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프롤로그
에이전트가 서로 말해야 하는 이유

AI 에이전트는 더 이상 하나의 도구 안에서 단독으로 답을 생성하는 존재에 머물지 않습니다.

실제 기업 업무는 고객지원, 구매, 재무, 공급망, 인사처럼 여러 부서와 시스템을 가로지르며 진행됩니다.

이때 각 전문 에이전트가 자신의 책임과 권한을 유지하면서도 서로 업무를 위임하고, 상태를 공유하며, 결과물을 재사용할 수 있는 공통 언어가 필요합니다.

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책 소개

AI 에이전트는 더 이상 하나의 도구 안에서 단독으로 답을 생성하는 존재에 머물지 않습니다. 실제 기업 업무는 고객지원, 구매, 재무, 공급망, 인사처럼 여러 부서와 시스템을 가로지르며 진행됩니다. 이때 각 전문 에이전트가 자신의 책임과 권한을 유지하면서도 서로 업무를 위임하고, 상태를 공유하며, 결과물을 재사용할 수 있는 공통 언어가 필요합니다.

이 책은 Google이 주도해 시작하고 Linux Foundation 기반의 개방형 표준으로 확장된 A2A(Agent-to-Agent) 프로토콜을 체계적으로 설명합니다. A2A가 무엇인지, MCP·에이전트 프레임워크·메시징 앱과 어떻게 다른지, Agent Card·Task·Message·Artifact 같은 핵심 객체가 어떤 역할을 하는지 단계적으로 살펴봅니다.

또한 발견, 인증, 작업 실행, 비동기 상태 추적, 보안, 관측 가능성, Google Cloud 배포, 실제 업무 시나리오까지 연결해 A2A를 단순 명세가 아니라 운영 가능한 엔터프라이즈 아키텍처로 이해하도록 돕습니다. 독자는 이 책을 통해 다중 에이전트 시스템을 설계할 때 책임 경계, 신뢰, 표준 호환성, 장기 운영성을 함께 고려하는 관점을 얻을 수 있습니다.

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구글이 주도한 A2A(Agent-to-Agent): 다중 AI 에이전트 협업을 위한 개방형 프로토콜
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