지도학습(Supervised Learning) 이란?

이미 주어진 입력에 대해 어떤 결과가 나올지 알고 있는, 전문 용어로는 Labeling이 된, 출력과의 관계를 이용해서 데이터 틀을 해석할 수있는 모델을 만들고, 그것을 바탕으로 새로운 데이터를 추정(predict)하는 것을 말한다.

좋은 학습 데이터를 얻으려면, 일반적으로 훈련 데이터의 양이 많아야 하며, 훈련 데이터가 범용성을 갖고 있어야 한다. 

지도학습(Supervised Learning)을 이해하기 쉽게 설명할 수 있는 예시 중 하나는 이메일 스팸 필터입니다. 이메일 시스템은 많은 이메일을 받고 각 이메일을 '스팸' 또는 '스팸 아님'으로 분류해야 합니다. 이를 위해 지도학습을 사용할 수 있습니다.

1\. 데이터 수집: 먼저, 이미 '스팸

지도학습 ( Supervised Learning )