와 클라이언트 간 실시간 데이터 통신을 구현하는 세 가지 주요 방식을 비교한다. 1. Polling (폴링) 개념 클라이언트가 일정 주기로 서버에 요청을 보내 새로운 데이터가 있는지 확인하는 방식이다. 가장 단순하지만 비효율적인 접근법이다. 동작 방식 클라이언트 → 서버: 새 데이터 있어? 서버 → 클라이언트: 없음 (3초 ...

고졸·무경력에서 OpenAI 리서처까지: 가브리엘의 AI 시대 학습·커리어 전략

핵심 요약 스웨덴 시골에서 고등학교를 중퇴한 가브리엘은, 대학·학위 없이 스타트업과 ChatGPT를 발판으로 OpenAI 리서치 과학자가 되었습니다. 그의 핵심 무기는 '문제부터 파고드는 탑다운 학습', 'AI를 교사처럼 쓰는 법', '데모로 증명하는 실력', '압도적인 질문·피드백 루프'입니다. 이 글은 그가 사용한 학습·취업 전략을, 누구나 따라 ...