AI 에이전트는 "알아서 모든 일을 해 주는 마법"이 아닙니다. 실제 제품에서 쓸 수 있는 에이전트는 목표를 단계로 나누고, 필요한 도구를 호출하고, 중간 상태를 저장하며, 위험한 순간에는 사람의 승인을 받도록 설계된 시스템입니다.
이 책은 챗봇과 에이전트의 차이에서 출발해 Tool Calling, Planner, Executor, Memory, Human-in-the-loop, 외부 서비스 연결, 워크플로우 자동화, 멀티 에이전트, 실패 복구, 보안과 권한 관리까지 차근차근 다룹니다. 추상적인 개념 설명에 머무르지 않고, 콘텐츠 제작 에이전트라는 최종 프로젝트를 통해 각 요소가 실제 흐름 안에서 어떻게 연결되는지 보여줍니다.
완전 자율을 과장하기보다, 제한된 범위 안에서 안정적으로 작동하는 에이전트를 만드는 법에 집중합니다. AI 워크플로우를 제품 기능으로 만들고 싶은 개발자, 리서치·문서·콘텐츠 자동화를 설계하려는 사람, 사람의 승인과 감사 추적이 필요한 안전한 자동화를 고민하는 독자에게 실용적인 출발점이 될 것입니다.
