AI 앱은 이제 글쓰기와 요약을 넘어 파일을 읽고, 업무 도구를 조회하고, 티켓을 만들고, 데이터베이스에서 필요한 정보를 찾아야 합니다. 하지만 서비스마다 다른 방식으로 AI를 연결하면 개발 비용과 보안 부담, 유지보수 문제가 빠르게 커집니다. MCP(Model Context Protocol)는 이런 문제를 줄이기 위해 AI Host와 외부 도구·데이터·프롬프트를 표준 방식으로 연결하는 규칙을 제공합니다.
이 책은 MCP를 처음 접하는 개발자와 노코드 파워유저를 함께 염두에 두고 구성했습니다. 1부에서는 MCP가 왜 필요한지, Host·Client·Server 구조와 Tools·Resources·Prompts의 차이를 설명합니다. 2부에서는 기존 MCP 서버를 고르고 연결하며, 파일·문서·지식베이스·GitHub·Slack·Jira·데이터베이스 같은 실무 도구를 안전하게 활용하는 방법을 다룹니다.
3부는 직접 MCP 서버를 만들고 운영하려는 독자를 위한 내용입니다. 서버 설계 원칙, 첫 MCP 서버 구현, 외부 API와 데이터베이스 연동, 보안, 원격 배포 전략까지 이어집니다. 코드를 직접 작성하지 않는 독자라면 2부까지만 읽어도 MCP를 업무에 적용하는 데 필요한 큰 흐름과 운영 기준을 얻을 수 있습니다.
