AI를 쓰는 방법은 빠르게 바뀌고 있습니다. 이제는 거대한 클라우드 서비스에만 기대지 않고, 내 컴퓨터에서 직접 모델을 실행하고 조정하고 연결하는 흐름이 현실적인 선택지가 되었습니다. 이 책은 바로 그 출발점에서, Ollama를 중심으로 로컬 LLM을 실제로 다루는 감각을 차근차근 익히게 해 줍니다.
처음에는 왜 굳이 로컬에서 모델을 돌리는지부터 시작합니다. 그리고 내 장비 점검, 설치, 첫 모델 실행, CLI 사용, API 호출, Python·JavaScript 연동, Modelfile 커스터마이징, 비전·임베딩·구조화 출력·툴 호출 같은 고급 기능까지 자연스럽게 이어집니다. 단순히 명령어를 나열하는 책이 아니라, 무엇을 왜 선택해야 하는지를 이해하게 만드는 실전형 안내서입니다.
특히 이 책은 "멋져 보이는 기능"보다 "실제로 덜 헤매게 만드는 설명"에 집중합니다. 어떤 모델을 고를지, 어디서 속도가 느려지는지, 채팅 종료와 모델 언로드가 왜 다른지, API와 OpenAI 호환 인터페이스를 언제 나눠 써야 하는지처럼, 입문자가 자주 막히는 지점을 미리 짚어 줍니다.
로컬 AI를 가볍게 체험해 보고 싶은 사람에게도, 사내 도구와 자동화에 붙여 보고 싶은 개발자에게도, 이 책은 좋은 출발점이 될 것입니다. 한 장씩 따라가다 보면 어느새 Ollama는 낯선 명령줄 도구가 아니라, 내 워크플로우 안에서 실제로 일하는 로컬 AI 엔진으로 바뀌어 있을 것입니다.
