AI 도구는 많아졌지만, 실무에서 중요한 질문은 여전히 하나입니다. "지금 이 일에는 어떤 도구를, 어떤 방식으로 써야 안전하고 빠를까?" 이 책은 ChatGPT, Claude, Gemini, Claude Code, Codex를 기능 목록이 아니라 작업 패턴으로 이해하도록 안내합니다.
먼저 도구별 강점과 한계를 비교하고, 막연한 요청을 목표·입력 자료·출력 형식·검증 기준으로 나누는 법을 익힙니다. 이어서 ChatGPT 프로젝트와 메모리, Claude 프로젝트와 Artifacts, Gemini의 Search grounding을 활용해 반복 업무와 최신 정보 리서치를 더 안정적인 워크플로로 만드는 방법을 배웁니다.
후반부에서는 Claude Code와 Codex 같은 코딩 에이전트를 "코드를 써주는 챗봇"이 아니라 파일을 읽고 수정하며 테스트까지 수행하는 작업자로 다룹니다. 그래서 더 빠르게 맡기는 법보다 더 중요하게, 작업 범위 제한, diff 검토, 테스트 실행, 권한 관리, 비용 관리의 원칙을 세웁니다.
마지막에는 지금까지 배운 내용을 하나의 업무 자동화 포트폴리오로 묶습니다. 이 책의 목표는 AI 도구를 많이 아는 사람이 되는 것이 아니라, 반복 업무를 검증 가능하고 재사용 가능한 시스템으로 바꾸는 실무자가 되는 것입니다.
