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프롤로그
1장. LLM 서비스는 기존 웹 서비스와 무엇이 다른가

이 책은 LLM을 '신기한 기능'으로 붙이는 데서 멈추지 않고, 실제로 운영 가능한 서비스로 만드는 법을 다룹니다.

OpenAI, Claude, Gemini 같은 모델 API를 호출하는 방법만 설명하는 책이 아닙니다.

어떤 문제를 LLM으로 풀어야 하는지, 어떤 기능은 규칙 기반으로 남겨야 하는지, 어디서 비용이 새고 어디서 품질이 무너지는지까지, 제품과 백엔드와 운영의 관점으로 끝까지 연결합니다.

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목차

총 33개의 챕터
  1. 1장. LLM 서비스는 기존 웹 서비스와 무엇이 다른가

책 소개

이 책은 LLM을 '신기한 기능'으로 붙이는 데서 멈추지 않고, 실제로 운영 가능한 서비스로 만드는 법을 다룹니다. OpenAI, Claude, Gemini 같은 모델 API를 호출하는 방법만 설명하는 책이 아닙니다. 어떤 문제를 LLM으로 풀어야 하는지, 어떤 기능은 규칙 기반으로 남겨야 하는지, 어디서 비용이 새고 어디서 품질이 무너지는지까지, 제품과 백엔드와 운영의 관점으로 끝까지 연결합니다.

특히 이 책의 강점은 흐름입니다. 프롬프트, 구조화 출력, RAG, 멀티모달, 툴 호출, 에이전트, 큐, 세션 관리, 인증과 권한, 비용 최적화, 테스트, 보안, 관측성, 가격 정책과 출시 이후 개선까지 한 권 안에서 자연스럽게 이어집니다. 그래서 독자는 단편적인 팁이 아니라, LLM 기능을 서비스로 설계하고 운영하는 사고방식 자체를 익히게 됩니다.

이미 API 호출 정도는 해본 개발자라면, 이 책은 다음 단계로 가는 지도를 줄 것입니다. 아직 처음 시작하는 독자라도 괜찮습니다. 작은 요청-응답 기능에서 출발해 프로덕션 아키텍처와 돈 되는 제품 설계까지 차근차근 올라가도록 구성되어 있기 때문입니다. 한 번 잘 만든 데모가 아니라, 오래 살아남는 서비스를 만들고 싶다면 이 책이 좋은 출발점이 될 것입니다.

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본 서비스는 생성형 AI 기술을 활용합니다.
실전 LLM 서비스 개발: ChatGPT·Claude·Gemini API로 만드는 AI 웹 서비스의 설계부터 운영까지
실전 LLM 서비스 개발: ChatGPT·Claude·Gemini API로 만드는 AI 웹 서비스의 설계부터 운영까지
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